Civil law qualification of personal data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The author of the article considers the civil law nature of personal data, focusing on their qualification in the context of the object of civil legal relations. The boundary of distinction between private and public law in the context of processing and protection of personal data is also drawn. The purpose of this study is to determine the place of personal data in civil law, including civil legislation, as well as to determine to what type of object of civil legal relations should be attributed such legal phenomenon as personal data. The novelty of this article lies in the author's proposed concept of a comprehensive legal regulation of processing and protection of personal data. In addition, the author brings for discussion the issue of the possibility of introducing a new object of civil legal relations, which expands the existing legal tools for the settlement of issues related to personal data. While writing the article such methods were used as: theoretical-predictive, formal-legal, system-structural and method of legal modeling. In the conclusion the author of the article states the necessity of fixing personal data in civil legal relations. The introduction of such an object as personal data into civil law is an important step in modern society, due to the accurate and effective regulation of their circulation and protection. The inclusion of this aspect creates a basis for judicial application and resolution of disputes related to the use of personal data in civil relations. In addition, it contributes to the protection of the rights of data subjects and ensures transparency and predictability of their legal regime. Thus, the need to qualify personal data in civil law not only corresponds to modern trends in the development of society, but also contributes to its sustainable functioning in the digital economy.

References

  1. Донников Ю.Е. Значение институтов согласия на использование изображения гражданина и согласия на обработку персональных данных для регулирования рынка гражданского оборота данных // Хозяйство и право. 2022. № 3. С. 53-61.
  2. Дубовицкая О.Б. Защита персональных данных: сравнительно-правовой анализ // Вестник Торайгыров университета. Юридическая серия. 2022. № 4. С. 48-58.
  3. Исмагилова О., Хаджи К. Мировой опыт регулирования защиты, передачи и хранения данных // Экономическая политика. 2020. Т. 15. № 3. С. 152-175.
  4. Кучеренко А.В. Персональные данные как объект правовой охраны // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2008. № 40. С. 32-34.
  5. Острикова Л.К. Современные проблемы квалификации персональных данных в контексте доктрины о нематериальных благах // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2023. № 5 (105). С. 162-169.
  6. Рузанова В.Д. Законодательство в области персональных данных как институт информационного законодательства // Юридический вестник Самарского университета. 2019. Т. 5. № 2. С. 15-22.
  7. Савельев А.И. Гражданско-правовые аспекты регулирования оборота персональных данных // Вестник гражданского права. 2021. № 4. С. 104-129.
  8. Савельев А.И. Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». – М.: Статут, 2021.
  9. Солдатова В.И. Новые законодательные меры по защите персональных данных // Право и экономика. 2023. № 3. С. 25-30.
  10. Талапина Э.В. Право на информационное самоопределение на грани публичного и частного // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2022. № 5. С. 24-43.
  11. Терещенко Л.К. Модернизация информационных отношений и информационного законодательства: монография. М.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ: ИНФРА-М, 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).