Эколого-физиологические механизмы возрастного ожирения женщин: множественные корреляции физиологических параметров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При решении глобальных экологических проблем применяется многомерная система оценки: медико-биологическая, социальная, экономическая, нравственная. Особенностью экологических болезней является то, что они поражают не каждый индивидуум, а лишь определенную часть популяции. Эти болезни являются следствием нарушения отношений организма и среды его обитания и проявляются в виде физических и психических дефектов. Одной из проблем современности является прогрессирующий рост ожирения населения планеты. Ожирение у женщин носит системный характер и затрагивает многие физиологические функции, которые можно объединить на основании корреляционных связей в несколько основных групп: повышение функции легких, возрастные изменения триглицеридов и алиментарные изменения с повышением триглицеридов.

Об авторах

Михаил Алексеевич Гаврилов

ООО «Медицинский центр снижения веса»

Email: mag70@yandex.ru
ООО «Медицинский центр снижения веса»

Ирина Владимировна Мальцева

ООО «Медицинский центр снижения веса»

Email: mag70@yandex.ru
ООО «Медицинский центр снижения веса»

Виталий Иванович Донцов

Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Email: dontsovvi@mail.ru <mailto:dontsovvi@mail.ru>
Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Вячеслав Николаевич Крутько

Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Email: krutkovn@mail.ru
Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Наталья Серафимовна Потёмкина

Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Email: nspotyomkina@mail.ru
Институт системного анализа РАННациональный геронтологический центр

Алексей Ярославович Чижов

Российский университет дружбы народов

Email: ma21@mail.ru
Экологический факультет; Российский университет дружбы народов

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).