IMPLEMENTATION OF THE FEDERAL DRUG ASSISTANOE PROGRAM IN THE PRIVOLZHSKY FEDERAL DISTRIOT, ANALYSIS OF INDIOATORS


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the analysis of the implementation of the federal drug assistance program for the population of the Privolzhsky Federal District (PFD). The main indicators of the program are considered on the example of ten federal subjects of PFD (Russia) were compared; they are total funding, the cost structure for the federal program implementation which depends on the groups of benefit recipient and categories of diseases; appealability of federal benefit recipients to medical organizations for prescribed medicines; actual individual consumption per capita; formulation indicators of the program. The results of the study made it possible to reveal regional features of public drug supply for federal benefit recipients.

About the authors

I K Petrukhina

Samara State Medical University

Email: ditrich@samaramail.ru
Doctor of Pharmaceutical Sciences., Associate Professor, Dean of the Pharmaceutical Faculty, Head of the Department of Management and Economics of Pharmacy, Samara State Medical University.

R I Yagudina

Sechenov University

Email: yagudina@inbox.ru
Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of Department of the Organization of Provision of Medicines and Pharmacoeconomics, First Moscow State Medical University n.a. I.M. Sechenov.

A V Egorova

Samara State Medical University

Email: zulini@yandex.ru
Candidate of Pharmaceutical Sciences, Teaching Assistant, Department of Management and Economics of Pharmacy, Samara State Medical University.

T K Ryazanova

Samara State Medical University

Email: ryazantatyana@mail.ru
Senior Lecturer, Candidate of Pharmaceutical Sciences, Department of Management and Economics of Pharmacy, Samara State Medical University.

References

  1. Объем и динамика фармацевтического рынка по итогам 2017 года [Электронный ресурс] / Аналитическая компания AlphaRM. - Режим доступа: https://alpharm.ru/ru/analytics
  2. Петрухина И.К. Построение структурно-функциональной модели лекарственного обеспечения населения (на примере субъектов РФ Приволжского федерального округа): дис. ... д-ра фарм. наук. -Самара, 2017. - 327 с
  3. Постановление Правительства РФ от 25 декабря 2017 г. № 1628 «Об установлении норматива финансовых затрат в месяц на одного гражданина, получающего государственную социальную помощь в виде социальной услуги по обеспечению в соответствии со стандартами медицинской помощи по рецептам врача (фельдшера) лекарственными препаратами для медицинского применения, медицинскими изделиями, а также специализированными продуктами лечебного питания для детей-инвалидов, на 2018 год и внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2004 г. № 864» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.garant. ru/products/ipo/prime/doc/7174 4 5 5 8/
  4. Распоряжение Правительства РФ № 2965-р от 27.12.2017 г. «О распределении в 2018 году субвенций на обеспечение отдельных категорий граждан лекарственными препаратами, медицинскими изделиями и специализированными продуктами лечебного питания» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://government.ru/docs/30830/
  5. Стратегия социально-экономического развития Приволжского федерального округа на период до 2020 года [Электронный ресурс] / Министерство экономического развития России. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/ sections/StrategTerPlanning/komplSTPlanning/ strategSTPlanning/
  6. Тельнова Е.А. Фармацевтическая отрасль: диагностика и лечение [Электронный ресурс]: доклад // Всероссийский съезд фармацевтических работников, 28 апреля 2014 г. - Режим доступа: http://pharmcongress.ru/material/
  7. Тельнова Е.А. Розничный фармацевтический рынок: основные проблемы и пути решения // Вестник Росздравнадзора. - 2014. - № 6. - С. 59-64

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Petrukhina I.K., Yagudina R.I., Egorova A.V., Ryazanova T.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».