PATOGENEZ, DIAGNOSTIKA, PERINATAL'NYE ISKhODY PRI KRITIChESKOM SOSTOYaNII PLODA


Cite item

Full Text

Abstract

A prospective survey of 816pregnant women, pregnancy and childbirth was performed in order to develop modern approaches to screening and management of pregnant women with critical fetal distress. We have used the new technologies for assessment of mother and fetus, and rational choice of timing and method of delivery. Differentiated approach to obstetric care and choice of tactics depending on the severity of placental insufficiency allowed 2.6 times lower frequency of children born with malnutrition, 1.5 times - in a state of moderate and severe asphyxia, 1.75 times - the need for resuscitation, 1.8 times - the frequency of hypoxic-ischemic lesion of the central nervous system, 2.6 times - perinatal losses during this pregnancy complications.

About the authors

I. V Ignatko

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

M. A Kardanova

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

M. M Miryushchenko

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

Shch. Sh Baybulatova

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).