Современное состояние вопроса диагностики гестационного рака молочной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Гестационный (ассоциированный с беременностью) рак молочной железы — это заболевание, которое впервые диагностировано во время беременности, в первый год после родов или на протяжении всего периода грудного вскармливания. Длительная продолжительность лечения и неблагоприятный прогноз, связанные с гестационным раком молочной железы, могут быть объяснены задержками в диагностике и лечении, которые возникают из-за низкой настороженности врачей, а также из-за сложности интерпретации результатов оценки тяжести состояния молочных желез. Отечественная литература по диагностике гестационного рака молочной железы крайне ограничена, именно поэтому дальнейшее освещение данной темы является актуальным. Цель обзора — проанализировать литературные данные, посвящённые вопросу диагностики гестационного рака молочной железы. Проведён поиск научных публикаций в электронных базах данных PubMed, eLibrary и Google Scholar. При поиске использованы следующие ключевые слова и их сочетания: «гестационный рак молочной железы», «рак молочной железы», «рак молочной железы, ассоциированный с беременностью», «беременность», «кормление грудью», «лактация», «МРТ», «КТ», «маммография», «УЗИ», «биопсия», «диагностика», «gestational breast cancer», «breast cancer», «breast cancer associated with pregnancy», «pregnancy», «breastfeeding», «lactation», «MRI», «CT», «mammography», «ultrasound», «biopsy», «diagnosis». Гестационный рак молочной железы остаётся серьёзным вызовом для современной медицины. Для его диагностики и лечения применяют различные методы, включая пункционную биопсию, тонкоигольную биопсию и хирургическую биопсию. Ультразвуковое исследование играет важную роль в наблюдении за реакцией на неоадъювантную химиотерапию и при контроле состояния регионарных лимфатических узлов. Дальнейшие исследования в области визуализации (ультразвуковая эластография, ультразвук с контрастным усилением и гибридные методы ПЭТ/МРТ) могут значительно улучшить диагностику и лечение гестационного рака молочной железы. Использование неконтрастной диффузионной МРТ у беременных пациенток и кормящих женщин представляет особый интерес для дальнейших исследований в этой области.

Об авторах

Рузиля Фердауисовна Садртдинова

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sadreit@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0004-9484-2256

студент

Россия, Уфа

Елизавета Владимировна Маликова

Ростовский государственный медицинский университет

Email: malikova1344@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5051-2615

ординатор

Россия, Ростов-на-Дону

Алексей Витальевич Пономарев

Дальневосточный федеральный университет

Email: ponomarev.avi@dvfu.ru
ORCID iD: 0009-0000-9966-703X

студент

Россия, Владивосток

Алина Азатовна Агзамова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: agzalina05@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-2522-6478

студент

Россия, Уфа

Даниил Игоревич Киреев

Башкирский государственный медицинский университет

Email: daniilkireev2204@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-0709-0954

студент

Россия, Уфа

Дания Салаватовна Рамазанова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: Rrramazanova.daniya@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-6242-0863

студент

Россия, Уфа

Юлия Василевна Амирова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: Ignis2015@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-3872-0296

студент

Россия, Уфа

Залина Играмовна Таджибова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: tadzhibova.z@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7662-5427

студент

Россия, Астрахань

Ильяс Исметович Ибрагимов

Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского

Email: ilyasibragimov2002@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9169-5597

студент

Россия, Симферополь

Елизавета Андреевна Ахметова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: maklizi@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1943-4033

студент

Россия, Уфа

Вероника Руслановна Каграманян

Астраханский государственный медицинский университет

Email: veronikakagramanyan716@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6410-9000

студент

Россия, Астрахань

Назрин Акифовна Зейналова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: nazzzrin2424@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-6013-3263

студент

Россия, Астрахань

Мадина Мухматовна Хашегульгова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: m.khashegulgova@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-6408-7796

