The use of high resolution ECG and Heart rate variability methods in diagnosing of myocardial electrical instability in patients with acute coronary syndrome

Cover Page

Cite item

Abstract

Work is devoted to research dynamics of parameters of high resolution ECG (HRECG) and heart rate variability (HVR) methods in patients with acute coronary syndrome in determining myocardial electrical instability and disease trend the carried out. The researches have shown that, the HRECG and HRV variables in acute coronary syndrome, patients have various possible changes, which correlate with the severity of the current disease.

About the authors

M Maha

Omdurman Military Hospital

Email: karim1014@yahoo.com
Omdurman Military Hospital

- Ahmed Elgaili Ahmed

Omdurman Military Hospital

Email: karim1014@yahoo.com
Omdurman Military Hospital

V E Dvornikov

Peoples' Friendship University of Russia

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

M R Aleksandrova

Peoples' Friendship University of Russia

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

S Yu Kuznetsova

Peoples' Friendship University of Russia

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

E V Agafoshina

Peoples' Friendship University of Russia

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

G G Ivanov

Peoples' Friendship University of Russia

Email: ivgen2004@mail.ru <mailto:ivgen2004@mail.ru>
Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of Russia

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).