ОЦЕНКА У БОЛЬНЫХ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА ОТДАЛЕННОГО ПРОГНОЗА ПО ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ МИОКАРДА НА ГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

У больных инфарктом миокарда учет клинических осложнений и результатов трехкратного холтеровского мониторирования электрокардиограммы высокого разрешения на госпитальном этапе позволил разработать модель для прогнозирования перед выпиской из стационара отдаленного прогноза - острых сердечно-сосудистых происшествий (внезапная сердечная смерть, острые нарушения мозгового кровообращения, повторный инфаркт миокарда) в первый год после начала заболевания по параметрам электрической нестабильности и аритмической активности миокарда и их динамике.

Об авторах

Д В СЕРМЯГИН

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: sermjgin@gmail.com

П Ю ГАЛИН

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: pgalin@yandex.ru

Список литературы

  1. Абдулкеримова А.А. Прогнозирование осложнений и оптимизация лечения инфаркта миокарда с элевацией сегмента ST: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Волгоград, 2015. - 23 с.
  2. Болдуева С.А., Шабров А.В., Нестеренко А.О. и соавт. Факторы, влияющие на наступление внезапной смерти, и стратификация на группы риска больных, перенесших инфаркт миокарда // Кардиология. - 2006. Т. 46, № 6. С. 64-65.
  3. Боровиков В.П. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
  4. Булычев А.Б. Выживаемость и качество жизни у больных, перенесших инфаркт миокарда: дис.. д-ра мед. наук. - СПб, 2000. - 258 с.
  5. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая группа Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии, 1996 // Вестник аритмологии. - 1999. № 11. С. 53-78.
  6. Волкова С.Ю. Прогностическая ценность определения уровня в плазме нейрогуморальных медиаторов в подостром периоде инфаркта миокарда с зубцом Q // Кардиология. - 2008. Т. 48, № 10. С. 24-28.
  7. Гарганеева А.А., Борель К.Н., Округин С.А. и соавт. Влияние фракции выброса левого желудочка на отдаленный прогноз пациентов, перенесших коронарную катастрофу. Анализ 5-летнего мониторинга в рамках популяционой программы «Регистр острого инфаркта миокарда» // Журнал Сердечная Недостаточность. - 2014. Том 15, № 4(85). С. 218-223.
  8. Гришаев С.Л. Электрическая нестабильность миокарда у больных ишемической болезнью сердца: особенности клинико-инструментальной диагностики и прогнозирование течения: Автореф. дис.. д-ра мед. наук. - Санкт-Петербург, 2005. - 27 с.
  9. Гуляев Н.И. Прогнозирование отдаленных исходов инфаркта миокарда у больных молодого и среднего возраста: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Санкт-Петербург, 2009. - 20 с.
  10. Иванов Г.Г., Дворников В.Е. Использование электрокардиографии высокого разрешения в диагностике поражения миокарда у больных с острым коронарным синдромом // Новые методы электрокардиографии / Под ред. С.В. Грачева, Г.Г. Иванова, А.Л. Сыркина. - М.: Техносфера, 2007. - С. 49-68.
  11. Карпов Ю.А. Принципы ведения больных после инфаркта миокарда: профилактика осложнений с первых часов заболевания // Consilium medicum. - 2006. Т. 8, № 5. С. 765-774.
  12. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Изд. 2-е. - СПб.: ИКФ Фолиант, 1998. - 640 с.
  13. Лебедева А.Ю. Клинические, биохимические и инструментальные аспекты прогнозирования течения инфаркта миокарда после тромболитической терапии: Автореф. дис.. д-ра мед. наук. - Москва, 2009. - 52 с.
  14. Мазур Н.А. Внезапная смерть больных ишемической болезнью сердца.- М.: Медицина, 1985. - 189 с.
  15. Митьковская Н.П., Абельская И.С., Статкевич Т.В. и др. Методика оценки вероятности развития коронарного ретромбоза у пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST на этапе выполнения медикаментозной реперфузионной терапии // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 3(77). С. 136-143.
  16. Морозов И.А. Маркеры электрической нестабильности миокарда (длительность и дисперсия корригированного интервала Q-T и показатели вариабельности ритма сердца) у больных с ранней постинфарктной стенокардией: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Саратов, 2003. - 27 с.
  17. Панина А.В., Довгалевский Я.П., Долотовская П.В. и др. Гипергликемия при госпитализации больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST как маркер неблагоприятного прогноза // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 2(76). С. 67-73.
  18. Панина Ю.Н. Моделирование и прогнозирование острого инфаркта миокарда в зависимости от факторов риска, лабораторных параметров и качества жизни: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Курск, 2013. - 17 с.
  19. Пат. 2519700, 2с РФ. Способ прогнозирования течения инфаркта миокарда на основании оценки выраженности митохондриальной дисфункции / Куликов К.Г., Васюк Ю.А; опубл. 20.06.2014, Бюл. № 17.
  20. Рагозина Е.Ю. Оценка выраженности и прогностической значимости системной воспалительной реакции у больных острым инфарктом миокарда: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Оренбург, 2015. - 23 с.
  21. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: МедиаСфера. 2002. - 312 с.
  22. Ромашенко О.В. Динамика электрокардиографических показателей (дисперсии интервала Q-T, вариабельности сердечного ритма) в клинике острого периода инфаркта миокарда: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Москва, 2008. - 27 с.
  23. Тростянецкая Н.А. Сравнительная оценка факторов осложненного течения инфаркта миокарда у мужчин и женщин: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - СПб., 2012. - 24 с.
  24. Холтеровское мониторирование в обследовании больных с нарушениями ритма сердца / Л.М. Макаров, В.Н. Комолятова // Клиническая аритмология / Под ред. А.В. Ардашева. - М.: Медпрактика, 2009. - С. 119-154.
  25. Цветков Р.С., Миронков А.Б., Прямиков А.Д. и др. Неинвазивные методы диагностики в оценке риска у пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 3(77). С. 160-165.
  26. Beinart R., Zhang Y., Lima JA. et al. The QT Interval Is Associated With Incident Cardiovascular Events: The MESA Study // J. Am. Coll. Cardiol. - 2014. Vol. 64. P. 2111-2119.
  27. Bigger J.T. Identification of patients at high risk for sudden cardiac death // Amer. J. Cardiol. - 1984. Vol. 54 (9). P. 3D-8D.
  28. Schmidt G., Malik M., Barthel P. et al. Heart-rate turbulence after ventricular premature beats as a predictor of mortality after acute myocardial infarction // Lancet. - 1999. Vol. 353. P. 1390-1396.
  29. Spertus J.A., Peterson E.D., Rumsfeld J.S. et al. The Prospective Registry Evaluating Myocardial Infarction: Event and Recovery (PREMIER): evaluating the impact of myocardial infarction on patient outcomes // Am. Heart J. - 2006. Vol. 151, № 3. P. 589-597.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© СЕРМЯГИН Д.В., ГАЛИН П.Ю., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».