Новое в нарушении женской репродуктивной функции неясного генеза (обзор литературы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нарушение женской репродуктивной функции неясного генеза занимает особое место в диагностике и подборе методов лечения для бесплодной пары. Благодаря современным технологиям появилась возможность постоянно совершенствовать имеющиеся подходы и искать новые способы определения причин бесплодия. В настоящем обзоре литературы рассмотрены вопросы эпидемиологии, патогенеза и диагностики нарушения женской репродуктивной функции неясного генеза. Основной акцент сделан на современные отечественные и международные данные о поиске генетических причин бесплодия у женщин с доброкачественными заболеваниями матки и при невынашивании беременности, в связи с чем мы полагаем, что данная работа может иметь практическое значение для врачей многих специальностей.

Об авторах

Анастасия Олеговна Путило

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2137-7283
Россия, 119991, г. Москва

Теа Амирановна Джибладзе

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет) Минздрава России

Email: djiba@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1540-5628

д.м.н., профессор

Россия, 119991, г. Москва

Наталия Юрьевна Григорцевич

ООО «Аллель. Центр Инновационных Биотехнологий»

Email: kuzdra1970@gmail.com
Россия, 123458, г. Москва

Список литературы

  1. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н., Радзинский В.Е., Манухин И.Б., ред. Гинекология: Национальное руководство. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017.
  2. Боярский К.Ю., Кахиани Е.И. Молекулярные процессы фолликулогенеза. От овуляции до формирования желтого тела (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2018; 24(2): 9-22. doi.org/10.17116/repro20182429-22
  3. Боярский К.Ю., Гайдуков С.Н., Кахиани Е.И., Дудниченко Т.А., Сафина Н.С. Cравнительная оценка эффективности различных вариантов естественного цикла и овариальной стимуляции при проведении программы ЭКО/ИКСИ у пациенток с бесплодием. Проблемы репродукции. 2019; 25(1): 41-48. doi: 10.17116/repro20192501141
  4. Петров И.А., Дмитриева М.Л., Тихоновская О.А., Петрова М.С., Логвинов С.В. Тканевые и молекулярные основы фолликулогенеза. Механизмы раннего фолликулярного роста. Проблемы репродукции. 2017; 23(5): 33-41. doi: 10.17116/repro201723533-41
  5. Чуйкин И.А., Лянгузова М.С., Поспелов В.А. Сигнальные пути, определяющие пролиферативную активность эмбриональных стволовых клеток мыши. Цитология. 2007; 49(5): 370-84.
  6. Сеидова Л.А., Перминова С.Г., Демура Т.А. Исследование маркеров рецептивности эндометрия в цервикальной слизи как неинвазивный метод оценки имплантационного потенциала. Акушерство и гинекология. 2015; (5).
  7. Optimal Evaluation of the Infertile Male. AUA best practice statement. Guidelines of American Urological Association . Retrieved January 7, 2016.
  8. Optimizing natural fertility. Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine in collaboration with the Society for Reproductive Endocrinology and Infertility. The American Society for Reproductive Medicine, Birmingham, Alabama, 2016. Fertil. Steril. 2008; 90 (Suppl 3): S1-S6.
  9. Nandedkar Shirish S., Patidar Ekta, Gada Dhiraj B., Malukani Kamal, Munjal Kavita, Varma Amit. Histomorphological Patterns of Endometrium in Infertility. J. Obstet. Gynecol. Ind. 2015; 65(5): 328-34. doi: 10.1007/s13224-014-0614-4
  10. BurakYücell, Sefa Kelekci, Emine Demirel. Decline in ovarian reserve may be an undiagnosed reason for unexplained infertility: a cohort study. Arch. Med. Sci. 2018; 14(3): 527-31. doi: 10.5114/aoms.2016.58843
  11. Weiss R.V., Clapauch R. Female infertility of endocrine origin. Arq. Bras. Endocrinol. Metabol. 2014; 58 (2): 144-52. DOI: 10.1590 / 0004-2730000003021
  12. Broughton D.E., Moley K.H. Obesity and female infertility: potential mediators of obesity’s impact. Fertil. Steril. 2017; 107(4): 840-7. doi: 10.1016/j.fertnstert.2017.01.017
  13. Talmor A., Dunphy B. Female obesity and infertility. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2015; 29(4): 498-506. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.10.014
  14. Butler M.G., McGuire A., Manzardo A.M. Clinically relevant known and candidate genes for obesity and their overlap with human infertility and reproduction. J. Assist. Reprod. Genet. 2015; 32(4): 495-508. doi: 10.1007/s10815-014-0411-0
