ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РОССИЙСКИХ ДАННЫХ ДЗЗ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭКОЛОГО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНЫХ РЕГИОНОВ ПОСЛЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОЖАРОВ
- Авторы: Григорец Е.А.1, Капралова Д.О.1, Пермитина Л.И.2
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы»
- Выпуск: Том 26, № 1 (2018)
- Страницы: 52-62
- Раздел: Геоэкология
- URL: https://ogarev-online.ru/2313-2310/article/view/342037
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2310-2018-26-1-52-62
- ID: 342037
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Продемонстрированы возможности использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при определении пожароопасной обстановки, мониторинге пожароопасных ситуаций и оценке пирогенной гибели лесов. Проведены исследования по использованию многолетних спутниковых наблюдений для контроля и оценки динамики восстановления эколого-ресурсного потенциала территорий, подвергшихся воздействию лесных пожаров, на базе оценки объема потерянной биомассы и скорости восстановления растительности. Возможность мониторинга динамики восстановления растительности на поврежденных огнем территориях предлагается осуществлять на базе использования вегетационных индексов, основанных на спектральных свойствах растительности. Предлагаемая методика позволяет оценить состояние и эколого-климатические характеристики растительности, биомассу (в частности фитомассу) территории, ее продуктивность. Продемонстрированы результаты обработки данных дистанционного зондирования Земли с российских и зарубежных спутников, полученных в периоды с 2009 по 2013 гг. Приводятся карты вегетационного индекса, построенные для исследуемых лесных хозяйств и гистограммы изменения индекса, по которым оценивались объемы фитомассы лесных территорий.
Об авторах
Елизавета Андреевна Григорец
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: 5977749@mail.ru
аспирант кафедры экологического мониторинга и прогнозирования Российского университета дружбы народов
Российская Федерация, 113093, Москва, Подольское шоссе, 8/5Дарья Олеговна Капралова
Российский университет дружбы народов
Email: dorris@yandex.ru
старший преподаватель кафедры экологического мониторинга и прогнозирования Российского университета дружбы народов
Российская Федерация, 113093, Москва, Подольское шоссе, 8/5Лариса Ивановна Пермитина
НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы»
Email: permitina@ntsomz.ru
ведущий научный сотрудник НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы»
Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, 51/25Список литературы
- Grigorets E.A. Comparative analysis of species and methods for monitoring forest fires in Russia. Molodoi uchenyi. 2015. № 8. S. 379—381.
- Brown James K., Smith Jane Kapler, eds. 2000. Wildland fire in ecosystems: effects of fire on flora. Gen. Tech. Rep. RMRS-GTR-42-vol. 2. Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station. 257 p.
- Ukrainskiy P.A. Dynamics of spectral properties of overgrown grassy fires Modern problems of remote sensing of the Earth from space. 2013. P. 10. № 4. P. 229—238.
- Rozhkov Yu.F., Kondakova M.Yu. Evaluation of the forest restoration process dynamics after a fire, using the interpretation of space images. Modern problems of science and education. 2013. No. 5 [digital resource]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=10434 (date of access: 14.12.2016).
- Forest resources. Ministry of ecology and natural resources of Nizhny Novgorod region [digital resource]. Available at: http://mineco-nn.ru/File/05_Лесные_ресурсы.doc (date of access: 02.12.2016).
- Cherepanov A.S., Druzhinina E.G. The spectral properties of vegetation and vegetation indices. Geomatika. 2009. № 3(4). S. 28—32.
- Dubinin М. Teoretical base of using NDVI [digital resource]. URL: http://gis-lab.info/qa/ndvi. html (date of access: 02.12.2016).
- Cherepanov A.S. Vegetation indices. Geomatika. 2011. № 2(3). S. 98—102.
- Forests of Nizhny Novgorod region [digital resource]. URL: http://autotravel-nn.ru/tags/les/ (date of access: 14.12.2016).
- IIASA’s Global Forest Database (GFD) [digital resource]. URL: http://www.iiasa.ac.at/web/ home/research/modelsData/GlobalForestDB.en.html (date of access: 14.12.2016).
Дополнительные файлы
