Прогнозирование потребительской активности с использованием методов машинного обучения

В данной статье рассматривается прогнозирование потребительской активности, а в частности прогнозирование энергопотребления домохозяйств с использованием машинного обучения. Прогнозирование энергопотребления домохозяйств с использованием машинного обучения — это тема, которая затрагивает различные аспекты эффективного и экологичного использования электроэнергии. В статье рассматриваются различные методы и модели машинного обучения, которые могут быть применены для решения задачи прогнозирования. В отдельную категорию выделено рассмотрение модели нейронных сетей такой как LTSM, дается ее описание, процесс обучения и использования, а также даны преимущества и недостатки данной модели. После чего на подготовленном датасете производится обучение модели для прогнозирования энергопотребления.