  15. Broekmans J.F., Faddy J.M., Scheffer G., te Velde R.E. Antral follicle counts are related to age at natural fertility loss and age at menopause. Menopause. 2004; 11(6): 607-14. doi: 10.1097/01.GME.0000123643.76105.27
  16. Johnson N.P., Bagrie E.M., Coomarasamy A., Bhattacharya S., Shelling A., Jessop S. et al. Ovarian reserve tests for predicting fertility outcomes for assisted reproductive technology: the International Systematic Collaboration of Ovarian Reserve Evaluation protocol for a systematic review of ovarian reserve test accuracy. BJOG. 2006; 113 (12): 1472-80. doi: 10.1111/j.1471-0528.2006.01068.x
  17. Hansen K.R., Soules M.R. Counting ovarian follicles is not without its challenges. Fertil. Steril. 2008; 89 (4): 1028-9; author reply 1029. doi: 10.1016/j.fertnstert.2008.01.023
  18. Broekmans F.J., Soules M.R., Fauser B.C. Ovarian aging: mechanisms and clinical consequences. Endocr. Rev. 2009; 30 (5): 465-93. doi: 10.1210/er.2009-0006
  19. Warburton D. Biological aging and the etiology of aneuploidy. Cytogenet. Genome Res. 2005; 111 (3-4): 266-72. doi: 10.1159/000086899
  20. Rubio C., Simón C., Vidal F., Rodrigo L., Pehlivan T., Remohí J., Pellicer A. Chromosomal abnormalities and embryo development in recurrent miscarriage couples. Hum. Reprod. 2003;18 (1): 182-8. doi: 10.1093/humrep/deg015
  21. Crawford N.M., Steiner A.Z. Age-related infertility. Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2015; 42 (1): 15-25. doi: 10.1016/j.ogc.2014.09.005
  22. Marshburn P. Counseling and diagnostic evaluation for the infertile couple. Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2015; 42 (1): 1-14. doi: 10.1016/j.ogc.2014.10.001
  23. Cabry R., Merviel P., Hazout A., Belloc S., Dalleac A., Copin H., Benkhalifa M. Management of infertility in women over 40. Maturitas. 2014; 78 (1): 17-21. doi: 10.1016/j.maturitas.2014.02.014
  24. Macut D., Milutinović D.V., Rašić-Marković A., Nestorov J., Bjekić-Macut J., Stanojlović O. A decade in female reproduction: an endocrine view of the past and into the future. Hormones (Athens). 2018; 17 (4): 497-505. doi: 10.1007/s42000-018-0073-x
  25. Demain L.A., Conway G.S., Newman W.G. Genetics of mitochondrial dysfunction and infertility. Clin. Genet. 2017; 91 (2): 199-207. doi: 10.1111/cge.12896
  26. Zhu H., Li A., Yu J.H., Xiang C.J., Su S.D., Huang L., Fang Y.J. et al. The new function of p53 family and its pathway related proteins in female reproduction. Yi Chuan. 2012; 34 (8): 943-9. doi: 10.3724/sp.j.1005.2012.00943
  27. Margioula-Siarkou C., Prapas Y., Petousis S., Milias S., Ravanos K., Dagklis T. et al. LIF endometrial expression is impaired in women with unexplained infertility while LIF-R expression in all infertility sub-groups. Cytokine. 2017; 96: 166-72. doi: 10.1016/j.cyto.2017.04.009
  28. Aghajanova L. Leukemia inhibitory factor and human embryo implantation. Ann. N. Y. Acad. Sci. 2004; 1034: 176-83.
  29. Wu M., Yin Y., Zhao M., Hu L., Chen Q. The low expression of leukemia inhibitory factor in endometrium: possible relevant to unexplained infertility with multiple implantation failures. Cytokine. 2013; 62 (2): 334-9. doi: 10.1016/j.cyto.2013.03.002
  30. Aghajanova L. Update on the role of leukemia inhibitory factor in assisted reproduction. Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2010; 22 (3): 213-9. doi: 10.1097/GCO.0b013e32833848e5
  31. Mikolajczyk M., Wirstlein P., Skrzypczak J. The impact of leukemia inhibitory factor in uterine flushing on the reproductive potential of infertile women — a prospective study. Am. J. Reprod. Immunol. 2007; 58 (1): 65-74. doi: 10.1111/j.1600-0897.2007.00492.x
  32. Steck T., Giess R., Suetterlin M.W., Bolland M., Wiest S., Poehls U.G., Dietl J. Leukaemia inhibitory factor (LIF) gene mutations in women with unexplained infertility and recurrent failure of implantation after IVF and embryo transfer. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2004; 112 (1): 69-73. doi: 10.1016/s0301-2115(03)00315-4
  33. Novotný Z., Krízan J., Síma R., Síma P., Uher P., Zech N. et al. Leukaemia inhibitory factor (LIF) gene mutations in women diagnosed with unexplained infertility and endometriosis have a negative impact on the IVF outcome. A pilot study. Folia Biologica (Praha). 2009; 55 (3): 92-7.
  34. Giess R., Tanasescu I., Steck T., Sendtner M. Leukaemia inhibitory factor gene mutations in infertile women. Mol. Hum. Reprod. 1999; 5 (6): 581-6. doi: 10.1093/molehr/5.6.581

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2020



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».