Трудности диагностики фето-материнского кровотечения в антенатальном периоде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Фето-материнское кровотечение (ФМК) — это редкое, потенциально опасное событие, характеризующееся попаданием фетальной крови в материнское кровообращение и осложняющее беременность или роды. Диагностика данного состояния основана на объективных признаках: данных кардиотокографии, ультразвукового исследования плода, допплерометрии, тесте Клейхауэра–Бетке (КВ) и субъективных признаках: оценке беременной активности плода. После рождения оно сопровождается снижением гемоглобина у новорождённого без признаков кровотечения или кровоизлияния. Опытный клиницист, услышав от беременной женщины жалобы по поводу нарушений движений плода, должен не забывать об исключении этого опасного состояния. Массивное ФМК ассоциируется с высокой перинатальной заболеваемостью и фетальной смертностью.

Об авторах

Анатолий Иванович Ищенко

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Email: 7205502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3338-1113

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Андрей Владимирович Мурашко

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: murashkoa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0663-2909
SPIN-код: 2841-9638

д-р мед. наук, проф., зав. отделением патологии беременности № 1 Клиники акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва, проф. кафедры акушерства и гинекологии № 1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Россия, Москва

Татьяна Александровна Середина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Email: vtrk@yandex.ru

к.м.н.

Россия, Москва

Алёна Дмитриевна Минакова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Email: a.minackova2016@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Stefanovic V. Fetomaternal hemorrhage complicated pregnancy: risks, identification, and management. Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2016;28:86-94.
  2. Devi B., Jennison R.F., Langley F.A. Significance of placental pathology in transplacental hemorrhage. J. Clin. Pathol.1966;21:322-31.
  3. Maier J.Th., Schalinski E., Schneider W., Gottschalk U., Hellmeyer L. Fetomaternal hemorrhage (FMH), an update: review of literature and an illustrative case. Arch. Gynecol. Obstetrics. 2015;292:595-602. doi: 10.1007/s00404-015-3686-1
  4. Bowman J.M., Pollock J.M., Penston L.E. Fetomaternal transplacental hemorrhage during pregnancy and after delivery. Vox Sang. 1986; 51:117-21.
  5. Sebring E.S., Polesky H.F. Fetomaternal hemorrhage: incidence, risk factors, time of occurrence, and clinical effects. Transfusion. 1990; 30:344-57.
  6. Giacoia G.P. Severe fetomaternal hemorrhage: a review. Obstet. Gynecol. Survey. 1997;52(6):372-80.
  7. Bakas P., Liapis A., Giner M., Paterakis G., Creatsas G. Massive fetomaternal hemorrhage and oxytocin contra ction test: Case report and review. Arch. Gynecol. Obstet. 2004;269(2):149-51. doi: 10.1007/s00404-002-0431-3
  8. Sueters M., Arabin B., Oepkes D. Doppler sonography for predicting fetal anemia caused by massive fetomaternal hemorrhage. Ultras. Obstet. Gynecol. 2003;22(2):186-9. doi: 10.1002/uog.190
  9. Гибб Д., Арулкумаран С., ред. Основы кардиотокографии. Теоретические и клинические аспекты. Пер. с англ. И.Н. Поповой; под ред. Л.С. Александрова, А.В. Мурашко. Логосфера; 2019.
  10. Kim Y.A., Makar R.S. Detection of fetomaternal hemorrhage. Am. J. Hematol. 2012;87(4):417-23.
  11. Sueters M., Arabin B., Oepkes D. Doppler sonography for predicting fetal anemia caused by massive fetomaternal hemorrhage. Ultras. Obstet. Gynecol. 2003;22:186-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Кардиотокография плода — синусоидальный сердечный ритм.

Скачать (227KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2020



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».