ПЕРВЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 320-СРЕЗОВОЙ ПЕРФУЗИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ В ВИЗУАЛИЗАЦИИ РАКА ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Визуализация рака предстательной железы (РПЖ) остаётся актуальной проблемой в урологии и онкологии. Цель исследования. Оценка возможности визуализации РПЖ с помощью 320-срезовой перфузионной компьютерной томографии (ПКТ). Материалы и методы. Были оценены результаты обследования 15 пациентов с подозрением на РПЖ. Исследования были выполнены на 320-срезовом спиральном компьютерном томографе Aquilion One (Toshiba, Япония). Перфузию предстательной железы вычисляли методом максимального градиента. Далее на каждой перфузионной карте размещали зоны интереса. Для каждой из зон интереса рассчитывали следующие показатели: средняя скорость кровотока, нормализованная скорость кровотока, разница скорости кровотока в контрлатеральных зонах интереса, разница нормализованной скорости кровотока в контрлатеральных зонах интереса. Различия между показателями в зависимости от результатов гистологического исследования каждой из зон интереса оценивали дисперсионным анализом с последующим попарным сравнением с критерием Тьюки. Статистическую значимость различий оценивали в специализированном языке программирования R v3.2, с применением пакетов pROC. Результаты и выводы. Всего было получено 180 биоптатов. Из них: 19 - РПЖ ∑ Глисона 6; 17 - РПЖ ∑ Глисона 7; 5 - РПЖ ∑ Глисона 8; 7 - воспаление; 121 - отсутствие патологических изменений; 11- простатическая интраэпителиальная неоплезия (ПИН). Площади под ROC кривыми изучаемых показателей: средняя скорость кровотока 0.6343, нормализованная скорость кровотока 0.5300, разница скорости кровотока в контрлатеральных зонах интереса 0.5875, разница нормализованной скорости кровотока в контрлатеральных зонах интереса 0.6263. Результаты нашего исследования демонстрируют малую чувствительность метода в выявлении РПЖ низкой степени злокачественности.

Об авторах

Н В СОСНОВСКИЙ

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

Email: urologsosnovskiy@yandex.ru

Е В РОЗЕНГАУЗ

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

Email: rozengaouz@yandex.ru

М И ШКОЛЬНИК

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

Email: shkolnik_phd@mail.ru

Д В НЕСТЕРОВ

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

Email: cireto@gmail.com

А А АРЗУМАНОВ

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

Email: Arzumanov72@gmail.com

Список литературы

  1. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность) // Под редакцией А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. - Москва, 2015.
  2. National Comprehensive Cancer Network. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology: Prostate Cancer. Version1. 2016.http: // www.nccn.org/professionals/physician_gls/pdf/prostate.pdf. Accessed March 15, 2016.
  3. Guidelines on Prostate Cancer. In: EAU Guidelines, edition presented at the 31th EAU Annual Congress, Munich 2016. http: // uroweb.org/guideline/prostate-cancer / #5 Accessed June 16, 2016.
  4. Prando A., Wallace S. Helical CT of prostate cancer: early clinical experience. AJR Am J Roentgenol. - 2000. - 175. - Р. 343-346.
  5. Golimbu M. et al. CAT scanning in staging of prostatic cancer // Urology. - 1981. - Vol. 18. - № 3. - P. 305-308.
  6. Engeler C.E., Wasserman N.F., Zhang G. Preoperative assessment of prostatic carcinoma by computerized tomography. Weaknesses and new perspectives // Urology. - 1992. - Vol. 40. - № 4. - P. 346-350.
  7. Hricak H. et al. Prostatic carcinoma: staging by clinical assessment, CT, and MR imaging // Radiology. - 1987. - Vol. 162. - № 2. - P. 331-336.
  8. Emory T.H. et al. Use of CT to reduce understaging in prostatic cancer: comparison with conventional staging techniques // AJR Am J Roentgenol. - 1983. - Vol. 141. - № 2. - P. 351-354.
  9. Glazer D.I., Davenport M.S., Khalatbari S. et al. Mass-like peripheral zone enhancement on CT is predictive of higher-grade (Gleason 4 + 3 and higher) prostate cancer // Abdominal Imaging, 2014.
  10. Jia J.B. et al. Prostate cancer on computed tomography: A direct comparison with multi-parametric magnetic resonance imaging and tissue pathology // European Journal of Radiology. - 2016. - Vol. 85. - № 1. - P. 261-267.
  11. Schieda N., Al-Dandan O., Shabana W., Flood T.A. , Malone S.C. Is primary tumor detectable in prostatic carcinoma at routine contrast-enhanced CT? Clinical Imaging. - 2015. - 39. - Р. 623-626.
  12. Elizabeth P. Ives, Melissa A. Burke, Pamela R. Edmonds et al. Perfusion of Prostate Cancer: Correlation with Whole-Mount Pathology. Clinical Prostate Cancer. - 2005. - Vol. 4. - № 2. Р. 17-21.
  13. Osimani M., Bellini D., Di Cristofano Cl. et al. Perfusion MDCT of Prostate Cancer: Correlation of Perfusion CT Parameters and Immunohistochemical Markers of Angiogenesis. AJR. - 2012. - 199. - Р. 1042-1048.
  14. Weinreb Jeffrey C., Jelle O. Barentsz, Peter L. Choyke et al. 2016 PI-RADS Prostate Imaging - Reporting and Data System: 2015. - Version 2. -European Urology. - 69(1). - Р. 16-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© СОСНОВСКИЙ Н.В., РОЗЕНГАУЗ Е.В., ШКОЛЬНИК М.И., НЕСТЕРОВ Д.В., АРЗУМАНОВ А.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».