Prevalence of Osteoporosis and Its Correlation With Common Secondary Risk Factors in Population from Rural Areas of South India

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Osteoporosis is a common metabolic disorder characterised by decreased bone mass and weakened micro-architecture of bone tissue. After 50 years of age, one in three women and one in five men experience osteoporotic fractures. This is projected to cause a yearly loss of 5.8 million healthy life years to disability. The number of patients who attend the outpatient clinic and emergency department of Sanjay Gandhi Institute of Trauma and Orthopaedics with fragility fractures has been increasing, hence to know the prevalence of osteoporosis in the general population who were asymptomatic, we decided to conduct a study in the rural areas of south India.

Aims: 1) to estimate the prevalence of osteoporosis among the population above 50 years in rural areas of south India; 2) to determine the correlation between common secondary risk factors for osteoporosis like tobacco consumption, alcohol, diabetes, and hypertension.

Results. The prevalence of osteoporosis in the rural population was more in females at 42.2%, whereas the males had a prevalence of 32.5%. Among the population with habits of tobacco consumption and alcohol consumption, the prevalence was 78% and 30.6% respectively. 20.2% of non-smokers and 39.7% of non-alcoholics were osteoporotic. Among the population with comorbidities, 53.6% of diabetes and 55.4% of hypertensives were osteoporotic. 33.7% of non-diabetics were osteoporotic, and 29.5% of hypertensives were osteoporotic. The correlation between osteoporosis and the individual risk factors ranged between weak negative to moderately positive (r = -0.2 to 0.5). The correlation between the combination of all the four risk factors and osteoporosis is weakly positive (r = 0.339), which is highly significant (p<0.001).

Conclusion. Overall, the findings of this study suggest that addictive habits such as tobacco and alcohol consumption may have a significant impact on bone health, with a higher prevalence of osteopenia and osteoporosis observed in individuals with these habits. Comorbidities such as diabetes and hypertension were also found to be associated with a higher prevalence of osteoporosis. These findings emphasize the importance of early detection and prevention of addictive habits and comorbidities to reduce the risk of osteopenia and osteoporosis. Furthermore, the study highlights the need for further research to fully understand the complex relationships between sociodemographic factors, addictive habits, comorbidities, and bone health.

About the authors

Pothuri Rishi Ram

Sanjay Gandhi Institute of Trauma and Orthopaedics

Author for correspondence.
Email: rishiram.p@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0190-1612
India, 1st Block, Byrasandra, Jayanagar East, Bangalore 560 011

Praveen Narayan

Sanjay Gandhi Institute of Trauma and Orthopaedics

Email: dr.praveennarayan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9973-3460
India, 1st Block, Byrasandra, Jayanagar East, Bangalore 560 011

Pavith Janardha

Sanjay Gandhi Institute of Trauma and Orthopaedics

Email: pavithjanardhan2301@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0591-9994
India, 1st Block, Byrasandra, Jayanagar East, Bangalore 560 011

Surya Sri Karun Chintapalli

Sanjay Gandhi Institute of Trauma and Orthopaedics

Email: srikarun.karun@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8062-4758
India, 1st Block, Byrasandra, Jayanagar East, Bangalore 560 011

