Phytochemical study of leaves of the genus Syringa L. species

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work is devoted to the phytochemical study of the leaves of various species of the genus Syringa. They are promising sources of raw material containing flavonoids. The leaves of S. vulgaris, S. josikaea, S. amurensis, S. microphylla, S. villosa and S. sweginzovii were selected for the experiment. Rutin was found in the studied extracts of lilac leaves. The bathochromic shift of the long-wave band in the UV spectra of the solutions of the studied extracts indicates the presence of flavonoids. Under the conditions of differential spectrophotometry, the maximal absorption was detected at the range of 406-412 nm of plant raw material. The total flavonoids at the wavelength of 412 nm calculated on rutin in all the studied samples varies from 1.43% to 2.92%.

About the authors

Anastasiya D. Serebryakova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: lazymoon93@mail.ru

Postgraduate student, Department of Pharmacognosy with Botany and the Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

Vladimir A. Kurkin

Samara State Medical University

Email: v.a.kurkin@samsmu.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of the Department of Pharmacognosy with Botany and Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

Albert I. Agapov

Samara State Medical University

Email: a.i.agapov@samsmu.ru

Doctor of Biological Sciences, Professor, Professor of the Chair of Medical Chemistry

Russian Federation, Samara

References

  1. Gosudarstvennaya farmakopeya Rossijskoj Federacii. XIV ed. Moscow; 2018. (In Russ.)
  2. Klimova IYu. Analiticheskie i tekhnicheskie issledovaniya po razrabotke novykh preparatov na osnove kory sireni obyknovennoy. Samara; 2005. (In Russ.)
  3. Kurkin VA, Maevskaya OV, Braslavskiy VB, et al. K voprosu o standartizatsii lekarstvennogo syr’ya, soderzhashchego flavonoidy i fenilpropanoidy. Proceedings of the All-Union Conference “Primenenie khromatografii v pishchevoy, mikrobiologicheskoy i meditsinskoy promyshlennosti”. Gelendzhik; 1990. P. 85–86. (In Russ.)
  4. Kurkin VA. Farmakognoziya: uchebnik dlya studentov farmacevticheskih vuzov. 4th ed. Samara; 2019. (In Russ.)
  5. Kurkin VA, Zapesochnaya GG, Grinenko NA. Iridoidy kory Syringa vulgaris. Himiya prirodnykh soedinenij. 1990;(5):695–697. (In Russ.)
  6. Kurkin VA, Zapesochnaya GG, Grinenko NA, Zolotarev BM. Fenol’nye soedineniya kory Syringa vulgaris. Himiya prirodnykh soedinenij. 1989;(4):581–582. (In Russ.)
  7. Kurkin VA, Zapesochnaya GG, Krivenchuk PE. Flavonoidy i mannit iz list’ev Syringa vulgaris. Himiya prirodnykh soedinenij. 1980;(3):418–419. (In Russ.)
  8. Serebryakova AD, Kurkin VA. The development of approaches to the standardization of the Syringa vulgaris leaves. Aspirantskij vestnik Povolzhiya. 2020;(1–2):158–163. (In Russ.). doi: 10.17816/2072-2354.2020.20.1.158-163
  9. Patent RU2752316C1/26.07.2021. Serebryakova AD, Kurkin VA. Sposob kolichestvennogo opredeleniya flavonoidov v list’yakh sireni obyknovennoj. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa vulgaris leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (92KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa vulgaris (differential version)

Download (86KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa josikaea leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (88KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa josikaea (differential version)

Download (70KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa amurensis leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (91KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa amurensis (differential version)

Download (73KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa microphylla leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (85KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa microphylla (differential version)

Download (74KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa villosa leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (89KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa villosa (differential version)

Download (73KB)
Indexing metadata
12. Fig. 11. Electronic spectra of the solutions of the water-alcohol extraction from Syringa sweginzowii leaves: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (88KB)
Indexing metadata
13. Fig. 12. The electronic spectrum of the solution of the water-alcohol extraction from the leaves of Syringa sweginzowii (differential version)

Download (73KB)
Indexing metadata
14. Fig. 13. Electronic spectra of the alcohol solutions of rutin: 1 — extraction solution; 2 — extraction solution with the addition of aluminum chloride

Download (92KB)
Indexing metadata
15. Fig. 14. Electronic spectrum of the alcohol solution of rutin (differential version)

Download (81KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Serebryakova A.D., Kurkin V.A., Agapov A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».