Концептуальная модель стратегии ИИ-трансформации

Предметом исследования является проблема отсутствия системного подхода к разработке и реализации стратегий ИИ-трансформации бизнеса. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы как различия между процессами цифровой и ИИ-трансформации, специфические требования к данным, технологиям и компетенциям персонала при внедрении искусственного интеллекта, а также этические аспекты использования ИИ в бизнес-процессах. Особое внимание уделяется систематизации существующих подходов к ИИ-трансформации и выявлению их ограничений в современных условиях. В работе исследуются ключевые факторы успеха внедрения ИИ, включая необходимость системного подхода к управлению данными, формирование специализированных команд и развитие соответствующих компетенций. Рассматриваются вопросы интеграции ИИ-решений в существующую организационную структуру и бизнес-процессы компаний, а также механизмы оценки эффективности и корректировки стратегии ИИ-трансформации. В основе методологии исследования лежит компаративный анализ существующих методологий цифровой и ИИ-трансформации с последующим синтезом лучших практик. Для сравнения использовались критерии ориентированности на ИИ-трансформацию, наличия пошагового плана действий, учета этических аспектов и механизмов интеграции ИИ в бизнес-процессы. Основными выводами проведенного исследования являются разработка комплексной 15-этапной модели стратегии ИИ-трансформации и выявление критических факторов успеха её реализации. Новизна исследования заключается в систематизации существующих подходов к ИИ-трансформации и создании целостной методологической базы, учитывающей специфические требования к данным, технологиям, этическим аспектам и компетенциям персонала. Особым вкладом автора в исследование темы является структурирование процесса ИИ-трансформации в виде логически связанных блоков (подготовительного, технологического, реализационного и трансформационного), что обеспечивает системный подход к внедрению ИИ. Впервые предложена интегрированная модель, объединяющая технологические, организационные и этические аспекты внедрения ИИ в бизнес-процессы. Практическая значимость исследования состоит в создании методического инструментария для руководителей компаний, позволяющего минимизировать риски и оптимизировать использование ресурсов при внедрении технологий искусственного интеллекта.

искусственный интеллект, ИИ-трансформация, стратегия цифровизации, управление изменениями, бизнес-процессы, корпоративная стратегия, цифровая трансформация, инновационное развитие, управление данными, организационные изменения