Мониторинг микроальтернаций ЭКГ-сигнала и анализ характеристики фликкер-шума

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящем сообщении представлены предварительные результаты данных мониторирования показателей дисперсионного картирования с последующим анализом характеристики фликкер-шума (1/f). В исследование были включены данные обследования 47 больных с острым инфарктом миокарда (ОИМ), проведенного в 1-3 сутки заболевания (средний возраст - 54,5 ± 8,6 лет). Выполнено 91 мониторирование длительностью 20...90 мин. Выявлены периодические медленноволновые колебания значений индекса микроальтернаций с длинной волны от 2-5 до 6-15 минут. Характер и степень изменения микроальтернаций является новой областью признаков ЭКГ-диагностики, отражающих электрофизиологический статус и «запас» компенсаторных ресурсов миокарда. Показано, что имеется определенная зависимость характеристики 1/f от тяжести течения заболевания, а фликкер-шум - имеет перспективу использования в качестве метода вероятностного прогнозирования.

Об авторах

Геннадий Георгиевич Иванов

Российский университет дружбы народов

Email: ivgen2004@mail.ru
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

В Е Дворников

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

М А Маха

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

Е А Ахмед

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

А Эльгаили

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

А С Сула

ООО «Медицинские компьютерные системы»

ООО «Медицинские компьютерные системы»

Д А Прилуцкий

ООО «Медицинские компьютерные системы»

ООО «Медицинские компьютерные системы»

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).