References

  1. Ralston S.H. Genetic determinants of osteoporosis. Curr Opin Rheumatol. 2005;17(4):475-479. doi: 10.1097/01.bor.0000166385.62851.92.
  2. Srivastava M., Deal C. Osteoporosis in elderly: prevention and treatment. Clin Geriatr Med. 2002;18(3):529-555. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00022-8.
  3. Ross P.D. Osteoporosis frequency, consequences, and risk factors. Arch Internal Med. 1996;156(13):1399-1411.
  4. Rashki Kemmak A., Rezapour A., Jahangiri R., Nikjoo S., Farabi H., Soleimanpour S. Economic burden of osteoporosis in the world: A systematic review. Med J Islam Repub Iran. 2020;34:154. doi: 10.34171/mjiri.34.154.
  5. Gómez-de-Tejada Romero M.J., Navarro Rodríguez M.D., Saavedra Santana P., Quesada Gómez J.M., Jódar Gimeno E., Sosa Henríquez M. Prevalence of osteoporosis, vertebral fractures and hypovitaminosis D in postmenopausal women living in a rural environment. Maturitas. 2014;77(3):282-286. doi: 10.1016/j.maturitas.2013.12.011.
  6. Rex C. 50% of India to suffer from Osteoporosis: Study. Indian Express. 2012. Available from: https://indianexpress.com/article/news-archive/print/50-of-indians-to-suffer-from-osteoporosis-study/.
  7. Bhardwaj R.K., Ram Sh. Mapping of Indian research on Osteoporosis. ALIS. 2013;60(4):276-283. doi: 10.56042/alis.v60i4.2357.
  8. Åkesson A., Barregard L., Bergdahl I.A., Nordberg G.F., Nordberg M., Skerfving S. Non-renal effects and the risk assessment of environmental cadmium exposure. Environ Health Perspect. 2014;122(5):431-438. doi: 10.1289/ehp.1307110.
  9. Alswat K.A. Gender Disparities in Osteoporosis. J Clin Med Res. 2017;9(5):382-387. doi: 10.14740/jocmr2970w.
  10. Wongdee K., Charoenphandhu N. Osteoporosis in diabetes mellitus: Possible cellular and molecular mechanisms. World J Diabetes. 2011;2(3):41-48. doi: 10.4239/wjd.v2.i3.41.
  11. Nakagami H., Morishita R. Hypertension and osteoporosis. Clin Calcium. 2013;23(4):497-503. (In Japanese).
  12. Sampson H.W. Alcohol and other factors affecting osteoporosis risk in women. Alcohol Res Health. 2002;26(4):292-298.
  13. Khadilkar A.V., Mandlik R.M. Epidemiology and treatment of osteoporosis in women: an Indian perspective. Int J Womens Health. 2015;7:841-850. doi: 10.2147/IJWH.S54623.
  14. Cherian K.E., Kapoor N., Meeta M., Paul T.V. Screening Tools for Osteoporosis in India: Where Do We Place Them in Current Clinical Care? J Midlife Health. 2021;12(4):257-262. doi: 10.4103/jmh.jmh_216_21.
  15. Kadam N.S., Chiplonkar S.A., Khadilkar A.V., Khadilkar V.V. Prevalence of Osteoporosis in Apparently Healthy Adults above 40 Years of Age in Pune City, India. Indian J Endocrinol Metab. 2018;22(1):67-73. doi: 10.4103/ijem.IJEM_438_17.
  16. Al-Bashaireh A.M., Haddad L.G., Weaver M., Chengguo X., Kelly D.L., Yoon S. The Effect of Tobacco Smoking on Bone Mass: An Overview of Pathophysiologic Mechanisms. J Osteoporos. 2018;2018:1206235. doi: 10.1155/2018/1206235.
  17. Johnson J.T., Hussain M.A., Cherian K.E., Kapoor N., Paul T.V. Chronic Alcohol Consumption and its Impact on Bone and Metabolic Health - A Narrative Review. Indian J Endocrinol Metab. 2022;26(3):206-212. doi: 10.4103/ijem.ijem_26_22.
  18. Asokan A.G., Jaganathan J., Philip R., Soman R.R., Sebastian S.T., Pullishery F. Evaluation of bone mineral density among type 2 diabetes mellitus patients in South Karnataka. J Nat Sci Biol Med. 2017;8(1):94-98. doi: 10.4103/0976-9668.198363.
  19. Khinda R., Valecha S., Kumar N., Walia J.P.S., Singh K., Sethi S. et al. Prevalence and Predictors of Osteoporosis and Osteopenia in Postmenopausal Women of Punjab, India. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(5):2999. doi: 10.3390/ijerph19052999.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».