Investigation of Parametric Oscillatory Movements in the Automotive System

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The aim of the study is to understand the stability of automotive systems by studying parametric oscillations. The Mathieu function is used to calculate the eigenvalues of the system, which are crucial for determining the behavior of the system over time. The results of the study reveal the resonance zone of the system and provide an algorithm for calculating the eigenvalues of Mathieu functions. The results of this study can be applied to the analysis of various transport systems to assess their stability. This knowledge can be used to improve the comfort and performance of vehicles by minimizing the impact of parametric fluctuations. The study concludes that the analysis of parametric fluctuations in automotive systems can provide valuable information about the stability of the system. For a deeper analysis, the study suggests that numerical integration should be used when the modulation depth is low. This approach will allow you to get a more accurate understanding of the management of the system.

Авторлар туралы

Tatiana Avetisyan

College of the Voronezh Institute of High Technologies

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070

Teacher 

Ресей, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Yakov Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: office@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763

Doctor of Technical Sciences, Professor

Ресей, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Andrey Preobrazhenskiy

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053

Doctor of Technical Sciences, Professor 

Ресей, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Nurutdinov R.R., Shaykhutdinov R.Ya., Zaripov D.S., Gareeva G.A. Development of an application for quality control of parts for rejects. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 77-89. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-77-89
  2. Terentyev A.V., Evtyukov S.S., Pirogov Y.E. Analytical model of freight transportation organization in a complex transport system of a megapolis. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 24-41. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-24-41
  3. Pokrovskaya O.D., Moroz Y.A., Melikov M.I. Transformation of the transportation services market in Russia under international sanctions. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 197-211. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-197-211
  4. Melnikov A.R., Melnikova I.P., Melnikova M.A. On the transition from simple to complex model of forwarding and logistics services organization. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1-2, pp. 36-42.
  5. Lvovich Ya.E., Pitolin A.V., Sapozhnikov G.P. Multi-method approach to modeling complex systems based on the analysis of monitoring information. Modeling, optimization and information technologies, 2019, vol. 7, no. 2 (25), pp. 301-310.
  6. Kozlova D.N., Preobrazhenskiy A.P., Shunulina V.V. Investigation of vibrations in a two-mass mechanical system. Bulletin of Voronezh Institute of High Technologies, 2023, no. 3(46), pp. 8-9.
  7. Kozlova D.N., Preobrazhenskiy A.P., Shunulina V.V. Investigation of the harmonic oscillator under the action of a non-periodic force. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies, 2023, no. 2(45), pp. 6-9.
  8. Shunulina V.V., Kozlova D.N., Preobrazhensky A.P. Investigation of the pendulum oscillations. Bulletin of Voronezh Institute of High Technologies, 2023, no. 1(44), pp. 19-21.
  9. Kozlova D.N., Preobrazhenskiy A.P., Shunulina V.V. Investigation of the physical pendulum oscillations. Bulletin of Voronezh Institute of High Technologies, 2022, no. 3(42), pp. 24-27.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Avetisyan T.V., Lvovich Y.Y., Preobrazhenskiy A.P., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».