Потенциал бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является информационно-аналитическое обеспечение хозяйственной деятельности компаний на базе внедрения бизнес-интеллекта. Объектом научного исследования выступают системы бизнес-интеллекта в экономическом анализе. Цель исследования заключается в научном обосновании теоретических и методологических вопросов внедрения бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний. Методология исследования строится на анализе, группировке данных и обобщении. Выводы и научная новизна. Научная новизна исследования заключается в разработке вопросов и принципов применения современных информационных технологий бизнес-интеллекта для целей дальнейшего развития возможностей экономического анализа хозяйственной деятельности компаний. Авторами определено, что теоретически обоснованная методология внедрения бизнес-интеллекта позволяет расширить возможности информационно-аналитического обеспечения экономического анализа, при условии, что: 1) «базируется на основных положениях теории экономического анализа, учета и аудита; теории информации, а также, на требованиях действующих отечественных и международных стандартов, рекомендациях научно-исследовательских и профессиональных организаций и регулирующих комитетов в области развития отчётности и экономического анализа, информационного права, государственного регулирования и принципах информационной и экономической безопасности» [1]; 2) отражает основные принципы метода экономического анализа: единство анализа и синтеза, изучение экономических явлений в их взаимосвязи, а также в развитии и в динамике; 3) конкретизирует общую методику экономического анализа – способы обработки информации, рабочие этапы и последовательность анализа; 4) основывается на анализе и применении передового практического и теоретического опыта в области внедрения информационных решений в экономический анализ хозяйственной деятельности компаний.

Об авторах

Станислав Митрович

Московский Государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: Mitrovic.Stanislav@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0664-7270
докторант; кафедра Учета, анализа и аудита;

Список литературы

  1. Митрович С., Суйц В. П. Возможности бизнес-интеллекта в повышении эффективности экономического анализа в ходе стрессового функционирования экономики в условиях пандемии // Финансы и управление. — 2021. — № 4. — С. 21–37.
  2. Хорин, А. Н. Ключевые индикаторы отчета об устойчивом развитии организации / А. Н. Хорин, А. В. Бровкин. – Текст : непосредственный // Теоретическая и прикладная экономика. – 2018. – № 1. – С. 1-12.
  3. Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа : учебник / А. Д. Шеремет, А. Н. Хорин. – 4-е изд., доп. – М. : ИНФРА-М, 2021. – С. 152. – Текст : непосредственный.
  4. Корнев, Г.Н. Системный анализ : учебник / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. – М. : ИНФРА-М, 2019. – С. 6. – – Текст: непосредственный.
  5. Шеремет, А. Д. Функционально-стоимостный анализ : учебное пособие / А. Д. Шеремет, А. П. Ковалев. – М. : Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2017. – 204 с. – Текст : непосредственный.
  6. Чая, В. Т. Управленческий анализ [Текст] : [учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» и специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»] / В. Т. Чая, Н. И. Чупахина. – М., 2023. – 342 с. – ISBN 978-5-406-10778-2.2023. – Текст : непосредственный.
  7. Luhn, H. P. A business intelligence system / H. P. Luhn. – Text : electronic // IBM Journal of Research and Development. – 1958. – Vol. 2. – No. 4. – Р. 314-319.
  8. Митрович С. Бизнес-интеллект как современная информационная технология реализации экономического анализа хозяйственной деятельности организаций. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2017. № 5. С. 68-75.
  9. Клейнер, Г. Б. Системные основы инновационной экономики в цифровом мире : монография / Г. Б. Клейнер, С. Е. Щепетова, И. Н. Дрогобыцкий, C. В. Прокопчина, С. И. Кружилов, Н. А. Моисеев, М. А. Рыбачук, С. А. Рытиков, Е. Н. Сирота, Г. А. Щербаков, Д. С. Шмерлинг, Э. М. Григориади, Р. А. Ильин, А. А. Исаева ; под общей редакцией Г. Б. Клейнера, С. Е. Щепетовой. – М. : Научный мир, 2021.
  10. Стратегические ориентиры цифровизации (Strategic guidelines of Digitalization) : учебно-методическое пособие / В. В. Шишкин, Ю. А. Маленков, В. И. Шишкин, Г. В. Кудрявцева, А. В. Орехов, А. А. Картунен. – Санкт-Петербург : Издательство «ВВМ», 2020. – 84 с. – Текст : непосредственный.
  11. Калькулятор окупаемости инвестиционных проектов с учетом углеродного сбора/ Автор и правообладатель Митрович Станислав. – Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022667504 от 21 сентября 2022 г. ; заявл. 2022666774 от 07.09.2022 г. ; опубл. 21.09.2022 г. : [Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент)]. – Язык программирования : Python. – Объем программы для ЭВМ : 1Мб. – Текст. Изображение : электронные.
  12. Грачёва, М. В. Финансовый анализ инвестиционных проектов: информационное обеспечение процесса моделирования денежных потоков / М. В. Грачёва, Д. С. Алексанов. – Текст : непосредственный // Аудит. – 2021. – № 5. – С. 35-41.
  13. Митрович С. Актуальные вопросы внедрения систем бизнес интеллекта в современную экономику России // Вестник Института экономики Российской академии наук. — 2017. — № 1. — С. 141–150.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).