студент

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Доброхотова Ю.Э., Боровкова Е.И., Арутюнян А.М. Ассоциированный с беременностью рак молочной железы // Российский вестник акушера-гинеколога. 2019. Т. 19, № 4. С. 77–81. EDN: AJBMTN doi: 10.17116/rosakush20191904177
  2. Hou N., Ogundiran T., Ojengbede O., et al. Risk factors for pregnancy-associated breast cancer: a report from the Nigerian breast cancer study // Ann Epidemiol. 2013. Vol. 23, N 9. P. 551–557. doi: 10.1016/j.annepidem. 2013.06.008
  3. Ayyappan A.P., Kulkarni S., Crystal P. Pregnancy-associated breast cancer: spectrum of imaging appearances // Br J Radiol. 2010. Vol. 83, N 990. P. 529–534. doi: 10.1259/bjr/17982822
  4. Langer A., Mohallen M., Stevens D., et al. A single-institution study of 117 pregnancy-associated breast cancers (PABC): presentation, imaging, clinicopathological data and outcome // Diagn Interv Imaging. 2014. Vol. 95, N 4. P. 435–441. doi: 10.1016/j.diii.2013.12.021
  5. Новикова В.А., Пенжоян Г.А. Рак молочной железы и беременность: риски и возможности профилактики // Гинекология. 2015. Т. 17, № 3. С. 68–75. EDN: ULEAJZ
  6. Expert Panel on Breast Imaging, di Florio-Alexander R.M., Slanetz P.J., et al. ACR Appropriateness Criteria® Breast Imaging of Pregnant and Lactating Women // J Am Coll Radiol. 2018. Vol. 15, N 11S. P. S263–S275. doi: 10.1016/j.jacr.2018.09.013
  7. Бусько Е.А., Семиглазов В.В., Мищенко А.В., и др. Эффективность мультипараметрического ультразвукового исследования с применением компрессионной эластографии в ранней диагностике образований молочной железы // Лучевая диагностика и терапия. 2019. № 4. С. 6–13. EDN: AQBKAB doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-4-6-13
  8. Boudy A.S., Zaccarini F., Selleret L., et al. Oncological management of pregnancy-associated cancers: analysis from the French CALG (Cancer Associé à La Grossesse) network // Acta Oncol. 2020. Vol. 59, N 9. P. 1043–1050. doi: 10.1080/0284186X.2020.1767300
  9. Johansson A.L.V., Stensheim H. Epidemiology of pregnancy-associated breast cancer // Adv Exp Med Biol. 2020. Vol. 1252. P. 75–79. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_9
  10. Matos E., Ovcaricek T. Breast cancer during pregnancy: retrospective institutional case series // Radiol Oncol. 2021. Vol. 55, N 3. P. 362–368. doi: 10.2478/raon-2021-0022
  11. Galati F., Magri V., Arias-Cadena P.A., et al. Pregnancy-associated breast cancer: a diagnostic and therapeutic challenge // Diagnostics (Basel). 2023. Vol. 13, N 4. P. 604. doi: 10.3390/diagnostics13040604
  12. Soto-Trujillo D., Santos Aragón L.N., Kimura Y. Pregnancy-associated breast cancer: what radiologists must know // Cureus. 2020. Vol. 12, N 9. P. e10343. doi: 10.7759/cureus.10343
  13. Gooch J.C., Chun J., Kaplowitz E., et al. Pregnancy-associated breast cancer in a contemporary cohort of newly diagnosed women // Breast J. 2020. Vol. 26, N 4. P. 668–671. doi: 10.1111/tbj.13510
  14. Suelmann B.B.M., Bakhuis C.F.J., van Dooijeweert C., et al. Prognosis of pregnancy-associated breast cancer: inferior outcome in patients diagnosed during second and third gestational trimesters and lactation // Breast Cancer Res Treat. 2022. Vol. 192, N 1. P. 175–189. doi: 10.1007/s10549-021-06471-6
