DIAGNOSTIC TACTICS AT PATHOLOGICAL VERTEBRAL FRACTURES


Cite item

Full Text

Abstract

The developed diagnostic algorithm at pathological vertebral fractures is presented. 32 women in the age of from 46 up to 81 years with pathological vertebral fractures participated in this study. During observation at four patients vertebral metastatic tumors were revealed, hemangiomas - in three cases and solitary myelomas - in two patients. At the others 23 patients fractures were considered as osteoporotic. The use of the presented diagnostic algorithm at pathological vertebral fractures allows to reduce the number of diagnostic errors, opportunely to diagnose and to select the method of treatment. The important stage of observation of patients with pathological vertebral fractures is percutaneous biopsy allowing to verify process in most cases.

About the authors

D S Astapenkov

ГОУ ВПО «Челябинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения и социального развития»

Email: astapenkov@mail.ru
ГОУ ВПО «Челябинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения и социального развития»

References

  1. Батышева, Т.Т. Диагностика и лечение боли в спине у женщин в постменопаузальном периоде / Т.Т. Батышева, Г.Я. Шварц // Лечащий врач. - 2002. - № 12. - Режим доступа: http://www.lvrach.ru/doctore/2002/12/4529891/.
  2. Белосельский, Н.Н. Рентгеновская морфометрия позвоночника в диагностике остеопороза / Н.Н. Белосельский // Остеопороз и остеопатии. - 2000. - № 1. - С. 23-26.
  3. Дуров, О.В. Вертебропластика при лечении заболеваний позвоночника / О.В. Дуров, И.Н. Шевелев, Т.П. Тиссен // Вопросы нейрохирургии. - 2004. - № 2. - С. 21-26.
  4. Риггз, Б.Л. Остеопороз: этиология, диагностика, лечение / Б.Л. Риггз, Л. Дж. Мелтон. - Спб. : Бином, 2000. - 558 с.
  5. Acute osteoporotic vertebral collapse: open study on percutaneous injection of acrylic surgical cement in 20 patients / C.D. Cyteval [et al.] // Am. J. Roentgenol. - 1999. - Vol. 173, N 6. - P. 1685-1690
  6. Liao, E.Y. Effects of skeletal size of the lumbar spine on areal bone density, volumetric bone density, and the diagnosis of osteoporosis in postmenopausal women in China / E.Y. Liao, X.P. Wu, H.J. Liao // J. Bone Miner. Metab. - 2004. - Vol. 3. - P. 270-277.
  7. Mehbod, A.J. Vertebroplasty for osteoporotic spine fracture: prevention and treatment / A.J. Mehbod, S.A. Aunodle, J. C. Le Huec // Eur. Spine J. - 2003. - Vol. 12, Suppl. 2. - P. 155-162.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2009 Astapenkov D.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».