Increasing the efficiency of diagnostics of periodontal tissue diseases with modern research method

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

  • Nowadays periodontal tissue diseases remain the leading dental pathology. Healthy periodontium is revealed only in 12% of people, while the rest have lesions of varying severity: from initial inflammatory to severe destructive changes with loss of teeth. Severe periodontitis, leading to the loss of teeth, is found in 5-15% of cases. To diagnose and prescribe treatment, laboratory assessment of the content of the gingival groove and / or periodontal pocket was studied. We assessed the titer of the aerobic and anaerobic microorganisms in the samples, the greatr amount was in a clinically significant titer. Although there are various instruments for taking the contents of the gingival groove and / or periodontal pocket, they have a number of drawbacks which complicate the culturing of the material and distort the findings. Taking into account the advantages and disadvantages of the existing instruments, we have developed the instrument for collecting the content of the gingival groove.

About the authors

Anastasia V. Vinnik

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: a.v.vinnik@samsmu.ru

Assistant of the Department of Therapeutic Dentistry

Russian Federation, Samara

Mikhail A. Postnikov

Samara State Medical University

Email: m.a.postnikov@samsmu.ru

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Therapeutic Dentistry

Russian Federation, Samara

Artem V. Lyamin

Samara State Medical University

Email: avlyamin@rambler.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of General and Clinical Microbiology, Immunology and Alergology

Russian Federation, Samara

Tatyana M. Tkach

Samara State Medical University

Email: t.m.tkach@samsmu.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Therapeutic Dentistry

Russian Federation, Samara

Sergey V. Vinnik

Samara State Medical University

Email: s.v.vinnik@samsmu.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Prosthetic Dentistry

Russian Federation, Samara

References

  1. Dzampaeva ZhV. Etiology and pathogenesis features of inflammatory periodontal diseases. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017;24(5):103–110. (In Russ.) doi: 10.25207/1608-6228-2017-24-5-103-110
  2. Knyazeva EB, Turkutyukov VB. Epidemiology and etiology of parodontal inflammatory diseases at railway workers. Pacific Medical Journal. 2014;(3(57)):29–31. (In Russ.)
  3. Yanushevich OO, Kuzmina EM, Kuzmina IN, et al. Oral diseases prevalence among russian population. Periodontal diseases and oral mucosa lesions. Moscow; 2009. (In Russ.)
  4. Lyubomirsij GB, Redinova TL. Physiotherapy delivery systems-clinical and microbiological effectiveness in the treatment of chronic periodontitis. Parodontologiya. 2020;25(2):152–156. (In Russ.) doi: 10.33925/1683-3759-2020-25-2-152-156
  5. Sadykov MI, Trunin DA, Nesterov AM, Chistyakova MS. Immunological and microbiological status of the oral cavity in elderly patients using removable laminar dentures. Nauka i innovacii v medicine. 2016;(2(2)):50–54. (In Russ.)
  6. Svetlakova EN, Semenczova EA, Polushina LG, et al. On the issue of diagnosis of periodontal disease: current capabilities and clinical needs. The Journal of Scientific Articles Health and Education Millennium. 2017;19(3):34–37. (In Russ.)
  7. Marsh PD, Percival RS. The oral microflora – Friend of foe? Can we decide. Int Dent J. 2006;56(4 Suppl 1): 233–239. doi: 10.1111/j.1875-595x.2006.tb00107.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Instrument for the collecting of the gingival groove content

Download (54KB)
3. Fig. 2. The titer of anaerobic microorganisms

Download (109KB)
4. Fig. 3. The titer of aerobic microorganisms

Download (93KB)

Copyright (c) 2021 Vinnik A.V., Postnikov M.A., Lyamin A.V., Tkach T.M., Vinnik S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».