Компьютерная томография в диагностике заболеваний легких и плевры (обзор литературы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обзор посвящен компьютерно-томографической (КТ) диагностике заболеваний бронхолегочной системы и плевры, многие вопросы которой освещены в литературе нечетко или не освещены вовсе. Внедрение в клиническую практику современных методов диагностики увеличивает вероятность выявления заболеваний на ранних стадиях, когда еще возможно применение радикальных методов лечения. Несмотря на высокий уровень современных технологий в области визуализации органов дыхания, проблема ранней и точной диагностики их заболеваний остается актуальной. Улучшение результатов лечения в значительной степени зависит от своевременной и точной диагностики. Современная методика компьютерной томографии - одна из самых точных в лучевой диагностике - позволяет быстро получить существенные сведения о состоянии органов и тканей грудной клетки. Работа демонстрирует возможности КТ в принятии клинического решения при наблюдении за больными бронхолегочной системы и плевры.

Об авторах

Николай Алексеевич Глаголев

Российский университет дружбы народов

Email: Glagolev@mail.ru
Кафедра функциональной и лучевой диагностики; Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена - филиал ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени П.А. Герцена» Минздрава РФ 2-й Боткинский проезд 3, Москва, Россия, 125284

Юрий Филиппович Сахно

Российский университет дружбы народов

Email: kafd@yandex.ru
Кафедра функциональной и лучевой диагностики

Владислав Сергеевич Блинов

Уральский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: Glagolev@mail.ru
Кафедра лучевой диагностики факультета повышения квалификации и профессиональной переподготовки

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).