Оценка стабильности и пластичности голозерных форм овса ярового по урожайности и массе 1000 зерен в условиях Северного региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Овес яровой в экстремальных условиях Севера — одна из главных однолетних кормовых культур, поэтому оценка исходного материала на адаптивность и стабильность является основой при создании новых конкурентоспособных сортов. Цель исследований — выявить наиболее пластичные сортообразцы голозерных форм овса ярового с наибольшей стабильностью по урожайности зерна и массе 1000 зерен в условиях Северного региона. Исследования проведены в южной зоне Архангельской области в 2020–2022 гг. На опытном поле изучали 7 голозерных сортоообразцов овса ярового селекции ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Немчиновка»». В качестве стандарта использовали сорт Немчиновский 61. Рассчитаны параметры экологической пластичности и стабильности: урожайность в контрастные годы (У1 + У2)/2; индекс экологической пластичности (ИЭП); стрессоустойчивость (У2 — У1); коэффициент линейной регрессии bi; коэффициент вариации V; индекс стабильности L′; мера стабильности S2d; размах урожайности d; показатель уровня и стабильности сорта (ПУСС). По полученным данным проведена оценка сортообразцов и сделаны соответствующие выводы о пластичности и стабильности голозерного овса по урожайности зерна и массе 1000 зерен. Выделены сортообразцы пластичные и стабильные по урожайности зерна: 52h2467 (bi =1,04, ИЭП = 1,91, L′ =116,99, ПУСС = 14,644), Н 2895 (L′ = 102,25, ПУСС =11,188), Н 2979 (L′ =103,12, ПУСС = 12,044); по массе 1000 зерен Н 2895 (ПУСС = 1524,711; ИЭП =1,145; V = 1,051; L′ = 139,999). Образец Н 2895 сочетал высокие признаки как по массе 1000 зерен, так и по урожайности.

Об авторах

Ирина Валентиновна Зобнина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: 4856409@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8585-0036
SPIN-код: 2731-8644

научный сотрудник лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Валентина Александровна Корелина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: 19651960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6052-7574
SPIN-код: 6921-4070

кандидат сельскохозяйственных наук, зав. лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Ольга Борисовна Батакова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: obb05@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9883-6054
SPIN-код: 7608-3841

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Список литературы

  1. Batalova GA, Loskutov IG, Shevchenko SN, Zhuikova OA, Krotova NV, Tulyakova MV. To question about breeding naked oat Virovets. Russian Agricultural Sciences. 2019;(4):8–11. (In Russ.). doi: 10.31857/S2500‑2627201948‑11
  2. Šubarić D, Babić J, Lalić A, Ačkar Đ, Kopjar M. Isolation and characterisation of starch from different barley and oat varieties. Czech Journal of Food Sciences. 2011;29(4):354–360. doi: 10.17221/297/2010‑CJFS
  3. Polonsky VI, Surin NA, Gerasimov SA, Lipshin AG, Sumina AV, Zute S. The study of oat varieties (Avena sativa L.) of various geographical origin for grain quality and productivity. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2019;23(6):53–60. (In Russ.). doi: 10.18699/VJ19.541
  4. Batalova GA, Shevchenko SN, Tulyakova MV, Rusakova II, Zheleznikova VA, Lisitsyn EM. Selection of naked oats having high-quality grain. Russian Agricultural Sciences. 2016;(5):6–9. (In Russ.).
  5. Andreev NR, Batalova GA, Nosovskaya LP, Adikaeva LV, Goldstein VG, Shevchenko SN. Evaluation of technological properties of some varieties of naked oats as raw material for the manufacture of starch. Legumes and groat crops. 2016;(1):83–89. (In Russ.).
  6. Holland JB, Bjørnstad AB, Frey KJ, Gullord M, Wesenberg DM. Recurrent selection for broad adaptation affects stability of oat. Euphytica. 2002;126:265–274. doi: 10.1023/A:1016394208780
  7. Batalova GA. Oves v Volgo-­Vyatskom regione [Oats in the Volga-­Vyatka region]. Kirov: Orma publ.; 2013. (In Russ.).
  8. Sainakova AB, Litvinchuk OV. Assessment of ecological plasticity and stability of collection samples of oats by weight of 1000 grains. Bulletin of Kemerovo State University. 2015;(4–3):72–74. (In Russ.).
  9. Eberhart SA, Russell WA. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 1966;6(1):36–40. doi: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
  10. Rossielle AA, Hamblin J. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environvents. Crop science. 1981;21(6):943–946. doi: 10.2135/cropsci1981.0011183X002100060033x
  11. Gryaznov AA. Barley breeding in Northern Kazakhstan. Selektsiya i semenovodstvo. 2000;(4):2–8. (In Russ.).
  12. Hangildin VV, Asfondiyarova RR. The manifestation of homeostasis in hybrids of seeded peas. Scientific Review. Biological Sciences. 1977;(1):116–121. (In Russ.).
  13. Nettevich ED, Morgunov AI, Maksimenko MI. Improving the efficiency of spring wheat selection for stability, yield and grain quality. Vestnik of the Russian agricultural science. 1985;(1):66–73. (In Russ.).
  14. Nikolaev PN, Aniskov NI, Yusova OA, Safonova IV. Adaptability of spring oat yield in the environments of the NEAR-IRTYSh area in Omsk province. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2018;179(4):28–38. (In Russ.). doi: 10.30901/2227‑8834‑2019‑28‑38

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).