Development of the “Safe city” software and hardware complex on the example of the municipality city of Krasnodar

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The safety of the human environment is a fairly relevant area of research at the present time. Existing technologies make it possible to prevent threats to society and an individual in megacities, as well as to minimize potential negative factors from their manifestation, and should be implemented actively and in a timely manner. The relevance of the study is due to the fact that a city with a population of more than a million people should have at its disposal a modern and efficient mechanism for managing it, which allows making decisions in the shortest possible time and quickly enough in the field of ensuring public safety and comfortable life. Such a mechanism is the "Safe City" system. However, despite the widespread introduction of such systems in most cities, they require constant qualitative improvement: the addition of new functions and the results of scientific achievements. The work is devoted to the study of the effectiveness of the application of the hardware-software complex (HSC) "Safe City" on the example of the municipality of the city of Krasnodar, as well as proposals for its improvement. In particular, the addition of additional functionality and individual technical and software solutions (biometric technologies, recognition of actions of people, objects and subject, neural network technologies, etc.), which will improve the quality of its work, in order to ensure the safety of the life of a modern city, responding to threats to public safety and eliminating their consequences (illegal acts, emergencies accidents, natural phenomena). The scientific novelty consists in a comprehensive study of the effectiveness of the application of the HSC "Safe City" in the city of Krasnodar and the formulation of proposals for its improvement. The scientific value of the work lies in the fact that the presented proposals can be used in practice when improving the "Safe City" system to achieve a decent standard of living for citizens in a modern city, its security and safety.

References

  1. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 03.12.2014 № 2446-р «О Концепции построения и развития аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» // СПС «Консультант Плюс».
  2. Белоусов Р. А., Погребов С. А. Повышение эффективности работы системы «Безопасный город» // Научные вести. – 2022. – № 11(52). – С. 69-74.
  3. Колеганов С. В., Кувшинов Д. Л., Пигина С. В. [и др.] «Безопасный город» в регионах мира: сравнительный анализ с российской концепцией // Технологии гражданской безопасности. – 2021. – Т. 18, № 3(69). – С. 56-60. – doi: 10.54234/CST.19968493.2021.18.3.69.11.55.
  4. Управление гражданской защиты администрации муниципального образования город Краснодар [сайт]. – URL: https://ugzkrd.ru/napravleniya-deyatelnosti/bezopasnyy-gorod/?ysclid=laquxamdno478317719 (дата обращения: 10.05.2023).
  5. Администрация и городская Дума Краснодара [сайт]. – URL: https://krd.ru/novosti/glavnye-novosti/news_10072019_143050.html (дата обращения: 10.05.2023).
  6. Управление МВД России по городу Краснодару [сайт]. – URL: https://краснодар.23.мвд.рф/action/Reports/management_reports/деят-отч-нач-2022/увд-отчет-нач-2022 (дата обращения: 10.05.2023).
  7. Кузьмин Н. А., Половинка А. Ю. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве // Вестник Московского университета МВД России. – 2021. – № 5. – С. 177-180. – doi: 10.24412/2073-0454-2021-5-177-180.
  8. Постановление Правительства Москвы от 17.03.2021 № 328-ПП «О государственной автоматизированной информационной системе «Сфера» (вместе с «Положением о государственной автоматизированной информационной системе «Сфера») // СПС «Консультант Плюс».
  9. Сайт Мэра Москвы [сайт]. – URL: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/7368050/?utm_source=search&utm_term=serp (дата обращения: 10.05.2023).
  10. ГУ МВД России по г. Москве [сайт]. – URL: https://77.мвд.рф/Dejatelnost/rezultati/результаты-деятельности/2021-год (дата обращения: 10.05.2023).
  11. Распознавание лиц в городах: безопасность vs приватность [электронный материал]. Хабр [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/post/462893/ (дата обращения: 10.05.2023).
  12. Gait Recognition System: Deep Dive into This Future Tech [электронный материал]. Recfaces [сайт]. – URL: https://recfaces.com/articles/what-is-gait-recognition#9 (дата обращения: 10.05.2023).
  13. Watrix [сайт]. – URL: http://www.watrix.ai/index/ (дата обращения: 10.05.2023).
  14. Hitachi Multifeature Video Search. Hitachi [сайт]. – URL: https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mvs/ (дата обращения: 10.05.2023).
  15. АСУДД: Эволюция «умных» светофоров [электронный материал]. Хабр [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/post/125282/ (дата обращения: 10.05.2023).
  16. Система «Умный светофор» [электронный материал]. TAdviser [сайт]. – URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Система_”Умный_ светофор” (дата обращения: 10.05.2023).
  17. Официальный Интернет-портал администрации муниципального образования город Краснодар и городской Думы Краснодара [сайт]. – URL: https://krd.ru/novosti/glavnye-novosti/v-2022-godu-po-natsproektu-v-krasnodare-ustanovili-17-umnykh-svetoforov/?ysclid=lat897xwpr340568402 (дата обращения: 10.05.2023).
  18. Приказ МВД России от 29.03.2021 № 169 «Вопросы организации эксплуатации сервиса для автоматизации деятельности центров автоматизированной фиксации административных правонарушений в области дорожного движения на базе специального программного обеспечения «Паутина» // Доступ из СПС «СТРАС Юрист».
  19. Полосухина М. В., Щеголева Н. В. Применение новейших технических средств и методов для повышения безопасности дорожного движения на примере европейского опыта / // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации : Сбор. матер. IV Междунар. науч.-практ. конф., Омск, 28–29 ноября 2019 г. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2019. – С. 277-281.
  20. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Доступ из СПС «Консультант Плюс».
  21. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // Доступ из СПС «Консультант Плюс».
  22. Качанов С. А., Попов А. П. О месте аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» в концепции «Умный город» // Технологии гражданской безопасности. – 2019. – Т. 16. – № 3 (61). – С. 4-9.
  23. Калюжный, Ю. Н. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: проблемы и перспективы / Ю. Н. Калюжный // Юридические исследования. – 2022. – № 3. – С. 33-41. – doi: 10.25136/2409-7136.2022.3.35828
  24. Официальный сайт Губернатора Краснодарского края, администрации Краснодарского края [сайт]. – URL: https://admkrai.krasnodar.ru/content/1131/show/629570/ (дата обращения: 10.05.2023).
  25. Низамиева, Э. Р. Внедрение принципов умного города как драйвер к реорганизации и повышению эффективности существующих городов / Э. Р. Низамиева // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2021. – Т. 23, № 6. – С. 19-27. – doi: 10.31675/1607-1859-2021-23-6-19-27.
  26. Исаев, А. А. Концепция «умный город»: технологические решения и ресурсные возможности на примере города Перми / А. А. Исаев // Современный город: власть, управление, экономика. – 2020. – Т. 1. – С. 31-38. – doi: 10.15593/65.049-66/2020.4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).