The application of artificial intelligence technologies in law enforcement activities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this article's are scientific studies dedicated to the use of artificial intelligence in various aspects of human life in general, and its application in law enforcement activities in particular. The focus of this study is a comprehensive legal assessment of the potential application of artificial intelligence technologies in law enforcement activities, as well as the identification of legal and organizational issues arising during their implementation and practical application. The importance of the research is determined by the necessity for a thorough and comprehensive analysis of the possibilities for broader integration of artificial intelligence technologies in law enforcement activities. The author analyzes the existing scientific works in the Russian legal reality that explore the potential applications of artificial intelligence within the law enforcement system, highlights several areas of using artificial intelligence in law enforcement agencies, identifies problems arising from the use of modern intellectual technologies, and offers recommendations for overcoming these challenges. The methodology of the research consists of regulatory legal acts of the Russian Federation, as well as the works of Russian scholars. Both general scientific and specialized research methods were employed in the article. The novelty of the research lies in the author's comprehensive approach to the examined issue, the attempt to systematize the existing scientific experience of Russian scholars, and the formulation of recommendations regarding the studied problem. As a result of the research, the author reaches the following conclusions: the study of the use of artificial intelligence in law enforcement activities cannot be fragmented; it must be conducted within a cohesive interdisciplinary approach that allows for the development of a scientifically grounded concept of the functioning of intelligent systems in law enforcement activities; the regulatory framework governing the procedure for the implementation and operation of algorithmic technologies must be characterized by a high degree of legal certainty, internal coherence, and completeness, excluding the possibility of ambiguous interpretation of the conditions and limits of using artificial intelligence in criminal law relations; the digital transformation of the law enforcement system should be proactive rather than reactive; a significant condition for the effective functioning of intelligent technologies is the creation of a reliable infrastructure for data storage, processing, and protection, which includes technical, organizational, and legal mechanisms for ensuring information security, as well as the continuous updating of data sets and the integration of software complexes used.

References

  1. Москаленко А. С., Корнаухова Н. Г. Отдельные вопросы применения средств научно-технического прогресса розыскными подразделениями органов внутренних дел Российской Федерации // Общество, право, государственность: ретроспектива и перспектива. – 2025. – № 1 (21). – С. 41-49. EDN: MAYBAN.
  2. Соломонов Е. В. Правосубъектность искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия "Право". – 2025. – Т. 22. – № 1. – С. 63-72. doi: 10.24147/1990-5173.2025.22(1).63-72 EDN: DJCQXX.
  3. Архиереев Н. В. Искусственный интеллект: понятие, характеристики // Правовое государство: теория и практика. – 2025. – № 3. – С. 5-20.
  4. Нурмухаметов Р. К., Василенок В. Л., Иванов В. В. Регулирование искусственного интеллекта: методологические проблемы // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия "Экономика и экологический менеджмент". – 2025. – № 3. – С. 87-97. doi: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-87-97 EDN: DUKHWL.
  5. Сабуров И. Я. Искусственный интеллект в гражданском судопроизводстве // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 3. Общественные науки. – 2025. – Том 40. – Вып. 3. – С. 89-99. doi: 10.21779/2500-1930-2025-40-3-89-99 EDN: NLUUMP.
  6. Таршева М. Н., Вастьянова О. Д. Искусственный интеллект в борьбе с преступностью: уголовно-процессуальный и криминалистический аспекты // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В. В. Лукьянова. – 2024. – № 3(100). – С. 266-275. EDN: EOJUBV.
  7. Батоев В. Б. Использование технологии искусственного интеллекта в судебной деятельности: оперативно-розыскной аспект // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. – 2023. – № 1(94). – С. 220-228. EDN: FDQIEU.
  8. Поздняков А. Н. Интернет и его функции в виртуальном пространстве: оперативно-розыскной аспект // Академическая мысль. – 2024. – № 4 (29). – С. 47-53. EDN: INHYTB.
  9. Репин И. С. Перспективные направления использования искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности // Журнал правовых и экономических исследований. – 2022. – № 2. – С. 125-130. doi: 10.26163/GIEF.2022.64.57.021 EDN: FRFLXS.
  10. Спесивов Н. В. От фантастических теорий к объективной реальности: есть ли будущее у искусственного интеллекта и предиктивных технологий при отправлении правосудия по уголовным делам? // Lex Russica. – 2023. – № 2(195). – С. 81-90. doi: 10.17803/1729-5920.2023.195.2.081-090 EDN: CLQGPK.
  11. Надежина И. В., Пшеничных С. Н. Использование возможностей искусственного интеллекта по розыску лиц // Вестник экономики, права и социологии. – 2025. – № 3. – С. 366-370. doi: 10.24412/1998-5533-2025-3-366-370 EDN: ZIANNA.
  12. Лыков Э. Н., Бельский А. И. Использование искусственного интеллекта в криминалистике // Право: история и современность. – 2025. – Т. 9. – № 2. – С. 223-230. doi: 10.17277/pravo.2025.02.pp.223-230 EDN: THZJCX.
  13. Кофман Д. В. Использование аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" в целях выявления и раскрытия преступлений // Молодой ученый. – 2023. – № 38(485). – С. 117-120. EDN: FKEZLD.
  14. Тарасов А. В., Темзоков А. Р. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 10. – С. 256-261. doi: 10.24158/tipor.2023.10.33 EDN: AVYVYC.
  15. Харисова З. И. Концепция глобального нейросетевого криминалистического кластера данных в области противодействия преступлениям в сфере компьютерной информации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2025. – № 3 (109). – С. 116-125. EDN: SMKYLO.
  16. Хамидуллин Р.С. Криминалистическое обеспечение использования технологии искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Полицейская и следственная деятельность. 2024. № 1. С. 55-74. doi: 10.25136/2409-7810.2024.1.68894 EDN: CBMNNY URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=68894
  17. Кубасов И. А., Лекарь Л. А. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России // Труды Академии управления МВД России. – 2023. – № 3(67). – С. 154-161. doi: 10.24412/2072-9391-2023-367-154-161 EDN: WXDZOI.
  18. Дашков Т. К., Домышева Т. В., Комоско А. А. К вопросу о применении алгоритмов искусственного интеллекта при установлении лиц, совершивших преступление // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. – 2021. – Т. 20. – № 4. – С. 27-37. doi: 10.24412/2587-9820-2021-4-27-37 EDN: QAFSIP.
  19. Пучкова Е. В., Морозов Р. М. Российский и зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов // Право и управление. – 2025. – № 1. – С. 337-341. doi: 10.24412/2224-9133-2025-1-337-341 EDN: BDQNPE.
  20. Яковлева Е.О., Лунева К.А., Тарыкин В.К. Перспективы использования искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Полицейская деятельность. 2025. № 2. С. 1-14. doi: 10.7256/2454-0692.2025.2.71931 EDN: FPKMKL URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71931

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).