PREDICTING THE RISKS OF MANIFESTATION OF CMV-INFECTIONIN TRANSPLANTATION OF THE ALLOGENEIC KIDNEY ON THE BASIS OF MATHEMATICAL MODELINGOF THE RECIPIENTS’S IMMUNE SYSTEM


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the development of a mathematical model of the immune system of transplant recipients to predict risk of manifestation of CMV infection in the early and intermediate postoperative periods after allogeneic kidneys grafting. A working mathematical model for a specific recipient allows to make a decision about increasing the frequency of laboratory tests to identify CMV infection. In the presence of HLA-a antigens/alleles of genes associated with high risk of developing CMV infection it allows to perform preventive antiviral therapy.

About the authors

A A AVDEEVA

Самарский государственный медицинский университет

Email: alevtina-a@mail.ru

V V BOGUSH

Самарский государственный медицинский университет

Email: bog.vanda@mail.ru

E V PARABINA

Самарский государственный медицинский университет

Email: parabinaev@mail.ru

References

  1. Инфекции в трансплантации / Под редакцией С.В. Готье. Тверь ООО «Триада Х». - 2010. - С. 223-247
  2. Лимарева Л.В., Колсанов А.В., Авдеева А.А., Попова С.И., Богуш В.В. Иммунологические маркеры риска развития ЦМВ-инфекции у реципиентов почечного аллотрансплантата в раннем постоперационном периоде // Российский аллергологический журнал. - 2012. - № 5. - Вып.1. - С. 161-162
  3. Углов Б.А., Котельников Г.П., Углова М.В. Основы статистического анализа и математического моделирования в медико-биологических исследованиях. Самара. - 1994. - 66 с
  4. Menghi V., Comai G., Baraldi O., Liviano D'Arcangelo G., Lazzarotto T., La Manna G. Ganciclovir-Resistant Cytomegalovirus Infection in a Kidney Transplant Recipient Successfully Treated with Foscarnet and Everolimus.Case Rep Nephrol 2016; 2016:2736805. doi: 10.1155/2016/2736805. Epub 2016 Jan
  5. Le Page AK, Jager MM, Kotton CN, Simoons-Smit A, Rawlinson WD. International survey of cytomegalovirus management in solid organ transplantation after the publication of consensus guidelines. Transplantation. - 2013. - 95. - С.1455-1460
  6. Jung GO, Kim SJ, Choi GS, et al. The effect of cytomegalovirus antigenemia titer on the efficacy of preemptive therapy for the prevention of cytomegalovirus disease after kidney transplantation. Transplant Proc. - 2010. - 42. - С.804-810
  7. Razonable RR, Humar A; AST Infectious Diseases Community of Practice. Cytomegalovirus in solid organ transplantation. Am J Transplant. - 2013. - 13. - Suppl 4. - С.93-106

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 AVDEEVA A.A., BOGUSH V.V., PARABINA E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».