Преэклампсия в анамнезе: значение показателей биохимического скрининга первого триместра РАРР-А и ХГЧ в прогнозировании рецидива

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования ― оценить значение показателей биохимического скрининга первого триместра РАРР-А (ассоциированного с беременностью протеина А плазмы) и ХГЧ (хорионического гонадотропина человека) для прогнозирования рецидива преэклампсии у беременных с ранней и поздней преэклампсией в гестационном анамнезе.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ 94 историй родов и обменных карт беременных за 2020–2021 гг. и статистический анализ показателей биохимического скрининга первого триместра беременности ― РАРР-А и ХГЧ у беременных с преэклампсией в гестационном анамнезе для оценки возможности прогнозирования рецидива преэклампсии. Общее число случаев разбили на три группы. В первую основную группу включили 31 историю родов с поздней преэклампсией в анамнезе; во вторую основную группу включили 31 историю родов с ранней пре эклампсией в анамнезе. Контрольную группу составили 32 истории родов с неосложнённой беременностью в анамнезе.

Результаты. В группе беременных с преэклампсией в гестационном анамнезе с развитием рецидива преэклампсии выявлено значимое снижение уровня РАРР-А при сроке 11–14 недель беременности. По отношению к ХГЧ получены более высокие в сравнении с контрольными значениями уровни показателей биохимического скрининга первого триместра при позднем развитии преэклампсии, что скорее всего обусловлено не сроками, а тем, что в этом случае существенно превалировали умеренные степени рецидива преэклампсии, в то время как при раннем её проявлении, напротив, превалируют тяжёлые степени рецидива преэклампсии.

Заключение. Снижение уровня РАРР-А, измеряемого в 11–14 недель гестации, ― значимый критерий прогнозирования развития рецидива преэклампсии в группе беременных с преэклампсией в гестационном анамнезе.

Об авторах

Светлана Алексеевна Галеева

Башкирский государственный медицинский университет

Email: svetagaleeva04@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6911-3367

аспирант

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Ирина Борисовна Фаткуллина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: fib1971@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5723-2062

д.м.н., профессор

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Евгений Мусинович Гареев

Башкирский государственный медицинский университет

Email: gem46@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6561-0892

к.м.н., доцент

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Наджиба Абдумаджидовна Таджибоева

Башкирский государственный медицинский университет

Email: najibatojiboeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1863-3784

аспирант

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Наталья Алексеевна Стеценко

Башкирский государственный медицинский университет

Email: natali.polyudova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4247-2295

аспирант

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Анна Юрьевна Лазарева

Башкирский государственный медицинский университет

Email: lazarevaayu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8299-0268

аспирант

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Динара Галиевна Ситдикова

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Edi4ka1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8425-6553

