COMPARISON OF PREDICTIVE CAPABILITYOF CYTOMORPHOLOGICAL AND CRYSTALLOGRAPHIC METHODSOF BREAST SECRET ASSESSMENT IN WOMEN OF HIGH RISK FOR EARLY HYPOGALACTIA


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the assessment of the prognostic significance of the morphological and crystallographic methods for studying mammary glands secretion in postpartum women with a history of placental insufficiency pregnancy to select the most informative and timely improvement of this pathology. The early detection of hypogalactia in 210 postpartum women with placental insufficiency of varying severity during gestation was performed by determining morphological type of mammary glands secretion smear and crystallographic method. To calculate the sensitivity, specificity, positive and negative predictive value, the diagnostic accuracy of methods of early lactational disorders within the first 7 days of postpartum period we investigated subjective and objective clinical hypogalactia signs in the mother and the child, determined the amount of milk by gravimetric method, additionally measured the temperature in the armpit and lower quadrant of the left breast. Results of the study showed cytomorphological and crystallographic techniques to be comparable, but crystallography has the advantage and the detection rate of early hypogalactia and ease of use. This method has the highest predictive value (Se 99,3%, Sp 97,2%, P 98,4%) for the early hypogalactia compared with another studied method.

About the authors

A V PRIKHODKO

Самарский государственный медицинский университет

Email: taura1991@mail.ru

YU V TEZIKOV

Самарский государственный медицинский университет

Email: yra.75@inbox.ru

I S LIPATOV

Самарский государственный медицинский университет

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru

References

  1. Андюшкин А.И., Сапожков С.П., Карпунина А.В. Кристаллография биологических жидкостей // Вестник чувашского университета. - 2013. № 3. - С.355-359.
  2. Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно- обоснованная медицинская практика. - М: ГЭОТАР-Медиа, 2012. С. 210-222.
  3. Кешишян Е.С., Мархулия Х.М., Балашова Е.Д. Гипогалактия у кормящих женщин и методы ее коррекции. Практика педиатра 2013; 2: 44-48.
  4. Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Прогнозирование плацентарной недостаточности на основе маркеров эндотелиальной дисфункции, децидуализации, апоптоза и клеточной пролиферации // Саратовский научный медицинский журнал. - 2011. Т. 7. № 1. - С. 52-59.
  5. Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Приходько А.В., Кутузова О.А. Оценка лактогенеза и прогнозирование ранней гипогалактии кристаллографическим методом // Российский вестник акушера-гинеколога. - 2016. № 1. - С. 57-64.
  6. Неонатология: Национальное руководство / Под ред. А.Г. Антонова, Н.Н. Володина, Н.Н. Арестова, Е.Н. Байбариной. - М: ГЭОАР-Медиа, 2008. - 749 с.
  7. Приходько А.В. Сравнительная оценка методов диагностики ранней гипогалактии с применением тестов клинической эпидемиологии. Аспирантский вестник Поволжья. - 2015. № 5-6 (Часть 1). - С. 41-47.
  8. Стрижаков А.Н., Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Комплексная оценка степени тяжести хронической плацентарной недостаточности // Акушерство и гинекология. - 2012. № 3. - С. 20-25.
  9. Стрижаков А.Н., Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Плацентарная недостаточность: Патогенез. Прогнозирование. Диагностика. Профилактика. Акушерская тактика. - Самара: ОФОРТ, 2014. - 239 с.
  10. Стрижаков А.Н., Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Шарыпова М.А. Стандартизация диагностики и клиническая классификация хронической плацентарной недостаточности // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. - 2014. Т.13. № 3. - С. 5-12.
  11. Стрижаков А.Н., Тезиков Ю.В, Липатов И.С., Агаркова И.А., Иванова И.В. Клиническое значение индуцированного трофобластомапоптоза иммунокомпетентных клеток при осложненном течении беременности. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии 2011; 10: 6: 26-31.
  12. Тезиков Ю.В., Липатов И.С. Предикторные индексы тяжелых форм хронической плацентарной недостаточности // Медицинский альманах. - 2011. №6. - С. 60-63.
  13. Тезиков Ю.В., Липатов И.С. Прогнозирование и диагностика плацентарной недостаточности // Акушерство и гинекология. - 2012. № 1. - С. 35-43.
  14. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Агаркова И.А. Факторы риска декомпенсации плацентарной недостаточности // Казанский медицинский журнал. - 2011. № 3. - С. 372-376.
  15. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Есартия М.А., Салов В.В. Становление лактации у женщин с плацентарной недостаточностью и новые подходы к лечению гипогалактии // Уральский медицинский журнал. - 2010. Т.68. №3. - С. 42-48.
  16. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Мельников В.А., Салов В.В., Минеева Е.Л., Анпилогова И.В., Меликбекян А.С., Валеева Г.Р. Прогностическая значимость методов диагностики плацентарной недостаточности и состояния плода // Уральский медицинский журнал. Акушерство. Гинекология. - 2009. № 3. - С. 57: 33-41.
  17. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Приходько А.В., Гусякова О.А., Синицына Т.Ю., Костянова Е.В., Азизов К.У. Способ прогнозирования ранней гипогалактии: патент РФ на изобретение №2563136, приоритет от 03.06.2014. Изобретения. Полезные модели. 26-2015, 20.09.2015.
  18. Щеголькова А.В., Кучеренко М.А., Скопичев В.Г., Ткаченко Н.Н., Бородина В.Л. Диагностика ранней гипогалактии экспресс-методом // Журналь Акушерства и женских болезней. - 2010. - № 6. - С. 75-78.
  19. Martusevich A.K., Vorobyov A.V., Grischina A.A., Peretyagin S.P. Biologicalfluidscrystallizationatthermoinhalationtrauma. ProgramnAbstacts. Internationalermedicinichercongress. Euromedica. Hannover. - 2009. Р 59-60.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 PRIKHODKO A.V., TEZIKOV Y.V., LIPATOV I.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».