МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА И СТРУКТУРЫ «СЕРОГО ИМПОРТА»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Доходная часть федерального бюджета Российской Федерации в существенной мере фор-мируется за счет таможенных платежей. Следовательно, в случае больших объемов «серого импорта», экономике государства может быть нанесен значительный ущерб. Результативность мер противодействия «серому импорту» зависит от своевременного и адекватности прогноза его структуры и объемов. Такой прогноз предполагает наличие соответствующих моделей. Однако известные в настоящее время модели не обеспечивают своевременность и адекват-ность прогноза.В статье предложена модель для текущего прогнозирования объема и структуры «серого импорта». В основу модели положено стохастическое представление «серого импорта», ими-тирующее процессы его формирования. Эта имитация позволяет более адекватно, чем обыч-но применяемые регрессивные и экспертные модели, учесть имеющуюся информацию о «се-ром импорте» и тем самым повышает точность прогнозирования его объема и структуры. Информационную основу предложенной модели составляют данные системы управления рисками Федеральной таможенной службы Российской Федерации. Применение предложен-ной модели позволяет в близком к реальному масштабе времени прогнозировать структуру и объемы «серого импорта» и на этой основе формировать необходимые меры противодей-ствия ему.

Об авторах

Владимир Георгиевич Анисимов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: an-33@yandex.ru

доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике и менеджменте Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

ул. Политехническая, 29, Санкт-Петербург, Россия, 195251

Евгений Георгиевич Анисимов

Российская таможенная академия

Email: an-33@rambler.ru

доктор технических наук, профессор, директор НИИ РТА

Комсомольский просп., 4, Люберцы, Московская обл., Россия, 140009

Мурат Романович Гапов

Министерство экономического развития Карачаево-Черкесской республики

Email: mgapov@gmail.com

кандидат экономических наук, заместитель министра экономического развития Карачаево-Черкесской республики

ул. Комсомольская 23, Черкесск, Россия, 369000

Татьяна Николаевна Сауренко

Российский университет дружбы народов

Email: tanya@saurenko.ru

доктор экономических наук, заведующий кафедрой Таможенного дела Российского университета дружбы народов

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Anisimov V.G., Anisimov Ye.G., Arslanov R.F., Arslanova A.P., Bogoeva Ye.M., Goloskokov V.I., Lipatova N.G., Popov V.V., Saurenko T.N., Tebekin A.V. Ekonomicheskiy i tamozhennyy risk-menenedzhment: monografiya. M.: RIO Rossiyskoy tamozhennoy akademii, 2015. 180 s. (In Russ).
  2. Anisimov V.G., Anisimov Ye.G., Bogoeva Ye.M., Saurenko T.N., Garkushev A.Yu. Metodologicheskie osnovy postroeniya pokazateley effektivnosti kontrolnoy deyatelnosti organov gosudarstvennoy vlasti. Voprosy oboronnoy tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. 2015. № 3-4. S. 17—20. (In Russ).
  3. Anisimov V.G., Anisimov Ye.G., Kokhanova N.M., Malkova A.L. Vybor struktury proizvodstvennykh funktsiy na osnove sinteza bezalternativnykh statisticheskikh gipotez. Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2008. № 4. S. 74—79. (In Russ).
  4. Anisimov V.G., Anisimov Ye.G., Martyshchenko L.A., Shatokhin D.V. Metody operativnogo statisticheskogo analiza rezultatov vyborochnogo kontrolya kachestva promyshlennoy produktsii. SPb.; Tula: Mezhdunarodnaya akademiya informatizatsii, 2001. 72 s. (In Russ).
  5. Anisimov Ye.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N. Tamozhennaya politika v sisteme natsionalnoy bezopasnosti Rossiyskoy Federatsii. Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2015. № 1 (30). S. 14—19. (In Russ).
  6. Anisimov Ye.G., Arslanov R.F., Arslanova A.P., Afonin P.N., Kozhukhanov N.M., Lipatova N.G., Popov V.V., Somov Yu.I. Teoreticheskie osnovy primeneniya sistemy upravleniya riskami v tamozhennoy sluzhbe Rossiyskoy Federatsii: nauchno-metodicheskoe posobie. M.: Izd-vo Rossiyskoy tamozhennoy akademii, 2015. 282 s. (In Russ).
  7. [Vedernikov Yu.V., Garkushev A.Yu., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Sazykin A.M. Modeli i algoritmy intellektualizacii avtomatizirovannogo upravleniya diversifikaciey deyatelnosti promyshlennogo predpriyatiya. Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. 2014. № 5-6. S. 61—72. (In Russ).
  8. Lobas E.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bystrov A.G., Metod ocenivaniya obosnovannosti upravlencheskih resheniy. Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2008. № 2. S. 103—106 (In Russ).
  9. Yastrebov O.A., Yakovlev Yu.V. Organizaciya upravleniya i razmescheniya zakazov v slozhnyh proektah, realizuemyh v forme gosudarstvenno-chastnogo partnerstva. Sb. «Ekonomika i upravlenie v stroitelstve i zhilischno-kommunalnom hozyaystve: materialy kruglogo stola Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii “Aktualnye problemy arhitektury i stroite’stva”», 20—21 dekabrya 2011 g. / pod obsch. red. E.B. Smirnova. SPb.: SPbGASU, 2011. 90 s. (In Russ).
  10. Yastrebov O.A., Yakovlev Yu.V. Organizaciya i shema finansirovaniya tipovogo proekta gosudarstvenno-chastnogo partnerstva. Sb. «Ekonomika i upravlenie v stroitelstve i zhilischno-kommunalnom hozyaystve: materialy kruglogo stola Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii «Aktualnye problemy arhitektury i stroitelstva», 20—21 dekabrya 2011 g. / pod obsch. red. E.B. Smirnova. SPb.: SPbGASU, 2011. 90 s. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).