Возможность прогнозирования возникновения образований яичников у беременных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Образования яичников во время беременности являются часто встречаемой патологией и достигают 3,2%. Однако в литературных источниках мало данных о рецидивах после удаления образований яичников у женщин, которые могли бы предсказать их возможное возникновение.

Цель. Оценка прогнозирования возникновения образований яичников у женщин во время беременности в виде прогностического правила на основании данных, полученных с помощью разработанных шкал.

Материалы и методы. В исследование вошли 100 женщин во втором и третьем триместрах беременности. Они были разделены на две группы: 1-я (основная) — 50 беременных с образованиями яичников, возникшими как впервые (перед первыми родами), так и повторно (перед вторыми родами); 2-я (контрольная) — 50 беременных без патологии как при первой, так и при повторной беременности.

Результаты. В ходе исследования были сформированы два прогностических правила, которые использовали на тестовой выборке случайно взятых 24 беременных с впервые и повторно возникшими образованиями яичников. Совпадение прогноза с реальным состоянием дел оказалось вполне приемлемым, степень прогноза в первом случае составила 83%, во втором — 62%.

Заключение. Применение прогностических правил является вполне возможным для диагностики оценки вероятности развития как впервые, так и повторно возникших образований яичников. Такой подход увеличивает точность диагностики, профилактики гинекологической патологии, а также помогает выбрать методы лечения и ведения пациенток с образованиями яичников ещё до УЗИ или оперативного вмешательства.

Об авторах

Динара Акрамджановна Фаткуллина

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukhamadzhanova91@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9615-2134
SPIN-код: 4661-4751

аспирант

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Альфия Галимовна Ящук

Башкирский государственный медицинский университет

Email: alfiya_galimovna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2645-1662
SPIN-код: 2607-9150

д-р мед. наук, профессор

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Ильнур Ирекович Мусин

Башкирский государственный медицинский университет

Email: ilnur-musin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5520-5845
SPIN-код: 4829-1179

д-р мед. наук, доцент

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Евгений Мусинович Гареев

Башкирский государственный медицинский университет

Email: gem46@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6561-0892
SPIN-код: 9325-1326

