Математические модели и метод оценки надежности полностью оптических коммутаторов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена разработке математических моделей и метода оценки надежности полностью оптических или так называемых фотонных коммутаторов как одного из ключевых элементов системы управления, построенной на базе современных технических средств. Предлагаемый метод включает в себя разработку структурных схем надежности коммутаторов на основе анализа их архитектур, алгоритмов работы и способа управления. Представлены математические модели для расчета функции надежности, а также среднего времени работы системы до возникновения отказа на основе различных распределений отказов, таких как экспоненциальное распределение и распределение Вейбулла–Гнеденко. Представлено сравнение функций надежности для различных вариантов построения полностью оптических коммутаторов с учетом технологий изготовления базовых элементов, схемы построения и способа управления.

Об авторах

Елизавета Александровна Барабанова

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: elizavetaalexb@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4372-2946
Scopus Author ID: 56367430200
ResearcherId: F-1095-2017

доктор технических наук, профессор; ведущий научный сотрудник, лаборатория № 69

Россия, Москва

Константин Анатольевич Вытовтов

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: vytovtov_konstan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0359-9317
Scopus Author ID: 6603298537
ResearcherId: HKN-7218-2023

доктор технических наук, профессор; ведущий научный сотрудник, лаборатория № 69

Россия, Москва

Анастасия Николаевна Федоровская

Астраханский государственный технический университет

Email: an_fedorovskaya@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-5800-8841
Scopus Author ID: 57667311400
ResearcherId: JRY-0808-2023

аспирант

Россия, Астрахань

Список литературы

  1. Nandi D., Nandi S., Sarkar A., Sarkar Ch.K. Optical switching: Device technology and applications in networks. Wiley, 2022. 384 p.
  2. Барабанова Е.А., Вытовтов К.А., Вишневский В.М., Подлазов В.С. Высокопроизводительные строго неблокирующие оптические переключатели на основе нового двойного принципа // Физический журнал. Серия конференций. 2021. С. 2091.
  3. Xiaohua Ma, Geng-Sheng Kuo. Optical switching technology comparison: Optical mems vs other technologies // IEEE Optical Communications. 2003. Pp. 16–58.
  4. Nandi D., Nandi S., Sarkar A., Sarkar Ch.K. Reliability in optical networks is part of: Optical switching // Device Technology and Applications in Networks. 2022. Pp. 277–316.
  5. Koren I., Krishna C.M. Fault tolerant systems. Elsevier, 2007. 378 р.
  6. Вишневецкий В., Сельвамуту Д., Рыков Д., Козырев Д., Иванова Н. Моделирование надежности полетного модуля привязной высотной телекоммуникационной платформы // Труды Междунар. конф. по информационным, управляющим и коммуникационным технологиям (ICCT). Астрахань: IEEE, 2022.
  7. Junho Song, Won-Hee, Young-Joo Lee, Junho Chun. Structural system reliability: Overview of theories and applications to optimization // J. Risk Uncertainty Eng. Syst. Part A: Civ. Eng. 2021. No. 7 (2). P. 03121001.
  8. Гасанов М.Г., Агаев Н.Б., Атаев Н.А., Фаталиев В.М. Новое поколение управляемых оптических коммутаторов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 3. С. 64–68.
  9. Подлазов В.С. Отказоустойчивый неблокируемый трехмерный разреженный гиперкуб // Проблемы управления. 2020. № 3. С. 59–69.
  10. Bistouni F., Jahanshahi M. Scalable crossbar network: A non-blocking interconnection network for large-scale systems // J. Supercomput. 2015. No. 71. Pp. 697–728. doi: 10.1007/s11227-014-1319-2.
  11. Berghmans F., Eve S., Held M. An introduction to reliability of optical components and fiber optic sensors. In: Optical waveguide sensing and imaging. 2007. Pp. 73–100.
  12. Dally W., Towles B. Principles and practices of interconnection networks. Elsevier, 2004. 549 p.
  13. Renzini F., Cuppini M., Mucci C. et al. Quantitative analysis of multistage switching networks for embedded programmable devices. doi: 10.3390/electronics8030272.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».