Modeling of Two-Frequency Signal Scattering on a Diffraction Structure

封面

如何引用文章

全文:

详细

To date, one of the important and urgent tasks of the science of electrodynamics is to study the scattering characteristics of various complex electrodynamic objects. Among them, hollow structures can be distinguished, which are part of antenna systems and structures of various technical facilities. Their contribution to the levels of electromagnetic fields in the anterior hemisphere can be quite large. The correct solution to the problem of scattering of electromagnetic wave scattering characteristics is associated with the use of appropriate methods. The paper considers the solution of the problem based on the method of integral equations. During the analysis of the two-frequency effect, the use of the wavelet transform is considered.

作者简介

Tatiana Avetisyan

College of the Voronezh Institute of High Technologies; Voronezh Institute of High Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070

project specialist VIVT

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Yakov Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763

Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Andrey Preobrazhensky

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053

Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

参考

  1. Kobak V. O. Radar reflectors. Moscow: Sov. radio Publ., 1972, 248 p.
  2. Borovikov V.A., Kinber B.E. Geometrical Theory of Diffraction. Moscow: Svyaz Publ., 1978, 247 p.
  3. Inspectorov E.M. Numerical Analysis of Electromagnetic Excitation of Conducting Bodies. Mn.: Universitetskoe Publ., 1987, 116 p.
  4. Computational methods in electrodynamics / Edited by R. Mitra. M.: Mir Publ., 1977, 485 p.
  5. Galishnikova T.N., Ilyinsky A.S. Numerical methods in diffraction problems. Moscow State University, 1987, 207 p.
  6. Abramovitz M., Stigan I. Handbook on special functions. Moscow: Nauka Publ., 1979.
  7. Vasiliev E.N. Excitation of Bodies of Rotation. M.: Radio and Communication Publ., 1987, 270 p.
  8. Ling H. RCS of waveguide cavities: a hybrid boundary-integral/modal approach. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1990, vol. 38, no. 9, pp. 1413-1420. https://doi.org/10.1109/8.56993.
  9. Dobeshi I. Ten lectures on wavelets. Izhevsk: RCD Publ., 2001, 464 p.
  10. Diakonov V.P. Wavelets. From theory to practice. Moscow: SOLON-Press Publ., 2004, 440 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Avetisyan T.V., Lvovich Y.E., Preobrazhensky A.P., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».