  15. Johannsson O., Loman N., Borg A., Olsson H. Pregnancy-associated breast cancer in BRCA1 and BRCA2 germline mutation carriers // Lancet. 1998. Vol. 352, N 9137. P. 1359–1360. doi: 10.1016/S0140-6736(05)60750-7
  16. Collaborative Group on Hormonal Factors in Breast Cancer. Breast cancer and breastfeeding: collaborative reanalysis of individual data from 47 epidemiological studies in 30 countries, including 50302 women with breast cancer and 96973 women without the disease // Lancet. 2002. Vol. 360, N 9328. P. 187–195. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09454-0
  17. Чернышова А.Л., Черняков А.А., Гарбуков Е.Ю., и др. Сочетание беременности и рака молочной железы // Опухоли женской репродуктивной системы. 2023. Т. 19, № 3. С. 85–91. EDN: PHPCSE doi: 10.17650/1994-4098-2023-19-3-85-91
  18. Reyes E., Xercavins N., Saura C., et al. Breast cancer during pregnancy: matched study of diagnostic approach, tumor characteristics, and prognostic factors // Tumori. 2020. Vol. 106, N 5. P. 378–387. doi: 10.1177/0300891620925158
  19. Reed W., Hannisdal E., Skovlund E., et al. Pregnancy and breast cancer: a population-based study // Virchows Arch. 2003. Vol. 443, N 1. P. 44–50. doi: 10.1007/s00428-003-0817-z
  20. Павловская Е.А., Багненко С.С., Буровик И.А., и др. Показания, ограничения и возможности применения методов лучевой диагностики у беременных женщин // Медицинская визуализация. 2024. Т. 28, № 2. С. 95–107. EDN: CCTLVV doi: 10.24835/1607-0763-1408
  21. Makanjuola D.I., Alkushi A., Al Anazi K. Defining radiologic complete response using a correlation of presurgical ultrasound and mammographic localization findings with pathological complete response following neoadjuvant chemotherapy in breast cancer // Eur J Radiol. 2020. Vol. 130. P. 109146. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109146
  22. Espinosa L.A., Daniel B.L., Vidarsson L., et al. The lactating breast: contrast-enhanced MR imaging of normal tissue and cancer // Radiology. 2005. Vol. 237, N 2. P. 429–436. doi: 10.1148/radiol.2372040837
  23. Sun J., Lee M.C. Clinical presentation, diagnosis and prognosis of pregnancy-associated breast cancer // Adv Exp Med Biol. 2020. Vol. 1252. P. 87–93. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_11
  24. Zafrakas M., Papasozomenou P., Gerede A., et al. Screening and Diagnostic Mammography During Pregnancy and Lactation: A Systematic Review of the Literature. // Cureus. 2024. Vol. 16. N 8. P. e66465. doi: 10.7759/cureus.66465.
  25. Ahn B.Y., Kim H.H., Moon W.K., et al. Pregnancy- and lactation-associated breast cancer: mammographic and sonographic findings // J Ultrasound Med. 2003. Vol. 22, N 5. P. 491–499. doi: 10.7863/jum.2003.22.5.491
  26. Fazeli S., Sakala M., Rakow-Penner R., Ojeda-Fournier H. Cancer in pregnancy: breast cancer // Abdom Radiol (NY). 2023. Vol. 48, N 5. P. 1645–1662. doi: 10.1007/s00261-023-03824-1
  27. Myers K.S., Green L.A., Lebron L., Morris E.A. Imaging appearance and clinical impact of preoperative breast MRI in pregnancy-associated breast cancer // AJR Am J Roentgenol. 2017. Vol. 209, N 3. P. W177–W183. doi: 10.2214/AJR.16.17124
  28. Oh S.W., Lim H.S., Moon S.M., et al. MR imaging characteristics of breast cancer diagnosed during lactation // Br J Radiol. 2017. Vol. 90, N 1078. P. 20170203. doi: 10.1259/bjr.20170203
