TOWARDS ASSESSING THE EFFICIENCY OF MANAGING THE COMMERCIAL TIMBER SUPPLY SYSTEM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes and updates the features of the functioning of the transport and technological system for the supply of commercial wood and supply chain management, and identifies the main parameters for optimizing the supply chain management system for commercial wood to ensure the efficiency of the process. A multi-criteria approach to assessing the efficiency of the transport and technological process of supplying commercial timber is proposed due to the inconsistency of the main indicators that determine its effectiveness. A mathematical model has been developed for a complex multi-criteria assessment of the efficiency of the transport and technological process of supplying commercial wood, based on: methods of linear and dynamic programming, stochastic and economic-mathematical modeling, elements of statistical and economic analysis. The combination of the mentioned modeling methods allows the model to be quite simple and reliable in practical application, as well as adaptive to the changing external conditions of the production environment. The methodological development is presented with a detailed description of all the dependencies included in it, and the advantages of its application are noted.

About the authors

I. M. Enaleeva-Bandura

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: melnikov1978@inbox.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. N. Baranov

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: aleksandr-baranov-55@mail.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

S. A. Brovkin

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: worb1@mail.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

I. V. Grigoriev

Arctic State Agrotechnological University

Email: silver73@inboxl.ru
Yakutsk, Russian Federation

R. N. Kovalev

Ural State Forest Engineering University; Ural State Agrarian University

Email: kovalevrn@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation; Yekaterinburg, Russian Federation

References

  1. Аткинсон Э. А., Банкер Р. Д., Каплан Р. С., Янг М. С. Управленческий учет. СПб.: Диалектика, 2019. С. 564-565
  2. ГОСТ 31507-2012 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний. М.: Стандартинформ, 2013. 51 с
  3. Григорян Е. С. Классификация видов устойчивости предприятия // Концепт. 2015. № 3. 6 c
  4. Дороги лесные. Правила проектирования и строительства. Свод правил СП 288.1325800.2016. М.: Минстрой России, 2016. 111 c
  5. Дороги лесные. Правила эксплуатации. Свод правил СП 318.1325800.2017. М.: Минстрой России, 2017. 82 c
  6. Коняшова А. В. Показатели оценки функциональных составляющих экономической устойчивости развития предприятия // Вестн. Челяб. гос. ун-та. 2013. № 8 (299). С. 123-128
  7. Медведев С. О., Мохирев А. П., Мохирева И. Х., Гудень Т. С. Комплексный подход к оценке деятельности лесопромышленных предприятий // Фундамент. иссл. 2019. № 12. С. 104-108
  8. Мезенина О. Б., Камалова О. Ф., Сахончик О. А. Формирование системы показателей оценки эффективности использования земель лесного комплекса // Леса России и хоз-во в них. 2014. № 4 (51). С. 60-67
  9. Мохирев А. П., Герасимова М. М., Позднякова М. О. Анализ структуры затрат на транспортировку древесины и их сезонной динамики // Лесотех. журн. 2020. № 2. С. 123-133
  10. Папонов Н. Н. Стадийное повышение эксплуатационно-экологического уровня лесовозных автомобильных дорог: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.21.01. Воронеж: Воронеж. гос. лесотех. акад., 1997. 15 с
  11. Чижов Г. Командообразование. Результативность и эффективность работы менеджеров. 2017. https://ppt-online.org/689651
  12. Шаин В. А. Повышение эффективности международных перевозок древесины: дис. … канд. техн. наук: 05.21.01. Петрозаводск: Петрозаводск. гос. ун-т, 2017. 158 с
  13. Шурыгинa О. В. Экологические затраты как экономическая и учетная категории // Вестн. СибГАДА. 2013. Вып. 4 (32). С. 171-178
  14. Cardona-Valdes Y., Alvarez A., Ozdemir D. A bi-objective supply chain design problem with uncertainty // Transport. Res. Part C: Emerg. Technol. 2011. V. 19. Iss. 5. P. 821-832
  15. El-Sayed M., Afia N., El-Kharbotly A. A stochastic model for forward-reverse logistics network design under risk // Comput. Industr. Engineer. 2010. V. 58. Iss. 3. P. 423-431
  16. Fahimnia B., Sarkis J., Davarzani H. Green supply chain management: A review and bibliometric analysis // Int. J. Product. Econ. 2015. V. 162. P. 101-114
  17. Movahedipour M., Yang M., Zeng J., Wu X., Salam S. Optimization in supply chain management, the current state and future directions: A systematic review and bibliometric analysis // J. Industr. Engineer. Manag. 2016. V. 9. N. 4. P. 933-963
  18. Nooraie S. V., Parast M. M. Mitigating supply chain disruptions through the assessment of trade-offs among risks, costs and investments in capabilities // Int. J. Product. Econ. 2016. V. 171. Part 1. P. 8-21

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).