关于患有甲状腺疾病的孕妇胎儿状况的特征问题

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。甲状腺功能紊乱会对体内代谢变化、妊娠期病程紊乱和胎儿宫内发育产生不利影响。为了制定预防这些过程的方法，必须客观地论证解决这一问题的方法，并重新确认理论假设。

目的。评估患有某些甲状腺疾病的孕妇体内胎儿的功能状态。

材料和方法。我们对118例孕妇的仪器检查结果进行了分析，这些孕妇被分为3个临床组：第1组（44人）包括自身免疫性甲状腺炎患者；第2组（52人）包括弥漫性毒性甲状腺肿患者；第3组，对照组（22人）包括无躯体病变和妊娠并发症的患者。甲状腺疾病的诊断是由内分泌学家在妊娠晚期会诊时根据实验室和仪器数据做出的。胎儿的功能状态通过使用 Partecust（德国 Siemens 公司）和 Aloka-1700 （日本 Hitachi 公司）进行的心动图和超声波检查的综合结果进行评估。使用 StatSoft 软件（俄罗斯）对临床材料进行统计处理。

结果。对胎儿适应能力的综合评估显示，患有甲状腺疾病的孕妇体内胎儿的功能状态发生了变化。对患有自身免疫性甲状腺炎和弥漫性毒性甲状腺肿的孕妇来说，最重要的预后指标是决定胎儿运动活性和张力、呼吸运动以及对非应激试验反应的指标的下降。在自身免疫性甲状腺炎和弥漫性毒性甲状腺肿患者中，胎儿生物物理特征评分高的发生率分别比无躯体病理和妊娠并发症的孕妇低4.0倍和3.4倍。

结论。妊娠期甲状腺疾病会对胎儿发育产生不利影响，这为开发旨在改善此类患者围产期预后的有效治疗和预防方法提供了理论依据。

作者简介

Sergey P. Sinchikhin

Astrakhan State Medical University; Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: Doc_sinchihin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6184-1741
SPIN 代码: 8225-2239
Scopus 作者 ID: 57200076043
Researcher ID: HIZ-6809-2022

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Astrakhan; Saratov

Malika K. Alsabekova

Astrakhan State Medical University; Mozhaisk central district hospital

Email: irsedahar@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8046-2458

Postgraduate Student

俄罗斯联邦, Astrakhan; Moscow region, Mozhaisk

Daniya Y. Karimova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: dania_karimova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9971-8156
SPIN 代码: 6518-0847

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Ekaterina A. Nelyubova

Volgograd State Medical University

Email: ekaterina.proskurina.00@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9810-3398

Student

俄罗斯联邦, Volgograd

参考

  1. Bakhareva IV. Thyroid diseases and their impact on the course of pregnancy. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2013;13(4):38–44. EDN: QZUSVT
  2. Manuylova YuA, Sviridonova MA, Shvedova AE. World thyroidology news. Clinical and Experimental Thyroidology. 2015;11(4):13–20. EDN: VPFGZR doi: 10.14341/ket2015413-20
  3. Pavlyukova SA, Sidorenko VN, Kirillova EN. Thyroid diseases and pregnancy: Educational and methodological manual. Minsk: BSMU; 2019. (In Russ.)
  4. Vitko LG, Vitko NYu. Tactics of guiding patients with hypothyroidism and high risk of its development during planning conception and pregnancy. Far Eastern Medical Journal. 2022;(2):92–97. EDN: CONLFM doi: 10.35177/1994-5191-2022-2-16
  5. Lutsenko LA. Thyroid disease in women of reproductive age: preconception preparation and management during pregnancy. International Journal of Endocrinology. 2015;(2):111–116. EDN: UBKTOP
  6. Casey BM, Leveno KJ. Thyroid disease in pregnancy. Obstet Gynecol. 2006;108(5):1283–1292. doi: 10.1097/01.AOG.0000244103.91597.c5
  7. Abakarova PR, Abubakirov AN, Agadzhanova AA. Guide to outpatient care in obstetrics and gynecology. Moscow: GEOTAR-Media, 2016. EDN: WONPUZ (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».