МЕТОДЫ ДОКЛИНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ПРЕЭКЛАМПСИИ. СРАВНЕНИЕ БИОХИМИЧЕСКИХ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзоре представлена актуальная информация о предиктивной диагностике преэклампсии. Описаны данные инструментальной и лабораторной диагностики. Лабораторная диагностика включает в себя такие биохимические маркеры, как PAPP-A, PIGF, VEGF, sFlt-1, sEng, NSE; инструментальная диагностика состоит из ультразвуковой оценки структуры плаценты, УЗ-допплерометрии маточных артерий и определения индекса васкуляризации плаценты. Не все представленные автором методы исследования имеют диагностическую ценность в клиническом использовании. Наиболее точную диагностическую картину представляют биохимические маркеры. Необходимо оценивать sFlt-1, PIGF и другие маркеры в динамике, так как изменение их с нарастанием срока беременности значительно отличается от изменения таковых у женщин с нормально протекающей беременностью.

Об авторах

Саида Хачимовна Эристова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава РФ (Сеченовский университет)

Email: saidaeristova@gmail.com
студентка VI курса ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава РФ (Сеченовский университет), 119991, г. Москва 119991, г. Москва

Список литературы

  1. Сидорова И.С. Преэклампсия. М.: МИА; 2016.
  2. Радзинский В.Е., Фукс А.М., ред. Акушерство: учебник. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2016.
  3. Conde-Agudelo A., Villar J., Lindheimer M. World Health Organization systematic review of screening tests for preeclampsia. Obstet. Gynecol. 2004;104 (6):1367-91.
  4. Сидорова И.С., Никитина Н.А. Научно обоснованная система прогнозирования преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2017; 3: 55-61. doi: http://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.3.55-61
  5. Хлестова Г.В., Карапетян А.О., Шакая М.Н., Романов А.Ю., Баев О.Р. Материнские и перинатальные исходы при ранней и поздней преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2017; (6): 41-7. doi: https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.6.41-7
  6. Roberge S., Villa P., Nicolaides K., Vainio M. et al. Early administration of low-dose aspirin for the prevention of preterm and term preeclampsia: a systematic review and meta-analysis. Am. J. Perinatol. 2012; 29(7): 551-6. doi: 10.1055/s-0032-1310527
  7. Сковородина Т.В., Вишнякова П.А., Шмаков Р.Г., Высоких М.Ю. Роль митохондриальных маркеров в патогенезе преэклампсии и оценка эффективности респираторной терапии в лечении преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2017; (6). doi: https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.6.5-9
  8. Cnossen J.S., Morris R.K., ter Riet G. et al. Use of uterine artery Doppler ultrasonography to predict preeclampsia and intrauterine growth restriction: a systematic review and bivariable meta-analysis. Can. Med. Assec. J. 2008;178(6): 01-11. doi: 10.1503/cmaj.070430
  9. Холин А.М., Муминова К.Т., Балашов И.С., Ходжаева З.С., Боровиков П.И., Иванец Т.Ю., Гус А.И. Прогнозирование преэклампсии в первом триместре: валидация алгоритмов скрининга на российской популяции. Акушерство и гинекология. 2017; (8): 74-84. doi: https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.8.74-84
  10. Lamarca B. Endothelial dysfunction. An important mediator in the pathophysiology of hypertension during preeclampsia. Minerva Ginecol. 2012; 64(4): 309-20.
  11. Carty D.M., Delles Ch., Dominiczak A.F. Novel biomarkers for predicting preeclampsia. Trends Cardiovasc. Med. 2008;18(5):186-94. doi: 10.1016/j.tcm.2008.07.002
  12. Сюндюкова Е.Г. Клинико-морфологическая характеристика фетоплацентарного комплекса при преэклампсии. Современные проблемы науки и образования. 2016; (3). URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=24604 (дата обращения).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2018



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).