浏览标题索引

期 标题 文件
卷 10, 编号 3 (2023) Algorithmic approach in network modeling in construction: graphical solutions and optimization tasks
Korol S., Korol R.
卷 10, 编号 3 (2023) Basic psychological principles of public space redevelopment that contribute to the development of a socially active population in the region
Achba L., Ostrovskaya N., Kvas Z., Serova A.
卷 10, 编号 2 (2023) Improving the urban environment in the context of youth development in Russia
Ivanova I., Pulyaeva V.
卷 10, 编号 1 (2023) Innovative imperatives for developing modern building materials and technologies for housing
Makarenko O.
卷 10, 编号 1 (2023) Index approach to wall material selection in low-rise construction
Sirotkin V., Davydov I.
卷 10, 编号 1 (2023) Study of the relationship between housing affordability and average per capita income of the population of the Kabardino-Balkar Republic on the basis of socio-economic differentiation in 2010-2022
Baeva G.
卷 10, 编号 3 (2023) Impact of transportation infrastructure on the area's urban value
Kulkov A., Vashurkin E.
卷 10, 编号 1 (2023) Competitive order as a mechanism for reconciling the economic interests of housing market actors
Igolinskaya Y.
卷 10, 编号 2 (2023) Model for assessing the investment attractiveness of boiler houses with the alternative boiler house tariff
Malkova T., Gamm M., Verstina N.
卷 10, 编号 2 (2023) Impact of the transport strategy on the construction industry and housing infrastructure
Dimitrienko I., Yakovleva Y., Goykher O.
卷 10, 编号 3 (2023) The practice of implementing housing construction incentives (on the example of the south of the Tyumen region)
Liman I., Kiselitsa E., Sotnichenko A.
卷 10, 编号 3 (2023) Provision of housing infrastructure for the population in rural areas
Sochneva E., Starova O., Shadrin V.
卷 10, 编号 3 (2023) Developing housing construction strategies based on the concept of sustainability and eco-oriented development
Baronin S., Gushchina E.
卷 10, 编号 1 (2023) Innovative model for financing construction projects with private investor funds
Grakhov V., Gabidullin R.
卷 10, 编号 1 (2023) Developing measures to improve the housing stock efficiency on the example of renovation project in the city of Magnitogorsk
Surovtsov M., Vasileva A.
卷 10, 编号 1 (2023) Review of the monograph “Youth housing in the times of crisis” / Gibas P., et al., Prague: Institute of Sociology of The Academy of Sciences of the Czech Republic, 2022
Kazakova A.
卷 10, 编号 3 (2023) Escrow account system in the context of housing project financing
Mishlanova M., Dubovaya V.
卷 10, 编号 3 (2023) Strategy of construction innovatization: economic and legal characteristics of housing quality
Gorodnova N., Zhevnyak O.
卷 10, 编号 2 (2023) Housing market development trends
Vodyannikov M., Anisimov A.
卷 10, 编号 3 (2023) Management factors focused on the quality of heat supply in the application of tariffs under the alternative boiler house method
Malkova T., Verstina N., Gamm M.
卷 10, 编号 2 (2023) Theoretical and methodological approaches to assessing the quality of housing and communal services: the role of the state
Smirnyagin N.
1 - 21 的 21 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».