Anaerobic dysbiosis of the cervical canal as a risk factor for premature rupture of membranes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

  • BACKGROUND: To identify the most significant predictors of premature rupture of membranes in full-term pregnancy with the use of RT-PCR analysis of cervical canal smear.

MATERIALS AND METHODS: On the basis of City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov (Samara), a cervical smear was examined by RT-PCR using a standard panel “Femoflor-16”. The study involved 47 pregnant women at 37-41 weeks of gestation: the control group consists of 19 pregnant women without premature rupture of the membranes (PROM), and 28 pregnant women with PROM, were included in the main group. The most significant risk factors of PROM were revealed with the use of the Classification Trees.

RESULTS: The following risk factors of PROM were identified: the number of Lactobacillus spp. less than 99.3% (sensitivity 75%, specificity 68%); total anaerobic microflora above 0.55% (sensitivity 71%, specificity 68%), Gardnerella vaginalis / Prevotella bivia / Porphyromonas spp. more than 0.08% (sensitivity 64.3%, specificity 73.7%) and Megasphaera spp. / Veilonella spp. / Dialister spp. more than 0.06% (sensitivity 66.7%, specificity 52.6%). If at least one of the above criteria was identified, the patient was attributed to the high risk group for PROM; when all four indicators of the distribution of microorganisms are taken into account, the sensitivity of the method was 85.5%, specificity was 68.4%, the predictive value of positive and negative diagnostic results (models accuracy) were 78.7%.

CONCLUSIONS: The most prognostically significant risk factors for the development of PROM in the study of the cervical microbiota are the number of Lactobacillus spp. less than 99.3%; Gardnerella vaginalis / Prevotella bivia / Porphyromonas spp. more than 0.08%; Megasphaera spp. / Veilonella spp. / Dialister spp. more than 0.06%.

About the authors

Maria A. Kaganova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: mkaganova@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Оbstetrics and Gynecology, IPE

Russian Federation, Samara

Natalya V. Spiridonova

Samara State Medical University

Email: nvspiridonova@mail.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology, IPE

Russian Federation, Samara

Viktoriya A. Petyanova

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: victoria.petianova@yandex.ru

Deputy Chief of the Hospital for Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Samara

Natalya G. Denisova

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: denisov_a_nata@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Head of the Obstetrics Department No. 20

Russian Federation, Samara

Svetlana V. Syresina

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: svetlana.syresina@yandex.ru

Head of the Obstetrics Department No. 21

Russian Federation, Samara

Maxim G. Petrov

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: svetlana.syresina@yandex.ru

Obstetrician of the Obstetrics Department No. 21

Russian Federation, Samara

Natalya A. Rodionova

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: natalyaarodionova@gmail.com

Obstetrician of the Obstetrics Department No. 20

Russian Federation, Samara

Luiza S. Inyusheva

Samara City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: luiza846@rambler.ru

