Prospects for the use of artificial intelligence in money circulation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The development of artificial intelligence technology is one of the priority, yet not fully explored, areas of scientific and technological development. In this regard, the article analyzes the issues of implementing and using artificial intelligence technology in monetary circulation. The approaches to defining the concept of "artificial intelligence technology" in legislation and scientific literature are analyzed. Categories of artificial intelligence and the specifics of their potential use are identified and analyzed. The concepts of "monetary circulation" and its structural elements are studied. Approaches to determining the place and role of legal regulation of monetary circulation within the system of financial law are analyzed. The article examines the features and prospects of using artificial intelligence technology in the processes of cash circulation, non-cash circulation, and digital monetary circulation. General scientific methods (dialectical method of scientific cognition, systemic method, methods of analysis, synthesis, generalization, induction, deduction, observation, explanation, interpretation and classification, description of concepts and terms) and special legal methods (in particular, formal legal method) were used in the course of this research. As a result of the study on the promising directions for using artificial intelligence technology in cash circulation, non-cash circulation, and digital monetary circulation, it was found that a risk-oriented approach should be adhered to when implementing and utilizing artificial intelligence technology in monetary circulation processes to ensure a balance between the development of this technology and the prudent management of associated risks. The lack of clear regulatory legal regulation concerning the use of artificial intelligence in monetary circulation processes leads to uncertainty and problems regarding the responsibility for decisions made by artificial intelligence. It is concluded that, in this regard, there is a need to develop new regulatory frameworks that take into account the specifics of artificial intelligence operations and ensure a balance between innovation and the protection of societal and state interests.

References

  1. Кузнецова Н.В. К вопросу о правосубъектности искусственного интеллекта // Право и бизнес. 2025. № 2. С. 25-32. doi: 10.18572/2712-8865-2025-2-25-32 EDN: DEADVD.
  2. Курочкин С.А. Искусственный интеллект в гражданском процессе // Вестник гражданского процесса. 2024. № 2. С. 42-74. doi: 10.24031/2226-0781-2024-14-2-42-74 EDN: MCJWYW.
  3. Шиткина И.С., Бирюков Д.О. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Право и экономика. 2023. № 11. С. 5-14. EDN: PBUKCK.
  4. Антонов А.А. Искусственный интеллект: вопросы правосубъектности // Юрист. 2023. № 9. С. 23-28.
  5. Ахметьянова З.А., Ахметьянов А.Р. Искусственный интеллект-объект или субъект права? // Юрист. 2024. № 6. С. 24-29.
  6. Ищейнов В.Я. Применение искусственного интеллекта в информационной безопасности // Делопроизводство. 2024. № 2. С. 90-93.
  7. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад для общественных консультаций. М.: Центральный банк Российской Федерации, 2023. С. 5-13.
  8. Сафонова М.Ф., Алексеенко А.Ю. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в работе внутреннего аудитора хозяйствующего субъекта // Международный бухгалтерский учет. 2022. № 12. С. 1403-1427. doi: 10.24891/ia.25.12.1403 EDN: OJRCPV.
  9. NASA Framework for the Ethical Use of Artificial Intelligence (AI) // URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20210012886/downloads/NASA-TM-20210012886.pdf.
  10. What is strong AI? // URL: https://www.ibm.com/think/topics/strong-ai.
  11. Бельский К.С. Эмиссионное право как институт финансового права // Государство и право. 2006. № 5. С. 55. EDN: HTEXTH.
  12. Бельский К.С. Дополняя и развивая теорию эмиссионного права // Государство и право. 2019. № 8. С. 71. doi: 10.31857/S013207690006243-9 EDN: IEJDRU.
  13. Карасева М.В. Эмиссионное право как общий финансово-правовой институт // Финансовое право. 2025. № 6. С. 2-6. doi: 10.18572/1813-1220-2025-6-2-6 EDN: FGLWEA.
  14. Правовое регулирование денежного обращения (Денежное право) : монография / Н.М. Артемов, И.Б. Лагутин, А.А. Ситник, М.Н. Урда. Москва : Норма : ИНФРА-М, 2022. 96 с.
  15. Арзуманова Л.Л. Право денежного обращения как подотрасль финансового права Российской Федерации: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук. М., 2014. С. 12-13. EDN: ZPJSHF.
  16. Крохина Ю.А. Финансовое право России : учебник. Москва : Норма : ИНФРА-М, 2025.
  17. Как искусственный интеллект меняет работу с наличными и банковский бизнес в целом: кейс Альфа-Банка // URL: https://www.cashcirculation.ru/bsm_articles/как-искусственный-интеллект-меняет-р/.
  18. Андрианова Н.Г. Финансово-правовые особенности цифрового рубля как вида цифровой валюты центрального банка // Банковское право. 2024. № 3. С. 24-32. doi: 10.18572/1812-3945-2024-3-24-32 EDN: HHVRZL.
  19. Массовое внедрение цифрового рубля начнется 1 сентября 2026 года // URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=25772.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).