NEW ECHOCARDIOGRAPHIC PARAMETERS OF LEFT VENTRICULAR MYOCARDIAL DYSFUNCTION IN PATIENTS WITH HYPERTENSION


Cite item

Full Text

Abstract

Patients with hypertensive disease often have diastolic left ventricular dysfunction which is a predictor of serious cardiovascular complications such as chronic heart failure. The aim of the study was to determine clinical significance of the new echocardiographic parameter namely left ventricular myocardial performance index and compare it with the traditional echocardiographic parameters in patients with essential hypertension. Studies have shown that increase in the index of myocardial performance at rest and reduction of its reserve on physical exertion reflect decrease in the life quality in male patients with hypertensive disease and mild diastolic dysfunction without clinical signs of chronic heart failure.

About the authors

O F IVANOVA

Samara State Medical University

Email: doc_olga@bk.ru

P A LEBEDEV

Samara State Medical University

Email: lebedcard@rambler.ru

M V KOMAROVA

Samara State Medical University

Email: 119.marinakom@yandex.ru

V A RODIONOVA

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Oncological Center

Email: info@samaraonko.ru

V A KONDURCEV

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru

References

  1. Васюк Ю.А. Возможности использования индекса производительности миокарда левого желудочка в оценке эффективности лечения артериальной гипертензии / Ю.А. Васюк, А.Б. Хадзегова, С.В. Иванова, Е.Н. и др. // Сердечная недостаточность. - 2012. - № 13(3). - С. 162-166.
  2. Besli F. Relationship between Tei index and PEP-derived myocardial performance index in sinus rhythm / F. Besli, C. Basar, I. Ekinozu, Y. Turker // Medicine. - 2015. - Vol. 94. - № 29. - P. 1112.
  3. Biering-Sorensen T. Cardiac time intervals by tissue Doppler imaging M-mode:normal values and assotiation with established echocardiographic and invasive measures of systolic and diastolic function / T. Sorensen, R. Mogelvang, V.C. de Knegt, F.J. Olsen [et al.] // PLoSONE. - 2016. - № 11 (4). - P. 1-14.
  4. Biering-Sorensen T. Cardiac time intervals measured by tissue Doppler imaging M-mode: association with hypertension, left ventricular geometry and future ischemic cardiovascular diseases / T. Biering-Sorensen, R. Mogelvang, P. Schnohr., J.S. Jensen // J Amer Heart assoc. - 2016. - № 5. - P. 1-14.
  5. Lelande S. Diastolic dysfunction a link between hypertension and heart failure / S. Lelande, B.D. Johnson // Drugs today. - 2008. - № 44 (7). - P. 503-513.
  6. Nagueh F. Recommendations for the evaluation of left ventricular diastolic function by echocardiography: an update from the American society of echocardiography and the European association of cardiovascular imaging / F. Nagueh, O.A. Smiseth, C.P. Appleton [et al.] // Eur Heart J-Cardiovascular imaging. - 2016. - № 10.
  7. Sreenivasa Rumar M.L. Impact of metabolic syndrome on global left ventricular function / M.L. Sreenivasa Rumar, D. Ragaesekher, V. Vanajakshamma, K. Latheef // J.Saudi Heart Assoc. - 2014. - № 26. - P. 145-151.
  8. Tei C. New noninvasive index for combined systolic and diastolic function / C. Tei//J. Cardiol. - 1995. - № 26. - P. 135-136.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 IVANOVA O.F., LEBEDEV P.A., KOMAROVA M.V., RODIONOVA V.A., KONDURCEV V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».