Анализ методов и способов популяризации пассажирского транспорта среди населения крупных и крупнейших городов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье авторы рассматривают повышение эффективности работы транспорта общего пользования на примере крупных городов. Структура и состав транспортного потока в последние годы претерпевает существенные изменения. Увеличивается доля индивидуальных транспортных средств, а спрос на услуги маршрутного транспорта общего пользования сохраняется на прежнем уровне. В связи с этим увеличивается уровень загрузки улично-дорожной сети, что влечет за собой снижение скорости сообщения, ухудшение экологической ситуации, увеличение финансовых затрат.

Для снижения интенсивности транспортного потока на городских улицах необходимо повышать популярность маршрутного транспорта общего пользования среди населения и увеличивать долю жителей, предпочитающих пользоваться городским пассажирским транспортом вместо личного автомобиля. Основным условием выбора транспорта общего пользования жителями города является более высокая скорость сообщения в сравнении с легковым автомобилем.

В данной статье авторы анализируют существующий мировой опыт популяризации городского пассажирского транспорта и увеличения скорости его сообщения.

Цель – проанализировать методы и способы популяризации городского транспорта общего пользования.

Методология. В статье использовались статистический анализ, синтез.

Результаты. Проанализированы существующие способы повышения привлекательности городского транспорта общего пользования (ТОП) для населения, выявлены максимально эффективные методы популяризации ТОП, разработан алгоритм популяризации ТОП в городских условиях.

Область применения результатов: научно-исследовательская деятельность по повышению качества транспортного обслуживания населения.

Об авторах

Александр Александрович Изюмский

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: adelinakorob@mail.ru

к.т.н., доцент кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Ирина Николаевна Котенкова

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: adelinakorob@mail.ru

старший преподаватель кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Татьяна Вячеславовна Коновалова

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: adelinakorob@mail.ru

к.э.н., доцент кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

София Левоновна Надирян

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: sofi008008@yandex.ru

к.т.н., старший преподаватель кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Список литературы

  1. Бурлуцкий, А. А. (2013). Анализ опыта формирования оптимальных маршрутных схем городского пассажирского транспорта. Вестник ТГАСУ, (2), 371–380. EDN: https://elibrary.ru/QBVCLN
  2. Дрючин, Д. А., Коновалова, Т. В., Надирян, С. Л., Котенкова, И. Н., & Рассоха, В. И. (2024). Роль транспорта общего пользования в формировании социальной сферы городских территорий. Наука. Техника. Технологии. Политехнический вестник, (2), 29–32. EDN: https://elibrary.ru/AXFXLP
  3. Вучик, В. Р. (2011). Транспорт в городах, удобных для жизни (пер. с англ. А. Калинина, науч. ред. М. Блинкина). Москва: Территория будущего. 576 с.
  4. Коновалова, Т. В., Котенкова, И. Н., Сенин, И. С., & Домбровский, А. Н. (2023). Устойчивое развитие городской транспортной системы. Монография. Краснодар. 232 с. EDN: https://elibrary.ru/NOYVXU
  5. Ваксман, С. А., Герасимов, Н. М., & Слепухина, И. А. (2012). Информационные технологии в управлении городским общественным пассажирским транспортом. Монография. Екатеринбург. 258 с. EDN: https://elibrary.ru/QNYHVX
  6. Коновалова, Т. В., Сенин, И. С., Надирян, С. Л., & Котенкова, И. Н. (2023). Анализ транспортных проблем крупных и крупнейших городов. International Journal of Advanced Studies, 13(1), 126–136. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-126-136 EDN: https://elibrary.ru/NDTHLQ
  7. Гудков, В. А., Миротин, Л. Б., Вельможин, А. В., & Ширяев, С. А. (2006). Пассажирские автомобильные перевозки. Учебник для вузов. Москва: Горячая линия – Телеком. 448 с. EDN: https://elibrary.ru/VVFJBO
  8. Сергиенко, Н. Л., & др. (2022). Социально-экологические аспекты создания комфортной среды на примере краснодарской агломерации. Монография. Краснодар: КубГТУ. 175 с. EDN: https://elibrary.ru/TNTEGV
  9. Живоглядов, В. Г. (2005). Теория движения транспортных и пешеходных потоков. Ростов-на-Дону: Изв. вузов. Северо-Кавк. регион. 1082 с. EDN: https://elibrary.ru/NFTYTJ
  10. Соболев, В. М., & др. (2023). Повышение эффективности контрольно-надзорной деятельности на транспорте. Краснодар: ООО «Издательский Дом-Юг». 200 с. EDN: https://elibrary.ru/EYIRKI
  11. Назаров, А. А. (2006). Разработка комплекса мероприятий по совершенствованию функционирования городских автобусов на основе учета сложности маршрута. Диссертация кандидата технических наук. Москва. 221 с. EDN: https://elibrary.ru/NOAEOT
  12. Ольховский, С. Ю., & Яворский, В. В. (2001). Моделирование функционирования и развития маршрутизированных систем городского пассажирского транспорта. Монография. Омск: Изд-во СибАДИ. 138 с.
  13. Сафронов, Э., Сафронов, К., & Киммель, Д. (2004). Начало реформирования ГПТ — совершенствование маршрутных сетей городов. Автомобильный транспорт, (5), 57–58. EDN: https://elibrary.ru/UPZLBM
  14. Сильянов, В. В. (1977). Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организация движения. Москва: Транспорт. 301 с.
  15. Якимов, М. Р. (2008). Транспортные системы крупных городов. Анализ режимов работы на примере города Перми. Монография. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та. 184 с. EDN: https://elibrary.ru/QDCXAS

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Изюмский А.А., Котенкова И.Н., Коновалова Т.В., Надирян С.Л., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».