РОДИНА-PATRIA в системе ассоциативных сетей русского и испанского языков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описываются результаты исследования национальной специфики ассоциативных реакций на стимул РОДИНА/PATRIA в русской и испанской ассоциативных сетях. Впервые проводится внутриязыковой и контрастивный анализ одного из основных аспектов картины мира в языковом сознании носителей русской и испанской культур. Качественные показатели проведенного анализа составляют своеобразный тезаурус ассоциативных норм русского и испанского языков и, вместе с количественными, могут быть предметом лингво-психологического сопоставительного анализа и предоставлять дополнительную информацию об ассоциативных нормах, структуре, языковой способности и национальном характере носителей данного языка и культуры. Помимо филологов, тема может быть интересной для исследователей в области психологии, социологии, культурологии, СМИ, коммерческой рекламы и прочих сфер, связанных с деятельностью человека.

Об авторах

Мария Санчес Пуиг

Университет Комплутенсе

Автор, ответственный за переписку.
Email: mspuig40@gmail.com

доктор филологии, профессор, отделение германо-славянской филологии, университет Комплутенсе; почетный доктор РАН, отделение Русского языка и литературы

28040, Испания, Мадрид, Avda. Complutense, университетский городок, 2

Список литературы

  1. Karaulov, Yu.N. (1987). The Russian language and linguistic personality. Moscow: Nauka. (In Russ.).
  2. Sanchez Puig, M., Karaulov, Yu.N. & Cherkasova, G.A. (2001). Associative norms of the Spanish and Russian languages. Moscow. (In Russ.).
  3. Karaulov, Yu.N. (1999). Active grammar and the associative-verbal network. Moscow: IRYa RAN. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).