Obstetrician of the Obstetrics Department No. 20

Russian Federation, Samara

References

  1. Ankirskaya AS, Murav’eva VV. Integral assessment of the condition of the vaginal microbiota. diagnosis of opportunistic vaginitis. Obstetrics and gynecology. News. Views. Education. 2020;(1):69–76. (In Russ.) DOI: 10.24411/ 2303-9698-2020-11009
  2. Boldyreva MN, Lipova EV, Alekseev LP, et al. Features of urogenital tract’s biota determined by means of real-time PCR among women of reproductive age. Journal of obstetrics and womans diseases. 2009;58(6):36–42. (In Russ.)
  3. Bolotskih VM. Prezhdevremennoe izlitie okoloplodnyh vod. Teoriya I praktika. Saint Petersburg; 2018. (In Russ.)
  4. Vlasova MA, Ostrovskaya OV, Suprun SV, et al. Evaluation of genital tract microbiocenosis in pregnant women with preterm rupture of membranes using “femoflor” test. Bulletin physiology and pathology of respiration. 2014;(54):92–96. (In Russ.)
  5. Voropaeva EA, Karaulov AV, Afanas’ev SS, Aleshkin VA. Ocenka mikrobiocenoza vlagalishcha pri akusherskoj i ginekologicheskoj patologii (novaya medicinskaya tekhnologiya). Moscow; Astrahan’; 2012. (In Russ.)
  6. Gomberg MA. Bacterial vaginosis and associated new infections. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2010;10(2):32–34. (In Russ.)
  7. Dobrohotova YuE, Bondarenko KR, Gushchin AE, et al. The results of the examination of cervical-vaginal microbiota in pregnant women with threatened preterm birth using a real-time polymerase chain reaction. Obstetrics and Gynecology. 2018;(11):50–59. (In Russ.) doi: 10.18565/aig.2018.11.50-59
  8. Dyatlova LI. Features vaginal microbiocenosis for rupture of membranes of 22-34 weeks. Mezhdunarodnyi zhurnal ehksperimental’nogo obrazovaniya. 2015;(3–5):502–506. (In Russ.)
  9. Egorova YuV, Nesterov AS. The characteristic of women сervico-vaginal microbiota with urogenital clamidiosis. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2014;(6):1188. (In Russ.)
  10. Kaganova MA, Spiridonova NV, Larina TV, et al. Рlacenta and fetal membranes with premature rupture of membrane at term pregnancy. Aspirantskij vestnik Povolzh’ya. 2018;(5–6):57–64. (In Russ.) doi: 10.17816/2072-2354.2018.18.3.57-64
  11. Knyazeva TP. Causes and risk factors of premature rupture membranes. Dal’nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2016;(2):128–135. (In Russ.)
  12. Kocherovec VI, Bunyatyan ND. Normal’naya mikroflora zhenskih mochepolovyh putej i preparaty dlya ee korrekcii. Uchebnoe posobie. Moscow; 2012. (In Russ.)
  13. Lipova EV, Boldyreva MN, Trofimov DYu, et al. Urogenital’nye infekcii, obuslovlennye uslovno-patogennoj biotoj, u zhenshchin reproduktivnogo vozrasta (kliniko-laboratornaya diagnostika). Uchebnoe posobie. Moscow; 2009. (In Russ.)
  14. Ostrovskaya OV, Kozharskaya OV, Suprun SV, et al. Morphometric characteristics of acroteric villi in case of placenta infection by pathogens of intrauterine infections. Pacific medical journal. 2018;(4(74)):29–33. (In Russ.) doi: 10.17238/PmJ1609-1175.2018.4.29-33
  15. Patent RU2405453C1/10.12.2010. Borzova NYu, Kroshkina NV, Talanova IE. Sposob prognozirovaniya prezhdevremennogo izlitiya okoloplodnykh vod u beremennykh. (In Russ.)
  16. Patent RU 2362808/27.07.2009. Lipova EV, Batkaev EhA, Vitvitskaya YuG, et al. Sposob diagnostiki disbalansa mikrobioty razlichnykh biotopov cheloveka i stepeni ego vyrazhennosti. (In Russ.)
  17. Uvarova EV, Artyuh YuA, Kazakova AV. The correlation of aerobic and anaerobic vaginal microflora at different stages of sexual development. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2017;(1):124. (In Russ.)
  18. Brown RG, Al-Memar M, Marchesi JR, et al. Establishment of vaginal microbiota composition in early pregnancy and its association with subsequent preterm prelabor rupture of the fetal membranes. Transl Res. 2019;207:30–43. doi: 10.1016/j.trsl.2018.12.005
  19. Garcia-Grau I, Perez-Villaroya D, Bau D, et al. Taxonomical and functional assessment of the endometrial microbiota in a context of recurrent reproductive failure: a case report. Pathogens. 2019;8(4):205. doi: 10.3390/pathogens8040205
  20. Kaambo E, Africa CWJ. The threat of aerobic vaginitis to pregnancy and neonatal morbidity. Afr J Reprod Health. 2017;21(2):108–118.
  21. Soucy-Giguère L, Gasse C, Giguère Y, et al. Intra-amniotic inflammation and child neurodevelopment: a systematic review protocol. Syst Rev. 2018;7(1):1–5. doi: 10.1186/s13643-018-0683-z
  22. Paramel Jayaprakash T, Wagner EC, van Schalkwyk J, et al. High diversity and variability in the vaginal microbiome in women following preterm premature rupture of membranes (PPROM): A prospective cohort study // PLoS ONE. 2016;11(11):e0166794. doi: 10.1371/journal.pone.0166794
  23. Premature rupture of membranes. Practice Bulletin No. 172. Obst Gynecol. 2016;128(4):e165–e177. doi: 10.1097/AOG.0000000000001712
  24. Romero R, Chaemsaithong P, Docheva N, et al. Clinical chorioamnionitis at term VI: acute chorioamnionitis and funisitis according to the presence or absence of microorganisms and inflammation in the amniotic cavity. J Perinat Med. 2016;44(1):33–51. doi: 10.1515/jpm-2015-0119
  25. Chun S, Yun JW, Huh HJ, Lee NY. Clinical characteristics of Raoultella ornithinolytica bacteremia. Infection. 2015;43(1):59–64. doi: 10.1007/s15010-014-0696-z
  26. Huang S, Xia W, Sheng X, et al. Maternal lead exposure and premature rupture of membranes: a birth cohort study in China. BMJ Open. 2018;8(7):e021565. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021565
  27. Lannon SMR, Adams Waldorf KM, Fiedler T, et al. Parallel detection of lactobacillus and bacterial vaginosis associated bacterial DNA in the chorioamnion and vagina of pregnant women at term. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(16):2702–2710. doi: 10.1080/14767058.2018.1446208

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Relative frequency (the number of detected microorganisms in relation to the total bacterial mass) in a smear from the cervical canal (* microorganisms had various significance level of p < 0.05)

Download (129KB)

Copyright (c) 2021 Kaganova M.A., Spiridonova N.V., Petyanova V.A., Denisova N.G., Syresina S.V., Petrov M.G., Rodionova N.A., Inyusheva L.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».