An Approach to Evaluating the Effectiveness of Systems for Countering Robotic Complexes at Important Facilities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is a scientific and methodological apparatus for evaluating the effectiveness of systems for countering robotic complexes. The object of research is a scientific and methodological apparatus for analyzing systems for countering robotic complexes at important facilities. The aim of the work is to develop a scientific and methodological apparatus for evaluating the effectiveness of systems for countering robotic complexes at important facilities in the direction of taking into account their structure, spatial configuration, as well as the synergetic effect of the joint use of heterogeneous technical means as part of the system. In order to achieve the research goal, the general logical-probabilistic modeling method and the tools of modern geoinformation systems are comprehensively applied in the work. The article proposes a new approach to evaluating the effectiveness of spatially distributed multi-bridge systems for countering robotic complexes. The results obtained can be used by interested organizations to evaluate the effectiveness of variants of such systems and identify their vulnerabilities. The scientific novelty consists in the development of an approach to assessing the effectiveness of spatially distributed multi-border systems for countering robotic complexes, taking into account their structure, spatial configuration, as well as the synergetic effect of the joint use of heterogeneous technical means of countering robotic complexes through the integrated use of new logical-probabilistic models and modern geoinformation technologies. The results obtained in the article indicate that the goal of the work has been achieved.

References

  1. Беспилотные летательные аппараты военного назначения: монография, ч. 1 / В.А. Аладинский, С.В. Богдановский, В.М. Клименко, В.А. Ромашов. – Череповец: РИО ВВИУРЭ, 2019. – 613 с.
  2. Коллективы интеллектуальных роботов. Сферы применения / под ред. В.И. Сырямкина. – Томск: STT, 2018. – 140 с.
  3. Бабич Л.А., Исламов В.К. Групповое применение разведывательных и ударных беспилотных летательных аппаратов // Молодой ученый. Международный научный журнал. – 2019. – № 45 (283). – С. 3–6.
  4. Егурнов В.О., Ильин В.В., Некрасов М.И., Сосунов В.Г. Анализ способов противодействия беспилотным летательным аппаратам для обеспечения безопасности защищаемых объектов // Вопросы оборонной техники. Научно-технический журнал. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. – 2018. – № 115–116. – С. 51–58.
  5. Костин В.Н. Методики, модели и методы обоснования и разработки систем физической защиты критически важных объектов : дис. … д-ра техн. наук : 05.13.01 : защищена 16.09.2021 / Костин Владимир Николаевич. – Оренбург, 2021. – 249 с. – Библиогр.: с. 222–237.
  6. Панин О. Проблемы оценки эффективности функционирования систем физической защиты объектов // Безопасность. Достоверность. Информация. – 2007. – № 3 (72). – С. 23–25.
  7. Ковин Р.В. Геоинформационные системы: учебное пособие / Р.В. Ковин, Н.Г. Марков. – Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2008. – 175 с.
  8. Бояринцев А.В., Зуев А.Г., Ничиков А.В. Проблемы антитерроризма: угрозы и модели нарушителей. – Санкт-Петербург: ЗАО «НПП «ИСТА-Системс», 2008. – 220 с.
  9. Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства : монография / В.И. Поленин, И.А. Рябинин, С.К. Свирин, И.А. Гладкова. Под ред. А.С. Можаева // Проект в рамках Концепции социально-политического проекта РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума» / Российская академия естественных наук. – Санкт-Петербург : СПб-региональное отделение РАЕН, 2011. – 416 с.
  10. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов / Е.С. Вентцель. – Москва: Высшая школа, 1998. – 576 с.
  11. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении : учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – Москва: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).