Возможности диагностики антенатальной патологии у женщин после вспомогательных репродуктивных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель работы ― повышение эффективности диагностики фетоплацентарной недостаточности с помощью современных диагностических методов.

Материалы и методы. Выполнен анализ индивидуальных карт, гинекологического анамнеза и соматической заболеваемости 426 беременных женщин без соматической патологии, прошедших скрининг согласно действующим нормативным актам. Основную группу составили 290 женщин, у которых на разных сроках беременности выявили признаки хронической плацентарной недостаточности. В контрольную группу вошли 136 женщин без признаков плацентарной недостаточности на протяжении всей беременности.

Результаты. Установлено, что основными причинами развития хронической плацентарной недостаточности в основной группе стали преэклампсия (68,4%), угроза прерывания беременности (34,7%), отягощённый акушерско-гинекологический анамнез (32,5%), изосерологическая несовместимость (25,6%), пиелонефрит во время беременности (14,2%) и анемия беременных (13,2%). Выявлено, что визуализация фетоплацентарного комплекса и измерение периферического сопротивления в артерии пуповины на протяжении II триместра беременности малоинформативны.

Заключение. Для своевременной диагностики фетоплацентарной недостаточности и сокращения её негативного воздействия необходимо использовать лучевые методы обследования системы мать–плацента–плод.

Об авторах

Татьяна Александровна Камаева

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatyankamaev@yandex.ru

к.м.н., доцент

Россия, 655001, г. Абакан, ул. Ленина, 90, Республика Хакасия

Список литературы

  1. Кулаков В.И., Серов В.Н., Барашнев Ю.И., и др. Руководство по безопасному материнству. Москва : Триада-Х, 1998. С. 34–86.
  2. Колпинский Г.И., Камаева Т.А. Прогностическая ценность ультразвукового метода исследования при диагностике беременности ранних сроков после ЭКО // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2017. № 3–4. С. 94–97.
  3. Hansmann M. Routine ultrasound in Germany 10–20–30 weeks schedule // Ultrasound Obstet Gynecol. 1995. Vol. 6. P. 7–8.
  4. Кузнецов М.И. Оценка дыхательных движений плода при эхографическом исследовании с использованием В-/М-режима сканирования // Ультразвуковая диагностика в акушерстве, гинекологии и педиатрии. 2018. № 1. С. 48–50.
  5. Hampl V., Jakoubek V. Regulation of fetoplacental vascular bed by hypoxia // Physiol Res. 2009. Vol. 58, Suppl. 2. P. S87–S93. doi: 10.33549/physiolres.931922
  6. Hunt K., Kennedy S.H., Vatish M. Definitions and reporting of placental insufficiency in biomedical journals: a review of the literature // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016. Vol. 205. P. 146–149. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.08.029
  7. Gagnon R. Placental insufficiency and its consequences // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2003. Vol. 110, Suppl. 1. P. S99–S107. doi: 10.1016/s0301-2115(03)00179-9.
  8. Wardinger J.E., Ambati S. Placental Insufficiency // StatPearls. 2020. [Internet]. Режим доступа: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK563171/. Дата обращения: 01.03.2021.
  9. Miller S.L., Huppi P.S., Mallard C. The consequences of fetal growth restriction on brain structure and neurodevelopmental outcome // J Physiol. 2016. Vol. 594, N 4. P. 807–823. doi: 10.1113/JP271402
  10. Lo J.O., Roberts V.H.J., Schabel M.C., et al. Novel Detection of Placental Insufficiency by Magnetic Resonance Imaging in the Nonhuman Primate // Reprod Sci. 2018. Vol. 25, N 1. P. 64–73. doi: 10.1177/1933719117699704
  11. Spencer R., Rossi C., Lees M., et al.; EVERREST Consortium. Achieving orphan designation for placental insufficiency: annual incidence estimations in Europe // BJOG. 2019. Vol. 126, N 9. P. 1157–1167. doi: 10.1111/1471-0528.15590
  12. Luo J., Abaci Turk E., Bibbo C., et al. In vivo quantification of placental insufficiency by BOLD MRI: a human study // Sci Rep. 2017. Vol. 7, N 1. P. 3713. doi: 10.1038/s41598-017-03450-0
  13. Murthi P, Kalionis B, Rajaraman G, Keogh RJ, Da Silva Costa F. The role of homeobox genes in the development of placental insufficiency // Fetal Diagn Ther. 2012. Vol. 32, N 4. P. 225–230. doi: 10.1159/000339657

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».