Antenatal ultrasonic diagnosis of diabetic fetopathy and macrosomia


Cite item

Full Text

Abstract

Echography is an important instrument for the diagnosis of diabetic fetopathy. Detection of the specific symptom complex of the endocrinopathy, including evaluation of the proportional size of the fetus and visceral signs, promotes detection ofpregnancy complications sometimes before the clinical diagnosis of gestation diabetes mellitus. Ultrasonic findings can serve as the criteria for starting insulin therapy and evaluating its efficiency.

About the authors

V. I Krasnopolsky

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

д-р мед. наук, проф., академик РАН, директор института Moscow, Russian Federation, 101100

V. A Petrukhin

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

д-р мед. наук, проф., рук. Акушерского физиологического отделения Moscow, Russian Federation, 101100

M. A Chechneva

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

Email: marina-chechneva@yandex.ru
д-р мед. наук, проф., рук. отделения ультразвуковой диагностики, ст. науч. сотр. Moscow, Russian Federation, 101100

S. N Lysenko

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. Лаборатории перинатальной диагностики Moscow, Russian Federation, 101100

L. B Ermakova

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

аспирант Moscow, Russian Federation, 101100

References

  1. Diabetes and pregnancy / Hod M., Jovanovic L., DiRenzo G., de Leiva A., Langer O., 2003.
  2. Shamsuddin K., Mahdy Z.A., Siti Rafiaah I., Jamil M.A., Rahimah M.D. Risk factor screening for abnormal glucose tolerance in pregnancy. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2001; 75 (1): 27-32.
  3. Бурумкулова Ф.Ф. Гестационный сахарный диабет (эндокринологические, акушерские и перинатальные аспекты): Дисс.. д-ра мед. наук. М.; 2011.
  4. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т. Российский консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение». Сахарный диабет. 2012; 2: 2-6.
  5. Демидов В.Н., Розенфельд Б.Е., Воеводин С.М., Логвиненко А.В. Ультразвуковая биометрия плода при физиологически развивающейся беременности (нормативы и сравнительная точность). В кн.: Демидов В.Н., Затикян Е.П. Клиническая визуальная диагностика. М.: Триада Х; 2000; Вып. 1: 3-18.
  6. Демидов В.Н., Затикян Е.П., Озерова О.Е., Стыгар А.М., Воеводин С.М. Стандарты эхографического исследования во время беременности. В кн.: Клиническая визуальная диагностика. Демидова В.Н., Затикян Е.П., ред. М.: Триада Х; 2002; Вып. 3: 59-72.
  7. Ордынский В.Ф., Макаров О.В. Сахарный диабет и беременность. Пренатальная ультразвуковая диагностика. М.: ВИДАР; 2009.
  8. Дементьева Г.М. Низкая масса тела при рождении. Гипоксия плода и новорожденного. М.; 2003.
  9. Дементьева Г.М., Вельтищев Ю.Е. Профилактика нарушений адаптации и болезней новорожденных. М.; 2003.
  10. Dement’eva G.M. Differentiated assessment of low-birth-weight newborn infants at birth. Med. Sestra. 1983; 42 (7): 18-20.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».