Влияние государственной политики агломерирования на долгосрочные тенденции изменения численности населения России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализировано влияние государственной политики агломерирования на демографические тенденции в России с особым акцентом на взаимосвязь урбанизации и уровня рождаемости. Исследование базируется на данных о численности населения и различиях демографических показателей между городскими и сельскими территориями, а также включает прогноз возможных изменений демографической ситуации до 2100 г. методами сценарного моделирования. Цель исследования - определить ключевые последствия агломерационного подхода для долгосрочного демографического развития в соответствии с новой «Стратегией пространственного развития РФ на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года», а также дать оценку возможных подходов к корректировке государственной политики в условиях депопуляции. В качестве материалов использованы оценочные данные Росстата по численности населения и компонентам его изменения, включая суммарный коэффициент рождаемости для городского и сельского населения. Применены методы прогнозирования компонентов демографической динамики, в частности SARIMA (реализован на языке Python) для прогнозирования рождаемости. Сценарный прогноз численности населения выполнен методом «передвижки возрастов» с помощью программного комплекса Spectrum (модуль DemProj). Рассмотрены три основных сценария: продолжение текущей тенденции урбанизации, сохранение статичной доли городского и сельского населения и сценарий дезурбанизации как возможная альтернатива. Результаты показывают, что при современных низких показателях рождаемости и отсутствии миграционного прироста во всех трех сценариях продолжится сокращение численности населения России. Особенно остро проявляется проблема снижения рождаемости в городах, усугубляемая процессом укрупнения агломераций. Сделан вывод: проводимая политика урбанизации в сочетании с низкой рождаемостью усиливает депопуляцию страны, а политика дезурбанизации не способна радикально изменить демографическую ситуацию.

Об авторах

Арсений Михайлович Ситковский

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: omnistat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8725-6580
SPIN-код: 9559-1803

младший научный сотрудник отдела геоурбанистики и пространственной демографии

Россия, 119333, Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1

Список литературы

  1. Grigor’eva EM. SMART methodology. Economic Research. 2023;(1):34–37. (In Russ.). EDN: RGRHUA
  2. Alekseev AI, Zubarevich NV. A crisis of urbanization and the Russian countryside. Migratsiya i urbanizatsiya v SNG i Baltii v 90-e gody [Migration and urbanisation in the CIS and Baltic States in the 1990s]. Moscow: Tsentr izucheniya problem vynuzhdennoi migratsii v SNG publ.; 1999:83–94. (In Russ.). EDN: VTOSJN
  3. Bondarenko LV, Arkhangelskiy VN. Demographic situation in rural areas: assessment and prospects. Ehkonomika, trud, upravlenie v sel’skom khozyaistve. 2023;(10):164–176. (In Russ.). https://doi.org/10.33938/2310-164 EDN: UBFNTS
  4. Bezverbny VA, Maksimov AN. Depopulation trends of rural areas of the Russian Federation according to the Russian census 2020. Nauka. Kul’tura. Obshchestvo. 2022;28(4):150–161. (In Russ.). https://doi.org/10.19181/nko.2022.28.4.12 EDN: DDNZQM
  5. Vishnevskiy AG, Kvasha EA, Harkova TL, Sherbakova EM. Rural Russia in a demographical study. Universe of Russia. Sociology. Ethnology. 2007;16(1):17–58. (In Russ.). EDN: HYVXEZ
  6. Iontsev VA, Braga EA. Features of demography processes in rural population of Russian region. Moscow University Economics Bulletin. 2011;(5):73–81. (In Russ.). EDN: ONSYUP
  7. Medkov VM. Demografiya [Demography]. Moscow: Infra-M publ.; 2007. (In Russ.). EDN: SDPXWX
  8. Patsiorkovsky VV, Patsiorkovskaya VV. The Russian village: factors of demographic growth. Russia and the Contemporary World. 2010;(3):59–71. (In Russ.). EDN: MWEDFD
  9. Pivovarov YuL. Urbanizatsiya Rossii v XX veke: idealy i real’nost’ [Urbanisation of Russia in the XX century: ideals and reality]. Geografiya mirovogo razvitiya: sbornik nauchnykh trudov [Geography of world development: Collection of scientific papers]. Moscow: Tovarishchestvo nauchnykh izdanii KMK publ.; 2010:228–239. (In Russ.). EDN: ZCUNJF
  10. Rybakovsky LL. “Efficiency” as basic index for the state and trends in natality. Sotsiologicheskie issledovaniya. 2016;(4):23–30. (In Russ.). EDN: VZSLIL
  11. Lappo GM, Lukhmanov DN, Nefedova TG, Polyan PM, Popov RA, Safronov SG, et al. Gorod i derevnya v Evropeiskoi Rossii: sto let peremen [Cities and villages in European Russia: A century of change]. Moscow: OGI publ.; 2001. (In Russ.). EDN: TZWHWT
  12. Makarov VL, Bakhtizin AR, Sushko ED, Vasenin VA, Borisov VA, Roganov VA. Supercomputer technologies in social sciences: agent-­oriented demographic models. Vestnik Rossijskoi akademii nauk. 2016;86(3):252. (In Russ.). https://doi.org/10.18254/978-5-604-5843-7-8 EDN: TNPHBF
  13. Whelpton PK. Population of the United States, 1925 to 1975. American Journal of Sociology. 1928;34(2):253–270. https://doi.org/10.1086/214667
  14. Nazarov AA, Nosova MG. The technique of aging in demography and its applications. Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2009;(3):67–74. (In Russ.). EDN: MNHJOT
  15. Stover D, Kirmeyer S. DemProj manual: a computer program for making population projections. The Futures Group International; 2007.
  16. Shimizu S, Shin S. Applicability of SARIMA model in Tokyo population migration forecast. In: Proceedings of the 14th International Conference on Human System Interaction (HSI). Gdańsk; 2021:1–4. https://doi.org/10.1109/HSI52170.2021.9538690

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).