ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЕЙ МИКРОРНК В ПЛАЗМЕ КРОВИ У БЕРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН С ГЕСТАЦИОННОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ, ПРЕЭКЛАМПСИЕЙ И СИНДРОМОМ ЗАДЕРЖКИ РОСТА ПЛОДА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

МикроРНК представляют собой небольшие некодирующие РНК (20-24 нуклеотида), которые регулируют экспрессию генов посредством посттранскрипционной репрессии или деградации матричной РНК. Роль микроРНК во время беременности в настоящее время мало изучена. Некоторые исследования идентифицировали профиль микроРНК, связанный с беременностью, так как он присутствовал в плаценте и материнской крови в течение всей беременности. В данном исследовании мы сравнили индивидуальные уровни экспрессии 10 микроРНК в образцах материнской периферической крови и в дальнейшем оценили их связь с неблагоприятными исходами беременности, включающими преэклампсию, гестационную артериальную гипертензию и синдром задержки роста плода. МикроРНК могут использоваться как неинвазивный биомаркер для выявления неблагоприятных акушерских исходов и с потенциальной терапевтической целью профилактики или лечения патологии беременности. Необходимо проведение дальнейших исследований с большим размером выборки в разных популяциях для подтверждения наших результатов.

Об авторах

Андрей Владимирович Мурашко

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

Email: murashkoa@mail.ru
д-р мед. наук, проф., зав. отделением патологии беременности № 1 Клиники акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва, проф. кафедры акушерства и гинекологии № 1 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России 119045, г. Москва

М. С Симонова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

119045, г. Москва

А. Г Горюнова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

119045, г. Москва

Д. К Чебанов

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

119045, г. Москва

А. А Абрамов

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

119045, г. Москва

Е. Ю Чаплыгин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Клиника акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва

119045, г. Москва

Список литературы

  1. Chen K., Rajewsky N. The evolution of gene regulation by transcription factors and microRNAs. Nat. Rev.Genet. 2007; 8: 93-103.
  2. D’angelo B., Benedetti E., Cimini A., Giordano A. MicroRNAs: a puzzling tool in cancer diagnostics andtherapy. Anticancer Res. 2016; 36: 5571-5.
  3. Meydan C., Shenhar-Tsarfaty S., Soreq H. MicroRNA regulators of anxiety and metabolic disorders. Trends Mol. Med. 2016; 22: 798-812.
  4. Chim S.S., Shing T.K., Hung E.C., Leung T.Y., Lau T.K., Chiu R.W., Lo Y.M. Detection and characterization of placental microRNAs in maternal plasma. Clin. Chem. 2008; 54: 482-90.
  5. Morales-Prieto D.M., Chaiwangyen W., Ospina-Prieto S., Schneider U., Herrmann J., Gruhn B., Markert U.R. MicroRNA expression profiles of trophoblastic cells. Placenta. 2012; 33: 725-34.
  6. Galliano D., Pellicer A. MicroRNA and implantation. Fertil. and Steril. 2014; 101: 1531-44.
  7. Morales P., Markert U.R. MicroRNAs in pregnancy. J. Reprod. Immunol. 2011; 88: 106-11.
  8. Miura K., Hasegawa Y., Abe S., Higashijima A., Miura S., Mishima H. et al. Clinical applications of analysis of plasma circulating complete hydatidiform mole pregnancy-associated miRNAs in gestational trophoblastic neoplasia: A preliminary investigation. Placenta. 2014; 35: 787-99.
  9. Krek A., Grün D., Poy M.N., Wolf R., Rosenberg L., Epstein E.J. et al. Combinatorial microRNA target predictions. Nat. Genet. 2005; 37: 495-500.
  10. Pineles B.L., Romero R., Montenegro D., Tarca A.L., Han Y.M., Kim Y.M. et al. Distinct subsets of microRNAs are expressed differentially in the human placentas of patients with preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2007; 196: 261.e1-e6.
  11. Mouillet J.F., Chu T., Hubel C.A., Nelson D.M., Parks W.T., Sadovsky Y. The levels of hypoxia-regulated microRNAs in plasma of pregnant women with fetal growth restriction. Placenta. 2010; 31: 781-94.
  12. Salomon C., Guanzon D., Scholz-Romero K., Longo S., Correa P., Illanes S.E., Rice G.E. Placental exosomes as early biomarker of preeclampsia - potential role of exosomal microRNAs across gestation. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2017; 102(9): 3182-94.
  13. Abdel Halim R.M., Ramadan D.I., Zeyada R., Nasr A.S., Mandour I.A. Circulating maternal total cell-free DNA, cell-free fetal DNA and Soluble Endoglin Levels in Preeclampsia: Predictors of Adverse Fetal Outcome? A Cohort Study. Mol. Diagn. Ther. 2016; 20: 135-49.
  14. Fu G., Brkic´J., Hayder H., Peng C. MicroRNAs in human placental development and pregnancy complications. Int. J. Mol. Sci. 2013; 14: 5519.
  15. Mouillet J.F., Chu T., Sadovsky Y. Expression patterns of placental microRNAs. Birth. Defects Res. A Clin. Mol. Teratol. 2011; 91 (8): 737-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2018



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».