Standardization of turbidimetric method study rating of platelet aggregation activity

Capa

Citar

Resumo

Investigation of platelet aggregation is great importance in diagnostics of hemostasis, as well as in evaluating the effectiveness of antiplatelet therapy. The aim of this study was to standardize the most common currently turbidimetric method of platelet aggregation studies using different inducers of aggregation and their concentrations. Were examined 38 healthy donors. Represented by the standard types and calculated reference characteristics of the curves of aggregation for the laser aggregometry.

Sobre autores

A Kochetov

Peoples' Friendship University of Russia

Email: rudnvestnik@yandex.ru <mailto:rudnvestnik@yandex.ru>, kochetov.lab@mail.ru
Кафедра госпитальной терапиис курсом клинической лабораторной диагностики; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

O Lyang

Peoples' Friendship University of Russia

Email: rudnvestnik@yandex.ru
Кафедра госпитальной терапиис курсом клинической лабораторной диагностики; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

R Politidis

Peoples' Friendship University of Russia

Email: rudnvestnik@yandex.ru
Кафедра госпитальной терапиис курсом клинической лабораторной диагностики; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

P Ogurtsov

Peoples' Friendship University of Russia

Email: rudnvestnik@yandex.ru
Кафедра госпитальной терапиис курсом клинической лабораторной диагностики; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

A Djappuev

Peoples' Friendship University of Russia

Кафедра госпитальной терапиис курсом клинической лабораторной диагностики; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).