The comparative characteristic of the calculated method of estimated glomerular filtration rate in senile patients with chronic kidney disease


Cite item

Full Text

Abstract

The examination of 71 patients ranged from 75 to 90 years in age (mean age 83,3 ± 4,4 years) with chronic kidney disease (CKD) to compare the calculated methods of estimated glomerular filtration rate (GFR) from serum creatinine and cystatin C, and comparison performance indicators of the level of GFR with erythropoietin (EPO), and intact parathyroid hormone (iPTH). The data on the over-counting of the estimation of GFR from cystatin C with GFR above 60 ml/min/1, 73 m ² and underreporting of the estimation GFR by Cockcroft-Gault equation for creatinine clearance, especially at values below 45 ml/min/1,73 m².

About the authors

V M Guseva

Самарский государственный медицинский университет

V M Guseva

References

  1. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Национальные рекомендации. Рабочая группа членов Правления Научного общества нефрологов России. Руководитель группы Смирнов А.В., члены группы: Шилов Е.М., Добронравов В.А., Каюков И.Г. и др. // Клиническая нефрология.- 2012.- № 4.- С. 4-26.
  2. Хронические прогрессирующие нефропатии у пожилых // Клиническая нефрология. - 2010.- №1.- С. 21-26.
  3. Мухин Н.А., Моисеев С.В., Фомин В.В. Снижение скорости клубочковой фильтрации - общепопуляционный маркер риска сердечно-сосудистых осложнений // Вестник Российской АМН.- 2010. №12.- С.40-43.
  4. National Kidney Foundation. K/DOQI Clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification // Am J Kidney Dis.- 2002.- Vol. 39 (Suppl.1). - Р. 1-266.
  5. Арутюнов Г.П., Оганезова Л. Г. Часто задаваемые вопросы о скорости клубочковой фильтрации //Клиническая нефрология. - 2009.- № 3.- С. 35-42.
  6. Науэль Р.Т., Дегтерева О.А., Каюков И.Г. и соавт. К проблеме оценки величины скорости клубочковой фильтрации у пациентов с хронической болезнью почек // Нефрология.- 2011.- т.15, № 1.- С.104-110.
  7. Кобалава Ж.Д., Ефремовцева И.А., Виллевальде С.В. Хроническая болезнь почек и сердечно-сосудистый риск // Эффективная фармакотерапия в кардиологии и ангиологии. -2010.- №3.- С.8-14.
  8. Stevens L.A., Coresh J., Schmid C.H., et al. Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum creatinine: a pooled analysis of 3,418 individuals with CKD // Am.J.Kidney Dis.- 2008.- Vol. 51, № 3.- Р. 395-406.
  9. Виллевальде С.В., Гудгалис Н.И.,.Кобалава Ж.Д. Цистатин С как новый маркер нарушения функции почек и сердечно-сосудистого риска // Кардиология.- 2010.- №6.- С.78-82
  10. Hoek F.J., Kemperman F.A., Krediet R.T. A comparison between cystatin C, plasma creatinine and the Cockcroft and Gault formula for the estimation of glomerular filtration rate//Nephrol. Dial. Transplant. –2003.- Vol.18, № 10.- Р. 2024-2031.
  11. Wasen E., Isoaho R., Mattila K., et al. Estimation of glomerular filtration rate in the elderly: a comparison of creatinine-based formulae with serum cystatin C // J. Intern. Med.- 2004.- Vol.256, № 1.-Р.70-78.
  12. Inker L.A., Schmid C.H., Tighiouart H.N., et al. Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C // Engl J Med.- 2012. Vol.367, № 1.- Р. 20-29.
  13. Арьев А.Л., Овсянникова Н.А, Арьева Г.Т., Жулев Н.М. Скорость клубочковой фильтрации у больных пожилого и старческого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией, переживших в детском возрасте блокаду Ленинграда // Нефрология. -2010.- т.14, № 2.- С.69-75.
  14. Fontsere N., Esteve V., Saurina A. et al. The search for a new marker of renal function in older patients with chronic kidney disease stages 3-4: usefulness of cystatin C-based equations // Nephron. Clin. Pract.-2009.- Vol. 112, № 3.- Р. 164-170.
  15. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертензии и Всероссийского научного общества кардиологов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика.- 2008.- № 7(6).- Приложение 2.
  16. Van Pottelbergh G., Vaes B., Jadoul M., et al. The prevalence and detection of chronic kidney disease (CKD) - related metabolic complications as a function of estimated glomerular filtration rate in the oldest old //Arch. Gerontol. Geriatr.- 2012.-Vol. 54, №3.- Р.419-425.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Guseva V.M., Guseva V.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».