Синдром поликистозных яичников: отдалённые результаты хирургического лечения (обзор литературы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Синдром поликистозных яичников (СПКЯ) ― довольно распространённое заболевание, занимающее одну из лидирующих позиций среди причин эндокринного бесплодия. У женщин с этим диагнозом повышен риск развития сахарного диабета, сердечно-сосудистых заболеваний, метаболического синдрома (дислипидемии, снижения чувствительности периферических тканей к инсулину, гиперинсулинемии). В настоящее время применяется поэтапный и индивидуальный подход к лечению, включающий как консервативные методы лечения, так и хирургические.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Грачёва

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: gracheva_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5102-5310

аспирант

Россия, Москва

Елена Алексеевна Соснова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: gracheva_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5102-5310

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Asuncion M., Calvo R.M., San Millan J.L., et al. A prospective study of the prevalence of the polycystic ovary syndrome in unselected Caucasian women from Spain // J Clin Endocrinol Metab. 2000. Vol. 85. P. 2434–2438.
  2. Azziz R., Woods K.S., Reyna R., et al. The prevalence and features of the polycystic ovary syndrome in an unselected population // J Clin Endocrinol Metab. 2004. Vol. 89. P. 2745–2749.
  3. Diamanti-Kandarakis E., Kouli C.R., Bergiele A.T., et al. A survey of the polycystic ovary syndrome in the Greek island of Lesbos: hormonal and metabolic profile // J Clin Endocrinol Metab. 1999. Vol. 84. P. 4006–4011.
  4. March W.A., Moore V.M., Willson K.J., et al. The prevalence of polycystic ovary syndrome in a community sample assessed under contrasting diagnostic criteria // Hum Reprod. 2010. Vol. 25, N 2. P. 544–551.
  5. Moran C., Tena G., Moran S., et al. Prevalence of polycystic ovary syndrome and related disorders in Mexican women // Gynecol Obstet Invest. 2010. Vol. 69. P. 274–280.
  6. Yildiz B.O., Bozdag G., Yapici Z., Esinler I., Yarali H. Prevalence, phenotype and cardiometabolic risk of polycystic ovary syndrome under different diagnostic criteria // Hum Reprod. 2012. Vol. 27, N 10. P. 3067–3073.
  7. Azziz R. Polycystic ovary syndrome, reproductive endocrinology and infertility // Obstet Gynecol. 2018. Vol. 132, N 2. P. 321–336. doi: 10.1097/AOG.0000000000002698
  8. Чернуха Г.Е. Современные представления о синдроме поликистозных яичников // Consilium Medicum. 2002. Т. 4, № 10 (приложение). С. 16–19.
  9. Fauser B.C., Tarlatzis B.C., Rebar R.W., et al.; Consensus on women’s health aspects of polycystic ovary syndrome (PCOS): the Amsterdam ESHRE/ASRM-Sponsored 3rd PCOS Consensus Workshop Group // Fertil Steril. 2012. Vol. 97, N 1. P. 28–38. е25. doi: 10.1016/j.fertnstert.2011.09.024
  10. Chandrasekaran S., Sagili H. Metabolic syndrome in women with polycystic ovary syndrome // The Obstetrician & Gynaecologist. 2018. Vol. 20, N 4. P. 245–252. doi: 10.1111/tog.12519
  11. Guzick D.S. Polycystic Ovary Syndrome // Obstet Ginecol. 2004. Vol. 103, N 1. P. 181–193. doi: 10.1097/01.AOG.0000104485.44999.C6
  12. Дедов И.И., Бутрова С.А.. Синдром поликистозных яичников и метаболический синдром // Ожирение и метаболизм. 2006. № 1. С. 30–40.
  13. Micola M., Hiilesmaa V., Halttunen M., Shonen L., Tiitinen A. Obstetric outcome in women with polycystic ovarian syndrome // Hum Reprod. 2001. Vol. 16, N 2. P. 226–229. doi: 10.1093/humrep/16.2.226
  14. Dale P.O., Tanbo T., Vaaler S., Abyholm T. Body weight, hyperinsulinaemia, and gonadotropin levels in the polycystic ovary syndrome: evidence of two distinct populations // Fertil Steril. 1992. Vol. 58. P. 487–491.
  15. Grulet H., Hecart A.C., Delemer B., et al. Roles of LH and insulin resistance in lean and obese polycystic ovary syndrome // Clin Endocrinol. (Oxf.) 1993. Vol. 38. P. 621–626.
  16. Holte J., Bergh T., Gennarelli G., Wide L. The independent effects of polycystic ovary syndrome and obesity on serum concentrations of gonadotropins and sex steroids in premenopausal woman // Clin Endocrinol. (Oxf.) 1994. Vol. 41. P. 473–481.
  17. Jacobs H.S. Polycystic ovary syndrome: aetiology and management // Curr Opin Obstet Gynecol. 1995. Vol. 7. P. 203–208.
  18. Morales A.J., Laughlin G.A., Butzow T., et al. Insulin, somatotropic, and luteinizing hormone axes in lean and obese women with polycystic ovary syndrome: common and distinct features // J Clin Endocrinol Metab. 1996. Vol. 81. P. 2854–2864.
  19. Rosenfield R.L., Barnes R.B., Ehrmann D.A. Studies of the nature of 17-hydroxyprogesterone hyperresponsiveness to gonadotropin-releasing hormone agonist challenge in functional ovarian hyperandrogenism // J Clin Endocrinol Metab. 1994. Vol. 79. P. 1686–1692.
  20. Nestler J.E., Jakubowicz D.J. Decreases in ovarian cytochrome P450c17 alpha activity and serum free testosterone after reduction in insulin secretion in women with polycystic ovary syndrome // N Engl J Med. 1996. Vol. 335. P. 617–623. doi: 10.1056/NEJM199608293350902
  21. Тихомиров А.Л., Лубнин Д.М. Синдром поликистозных яичников: факты, теории, гипотезы // Международный эндокринологический журнал. 2007. Т. 5, № 11. С. 6–8.
  22. Манушарова Р.А., Черкезова Э.И. Современные подходы к лечению поликистоза яичников. В кн.: Сборник тезисов докладов ХI Российского национального конгресса «Человек и лекарство». 2002 Апр 19–23; Москва, Россия. Москва: 2004. С. 243.
  23. Kim L.H., Taylor A.E., Barbieri R.L. Insulin sensitizers and polycystic ovary syndrome: can a diabetes medication treat infertility? // Fertil Steril. 2000. Vol. 73, N 6. P. 1097–1098.
  24. Грищенко В.И., Козуб Н.И. Эндоскопия в диагностике и лечении женского бесплодия. Харьков : Основа, 1998. 216 с.
  25. Пищулин А.А., Карпова Е.А. Овариальная гиперандрогения и метаболический синдром // Русский медицинский журнал. 2001. № 2. С. 93.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».