канд. биол. наук, доцент

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Список литературы

  1. Adilgereyeva AS, Zhurabekova GA. Epidemiology of benign neoplasms of the ovaries and prospects of their early diagnostics. Astana Medical Journal. 2020;(3):33–40. EDN: CQITPQ
  2. Mallika B, Chakravarthy VK, Rao DR. Histopathological study of ovarian tumours. J Evolution Med Dent Sci. 2019;8 (9):551–554. doi: 10.14260/jemds/2019/122
  3. Zahra F. Pattern of benign ovarian cysts in Qatari women. Qatar Medical Journal. 2017;2016(2):17. doi: 10.5339/qmj.2016.17
  4. Graham L. ACOG releases guidelines on management of adnexal masses. Am Fam Physician. 2008;77(9):1320–1323.
  5. Pearl JP, Price RR, Tonkin AE, et al. SAGES guidelines for the use of laparoscopy during pregnancy. Surg Endosc. 2017;31(10):3767–3782. doi: 10.1007/s00464-017-5637-3
  6. Davydova IYu, Karseladze AI, Kuznetsov VV, Meshcheriakova LA. Surgical treatment of recurrent borderline serous ovarian tumor. Problems in Oncology. 2021;67(4):538–546. doi: 10.37469/0507-3758-2021-67-4-538-546 EDN: KXNLHF
  7. Gubler EV. Computational methods of analysis and recognition of pathological processes. Leningrad: Medicine; 1978. 294 p. (In Russ.) EDN: ZIQHWB
  8. Kochubeykov BK. Biostatistics. Kazan: KSMU; 2014. 135 p. (In Russ.)
  9. Boev VM, Borshchuk EL, Ekimov AK, Begun DN. Guidelines for ensuring the solution of biomedical problems using the Statistica 10 program. Orenburg: Yuzhny Ural; 2014. 208 p. (In Russ.) EDN: TVFQZX
  10. Grjibovski AM. Analysis of nominal data (independent observations). Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2008;(6):58–68. EDN: KXIIFZ
  11. Pavlovich TP, Cherevko AN, Labzo SS, et al. Assessment of risks and chances during medical research. Minsk: BSMU; 2021. 20 р. (In Russ.)
  12. Boyko AV. Modern aspects of echografical diagnostics of neoplasms of ovaries during pregnancy. Family Medicine. 2019;(5-6):39–42. doi: 10.30841/2307-5112.5-6.2019.193378 EDN: MYGLEF
  13. Serebrennikova KG, Kuznetsova EP, Halilov RZ. The risk factors by musses and benign ovarian tumors. Ural Medical Journal. 2010;(6):111–115. EDN: MWJYRP
  14. Babichev VN, Marova EI, Kuznetsova TA, et al. Hormonal signal receptor mechanisms in neuroendocrinology. Problems of Endocrinology. 2000;46(5):33–35. doi: 10.14341/probl11874 EDN: ISSFUU
  15. Seidell JS. The wordwide epidemic of obesity. In: Guy-Grand B, Aihaud G, editors. Progress in obesity research. 8th International congress on obesity. London: John Libbey and Company Ltd.; 2019. Р. 47–53.
  16. Raikova AA. Obesity as a risk factor for menstrual cycle disorders in women of reproductive age. V.F. Snegirev Archives of Obstetrics and Gynecology. 2016;3(4):213–214. doi: 10.17816/aog35388 EDN: XGVDND
  17. Nesterenko EI, Solomatin DM. Artificial termination of pregnancy as a risk factor for gynecological morbidity in women. Public Health and Disease Prevention. 2005;(1):38–43. (In Russ.)
  18. Rusanova NE. Reproductive aspects of demographic policy. In: Russia: trends and development prospects. Moscow: Institut nauchnoi informatsii po obshchestvennym naukam RAN; 2023. Р. 483–485. (In Russ.) EDN: AWPNPV
  19. Davidov AI, Tchaban OV. Endometriomas (endometrioid cysts) of ovaries: malignization risk, its causes and prophylactic measures. Gynecologic Oncology. 2012;(2):39–48. EDN: SZRFOP
  20. Sidorova IS, Unanyan AL. Particular features of ovarian cysts and endometriosis treatment. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2011;5(1):29–32. EDN: NYCBLD
  21. Timmerman D, Planchamp F, Bourne T, et al. ESGO/ISUOG/IOTA/ESGE Consensus Statement on preoperative diagnosis of ovarian tumors. Ultrasound Obstet Gynecol. 2021;58(1):148–168. doi: 10.1002/uog.23635
  22. Babic A, Cramer DW, Kelemen LE, et al. Predictors of pretreatment CA125 at ovarian cancer diagnosis: a pooled analysis in the Ovarian Cancer Association Consortium. Cancer Causes Control. 2017;28(5):459–468. doi: 10.1007/s10552-016-0841-3
  23. Johnson CC, Kessel B, Riley TL, et al. The epidemiology of CA-125 in women without evidence of ovarian cancer in the prostate, lung, colorectal and ovarian cancer (PLCO) screening trial. Gynecol Oncol. 2008;110(3):383–389. doi: 10.1016/j.ygyno.2008.05.006