  29. Taron J., Fleischer S., Preibsch H., et al. Background parenchymal enhancement in pregnancy-associated breast cancer: a hindrance to diagnosis? // Eur Radiol. 2019. Vol. 29, N 3. P. 1187–1193. doi: 10.1007/s00330-018-5721-7
  30. Taşkın F., Polat Y., Erdoğdu İ.H., Soyder A. Pregnancy-associated breast cancer: A review of 47 women // Clin Imaging. 2019. Vol. 58. P. 182–186. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.07.012
  31. Peterson M.S., Gegios A.R., Elezaby M.A., et al. Breast imaging and intervention during pregnancy and lactation // Radiographics. 2023. Vol. 43, N 10. P. e230014. doi: 10.1148/rg.230014
  32. Candelaria R.P., Huang M.L., Adrada B.E., et al. Incremental cancer detection of locoregional restaging with diagnostic mammography combined with whole-breast and regional nodal ultrasound in women with newly diagnosed breast cancer // Acad Radiol. 2017. Vol. 24, N 2. P. 191–199. doi: 10.1016/j.acra.2016.11.015
  33. Xu K., Chung M., Hayward J.H., et al. MRI of the lactating breast // Radiographics. 2024;44(2):e230129. doi: 10.1148/rg.230129
  34. Langer A.K. Breast imaging in pregnancy and lactation // Adv Exp Med Biol. 2020. Vol. 1252. P. 17–25. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_3
  35. Pyle C., Hill M., Sharafi S., et al. Pregnancy-associated breast cancer: why breast imaging during pregnancy and lactation matters // J Breast Imaging. 2023. Vol. 5, N 6. P. 732–743. doi: 10.1093/jbi/wbad074
  36. McCormick A., Peterson E. Cancer in pregnancy // Obstet Gynecol Clin North Am. 2018. Vol. 45, N 2. P. 187–200. doi: 10.1016/j.ogc.2018.01.009
  37. Тер-Ованесов М.Д., Шаль Е.П., Кукош М.Ю., Оганисян А.Н. Рак молочной железы, ассоциированный с беременностью: диагностика, лечение, прогноз // Медицинский алфавит. 2018. Т. 2, № 29. С. 10–16. EDN: YXDKIH
  38. Gradishar W.J., Moran M.S., Abraham J., et al. Breast Cancer, Version 3.2024, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology // J Natl Compr Canc Netw. 2024. Vol. 22, N 5. P. 331–357. doi: 10.6004/jnccn.2024.0035
  39. Paris I., Di Giorgio D., Carbognin L., et al. Pregnancy-associated breast cancer: a multidisciplinary approach // Clin Breast Cancer. 2021. Vol. 21, N 1. P. e120–e127. doi: 10.1016/j.clbc.2020.07.007
  40. Amant F., Deckers S., Van Calsteren K., et al. Breast cancer in pregnancy: recommendations of an international consensus meeting // Eur J Cancer. 2010. Vol. 46, N 18. P. 3158–3168. doi: 10.1016/j.ejca.2010.09.010
  41. ACR Manual on Contrast Media: ACR Committee on Drugs and Contrast Media, 2024.
  42. Little J.T., Bookwalter C.A. Magnetic resonance safety: pregnancy and lactation // Magn Reson Imaging Clin N Am. 2020. Vol. 28, N 4. P. 509–516. doi: 10.1016/j.mric.2020.06.002
  43. Alipour S. Local complications of breast surgery during pregnancy and lactation // Adv Exp Med Biol. 2020. Vol. 1252. P. 101–105. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_13
  44. Schad A., Slostad J., Rao R. Gestational breast cancer: current challenges in staging and treatment of breast cancer // BMJ Case Rep. 2020. Vol. 13, N 11. P. e235308. doi: 10.1136/bcr-2020-235308
  45. Son E.J., Oh K.K., Kim E.K. Pregnancy-associated breast disease: radiologic features and diagnostic dilemmas // Yonsei Med J. 2006. Vol. 47, N 1. P. 34–42. doi: 10.3349/ymj.2006.47.1.34

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».