MODERN METHODS OF VISUALIZATION OF PATHOLOGICAL PLACENTATION


如何引用文章

全文:

详细

The deterioration of the attachment of the placenta is associated with an increased risk of the development of its premature detachment, postpartum hemorrhages, intrauterine and intranatal fetal death. The fused placenta occurs approximately in 9% of women with placenta previa and in 0.004% of women without placenta previa. The timely made diagnosis of this pathologyis critically important for choosing the amount of surgical intervention for delivery, which is always associated with increased blood loss. This review examines issues of the diagnosis of placenta attachment. Data on advantages and disadvantages of ultrasound and MRI methods are given. The frequency of abnormal placentation is known to correlate with the increase in the number of surgical interventions on the uterus, in particular, the operation of cesarean section. In this regard, there is a need for accurate and early diagnosis of placenta attachment. Currently, the ultrasound method is leading in the detection this pathology, but this method has its drawbacks. In this review, the authors attempted to collect experience with the use of MRI for early diagnosis of abnormal placentation.

作者简介

A. Kadyrova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Moscow, 119991, Russian Federation

K. Puzakov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Moscow, 119991, Russian Federation

Andrey Murashko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: murashkoa@mail.ru
MD, PhD, Dsci., Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology of the I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, 119991, Russian Federation Moscow, 119991, Russian Federation

T. Seredina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Moscow, 119991, Russian Federation

I. Gadaeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Moscow, 119991, Russian Federation

参考

  1. Miller D.A., Chollet J.A., Goodwin T.M. Clinical risk factors for placenta previa - placenta accrete. Am. J. Obstet. Gynecol. 1997; 177(1): 210-4.
  2. Oyelese Y., Smulian C. Placenta previa, placenta accreta, and vasa previa. Obstet. Gynecol. 2006; 107(4): 927-41.
  3. Курцер М.А., Панин А.В., Сущевич Л.В. Перевязка внутренних подвздошных артерий как альтернатива гистерэктомии при массивных акушерских кровотечениях. Акушерство и гинекология. 2005; 4: 12-5
  4. Bodner L.J., Nosher J.L., Gribbin C., Siegel R.L., Beale S., Scorza W. et al. Balloon-assisted occlusion of the internal iliac arteries in patients with placenta accreta/percreta. Cardiovasc. Intervent. Radiol. 2006; 29(3): 354-61.
  5. Bowman Z.S., Eller A.G., Kennedy A.M., Richards D.S., Winter T.C. 3rd et al. Accuracy of ultrasound for the prediction of placenta accreta. Am. J. Obstet. Gynecol. 2014; 211(2): 177.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2014.03.029.
  6. Медведев М.В. Пренатальная эхография. М.: Реальное время; 2005: 45-7
  7. Comstock C.H. Antenatal diagnosis of placenta accreta: a review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2005; 26: 89-96.
  8. Budorick N.E., Figueroa R., Vizcarra M., Shin J. Another look at ultrasound and magnetic resonance imaging for diagnosis of placenta accreta. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2016; 24: 1-6.
  9. Avni R., Neeman M., Garbow J.R. Functional MRI of the placenta - from rodents to humans. Placenta. 2015; 36(6): 615-22. doi: 10.1016/j.placenta.2015.04.003.
  10. Протопопова Т.А. Тактика ведения беременных и принципы родоразрешения при предлежании и миграции плаценты. Российский медицинский журнал. 2003; 4: 48-50
  11. Chou M.M., Ho E.S.C., Lee Y.H. Prenatal keywords accreta by transabdominal color Doppler ultrasound. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2000; 15(1): 28-35. doi: 10.1046/j.1469-0705.2000.00018.x

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2017



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».