аспирант

Россия, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Список литературы

  1. Капустин Р.В. Возможности прогнозирования и профилактики преэклампсии у беременных с сахарным диабетом // Журнал акушерства и женских болезней. 2018. Т. 67, № 3. С. 20–29. doi: 10.17816/JOWD67320-29
  2. Sava R.I., March K.L., Pepine C.J. Hypertension in pregnancy: Taking cues from pathophysiology for clinical practice // Clin Cardiol. 2018. Vol. 41, N 2. P. 220–227. doi: 10.1002/clc.22892
  3. Адамян Л.В., Артымук Н.В., Башмакова Н.В., и др. Гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. Преэклампсия. Эклампсия. Клинические рекомендации (протокол лечения). (утв. Российской академией наук 16 мая 2016 г.). Москва ; 2016. Режим доступа: https://rd1.medgis.ru/uploads/userfiles/shared/StandartMed/Protokol-acusher/2.pdf. Дата обращения: 14.07.2022.
  4. Дубровина С.О., Муцалханова Ю.С., Васильева В.В. Раннее прогнозирование преэклампсии (обзор литературы) // Проблемы репродукции. 2018. Т. 24, № 3. С. 67–73. doi: 10.17116/repro201824367
  5. O’Gorman N., Wright D., Syngelaki A., et al. Competing risks model in screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11–13 weeks of gestation // Am J Obstet Gynecol. 2016. Vol. 214, N 1. P. 103.e1–103.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2015.08.034
  6. Боровкова Л.В., Колобова С.О., Черневский Д.К., и др. Профилактика преэклампсии у беременных с хронической артериальной гипертензией // Медицинский альманах. 2018. № 6 (57). С. 60–64. doi: 10.21145/2499-9954-2018-6-60-64
  7. Шалина Р.И., Касум-Заде Н.К., Коноплянников А.Г., и др. Прогнозирование и профилактика преэклампсии в условиях городского центра планирования семьи и репродукции // Акушерство и гинекология. 2020. № 7. С. 61–70. doi: 10.18565/aig.2020.7.61-70
  8. Панащатенко А.С., Панова И.А., Малышкина А.И., и др. Иммунологические и патоморфологические аспекты ранней и поздней преэклампсии // Медицинская иммунология. 2021. Т. 23, № 4. С. 845–852. doi: 10.15789/1563-0625-IAP-2292
  9. Волков В.Г., Бадалова Л.М. Особенности течения беременности у первородящих с ранней преэклампсией // Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирёва. 2019. Т. 6, № 3. С. 145–150. doi: 10.18821/2313-8726-2019-6-3-145-150
  10. Нургалиева Г.Т., Акильжанова Г.А., Кумарова Г.А., и др. Прогнозирование материнских и перинатальных осложнений при ранней преэклампсии тяжелой степени: разработка прогностической модели // Наука и здравоохранение. 2020. Т. 22, № 6. С. 35–42. doi: 10.34689/SH.2020.22.6.005
  11. Brouwers L., van der Meiden-van Roest A.J., Savelkoul C., et al. Recurrence of pre-eclampsia and the risk of future hypertension and cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis // BJOG. 2018. Vol. 125, N 13. P. 1642–1654. doi: 10.1111/1471-0528.15394
  12. Зазерская И.Е., Емельяненко Е.С., Дьяконов С.А. Per aspera ad aspre прогнозирование преэклампсии ― новые подходы // StatusPraesens. Гинекология, акушерство, бесплодный брак. 2019. № 1(54). С. 34–41.
  13. Дубровина С.О., Муцалханова Ю.С., Васильева В.В. Анализ эффективности мини-комбинированного теста для прогноза поздней преэклампсии средней тяжести // Фарматека. 2018. № 6 (359). С. 23–28. doi: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2018.6.23-28
  14. Муминова К.Т. Возможности неинвазивных постгеномных технологий в прогнозировании и ранней диагностике преэклампсии // Акушерство и гинекология. 2018. № 5. С. 5–10. doi: 10.18565/aig.2018.5.5-10
  15. Медведев М.В., Алтынник Н.А., Князев П.В. Обмен опытом. Прогноз и предупреждение преэклампсии и замедления роста плода в 11–14 недель беременности: анализ 1001 наблюдения // Пренатальная диагностика. 2018. Т. 17, № 3. С. 261–266.
  16. Штах А.Ф., Новикова Ю.А. Оценка связи уровня РАРР-а в сыворотке крови беременных, акушерского анамнеза и срока родов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2019. № 4 (52). С. 151–160. doi: 10.21685/2072-3032-2019-4-16
  17. Ярыгина Т.А., Батаева Р.С. Методика проведения скринингового исследования в первом триместре беременности с расчётом риска развития преэклампсии и задержки роста плода по алгоритму Фонда медицины плода (Fetal Medicine Foundation) // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2018. № 4. С. 77–88.
  18. Кудрявцева Е.В., Ковалев В.В., Баранов И.И., и др. Взаимо связь показателей пренатального скрининга I триместра с риском осложнений беременности // Акушерство и гинекология. Новости. Мнения. Обучение. 2020. Т. 8, № 1 (27). С. 38–46. doi: 10.24411/2303-9698-2020-11005
  19. Roberge S., Villa P., Nicolaides K., et al. Early administration of low-dose aspirin for the prevention of preterm and term preeclampsia: a systematic review and meta- analysis // Fetal Diagn Ther. 2012. Vol. 31. P. 141–146.
  20. Белоцерковцева А.Д., Коваленко Л.В., Телицын Д.П. Возможности прогнозирования ранней преэклампсии в 11–13 недель гестации // Сибирский научный медицинский журнал. 2019. Т. 39, № 2. С. 81–85. doi: 10.15372/SSMJ20190211
  21. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. Пер. с англ. Москва : Финансы и статистика, 1983. 518 с.
  22. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. Пер. с англ. Москва : Мир, 1986. 272 с.
  23. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. Москва : Практика, 1998. 459 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровни РАРР-А в контрольной группе (без преэклампсии в анамнезе) и в группах с поздним и ранним проявлением преэклампсии в анамнезе.

Скачать (58KB)
3. Рис. 2. Уровни хорионического гонадотропина человека (ХГЧ) в контрольной группе (без преэклампсии в анамнезе) и в группах с поздним и ранним проявлением преэклампсии в анамнезе.

Скачать (57KB)
4. Рис. 3. Уровни МоМ–РАРР-А при отсутствии рецидива преэклампсии и умеренной и тяжёлой степени тяжести рецидива.

Скачать (50KB)
5. Рис. 4. Уровни РАРР-А при отсутствии рецидива преэклампсии и умеренной и тяжёлой степени тяжести рецидива.

Скачать (55KB)
6. Рис. 5. Уровни хорионического гонадотропина человека (ХГЧ) при отсутствии рецидива преэклампсии и умеренной и тяжёлой степени тяжести рецидива.

Скачать (58KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2022



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).