  24. Bobrov MYu, Balashov IS, Filippova ES, et al. Assessment of microRNA expression in retrocervical endometriotic lesions. Akusherstvo i Ginekologiya. 2018;(6):55–61. doi: 10.18565/aig.2018.6.55-61 EDN: XRYMDR
  25. Cancer Genome Atlas Research Network. Integrated genomic analyses of ovarian carcinoma. Nature. 2011;474(7353):609–615. doi: 10.1038/nature10166
  26. Berek JS, Kehoe ST, Kumar L, Friedlander M. Cancer of the ovary, fallopian tube, and peritoneum. Int J Gynaecol Obstet. 2018;143 Suppl 2:59–78. doi: 10.1002/ijgo.12614
  27. Pavlova NG, Arzhanova ON, Zainulina MS, Kolobov AV. Placental insufficiency: an educational and methodological guide. St. Petersburg: N-L; 2007. 32 р. (In Russ.) EDN: QLRJGF
  28. Kulakov VI, Ordzhonikidze MF, Tyutyunnik VL. Placental insufficiency and infection: a guide for doctors. Moscow; 2004. 496 р. (In Russ.)
  29. Manannikova TN. Diagnosis and treatment of benign ovarian tumors during pregnancy [dissertation abstract]. Moscow; 2001. 24 р. (In Russ.)
  30. Manannikova TN. Tactics of management of pregnant women with benign ovarian tumors. Bulletin of the Russian Association of Obstetricians and Gynecologists. 2001;(1):65–67. (In Russ.)
  31. Pestrikova TYu, Yurasova EA, Yurasov IV. Tactics of management of pregnant women with tumors and tumor-like formations of the reprodctive system. In: Problems of reproduction. 2007. Р. 123. (In Russ.)
  32. Brown R, Gagnon R, Delisle MF. Cervical insufficiency and cervical cerclage. J Obstet Gynaecol Can. 2013;35(12):1115–1127. doi: 10.1016/S1701-2163(15)30764-7
  33. Levakov SA, Borovkova EI, Sheshukova NA, Borovkov IM. Management of patients with cervical insufficiency. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2016;10(2):64–69. doi: 10.17749/2313-7347.2016.10.2.064-069 EDN: WIRTZN
  34. Sundtoft I, Langhoff-Roos J, Sandager P, et al. Cervical collagen is reduced in non-pregnant women with a history of cervical insufficiency and a short cervix. Acta Obstet Gynecol Scand. 2017;96(8):984–990. doi: 10.1111/aogs.13143
  35. Thakur M, Jenkins SM, Mahajan K. Cervical insufficiency. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.
  36. Lee SE, Romero R, Park CW, et al. The frequency and significance of intraamniotic inflammation in patients with cervical insufficiency. Am J Obstet Gynecol. 2008;198(6):633.e1–633.e6338. doi: 10.1016/j.ajog.2007.11.047
  37. Bogolepova NYu, Andreeva MV, Andreev VA. Trigger factors of the development of inflammatory diseases of the uterus. Mother and Baby in Kuzbass. 2014;(2):79–81. EDN: SXVTWL
  38. Wei M, Jin X, Li TC, et al. A comparison of pregnancy outcome of modified transvaginal cervicoisthmic cerclage performed prior to and during pregnancy. Arch Gynecol Obstet. 2018;297(3):645–652. doi: 10.1007/s00404-017-4636-x
  39. Koch LI, Nazarenko LP, Cukanova ZhV, Satysheva IV. Connective tissue dysplasia is one possible reason of cervical incompetence. Journal of Obstetrics and Womans Diseases. 2009;58(4):45–49. (In Russ.) EDN: ITTCRV
  40. Belenky AG. Hypermobility of joints, nomenclature, clinical manifestations and treatment. Consilium Medicum. 2001;3(9):421–425. (In Russ.) EDN: WZKQWT
  41. Kadurina TI, Abakumova LN. Estimation of the severity of the nondifferentiated connective tissue dysplasia in children. Medical News of North Caucasus. 2008;10(2):15–21. EDN: MWNUON
  42. Klemenov AV. Undifferentiated dysplasia of the connective tissue of the heart. Moscow; 2005. 136 р. (In Russ.)
  43. Mitelev DA, Shklyar SP. Neuroorthopedic and vertebroneurological aspects of dysplasia of the connective tissue in teenagers. Kazan Medical Journal. 2007;88(5):138–139. EDN: ULFMIN
  44. Shilyaev PP, Shalnova N. Connective tissue dysplasia and its connection with the pathology of internal organs in children and adults. Current Pediatrics. 2003;2(5):61–67. (In Russ.)
  45. Vinetskaya MI, Iomdina EN, Makhmudova FR, Boltayeva ZK, et al. Changes in the content of certain trace elements in the hair of children and adolescents with progressive myopia. Russian Annals of Ophthalmology. 1988;(5):35–36. (In Russ.)
  46. Fujii K, Tanzer ML. Aldehyde content and cross-linking of type III collagen. Biochem Biophys Res Commun. 1976;69(1):128–134. doi: 10.1016/s0006-291x(76)80282-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».