Трансформация растительности в условиях неинтенсивной сельскохозяйственной нагрузки (на примере окрестностей деревни Октябрьск Учалинского района Республики Башкортостан)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для окрестностей деревни Октябрьск Учалинского района Республики Башкортостан проведено исследование растительности и биотопов, переходных между рудеральными и естественными. Изученная растительность характеризуются сравнительно низкими показателями биотического разнообразия и высокими показателями доминирования – определено в описаниях 56 видов сосудистых растений, преобладают 10-видовые растительные сообщества с 2–3 четко определяемыми доминантами и содоминантами, в качестве которых для большей части сообществ выступают рудеральные виды. Методами многомерной статистики определено 15 растительных ассоциаций, биотопы которых отличаются по режимам ведущих абиотических факторов, а сами ассоциации являются для этих факторов индикаторными. Выделенные ассоциации формируют ряды ординации – определены три биотопических центра (рудеральный, степной и березняковый), три ряда биотопического замещения и три ценотических ряда, связанных с высокой и умеренной пастбищной нагрузкой, формирующие сукцессионные серии пастбищной дигрессии и единую систему сукцессионной динамики растительности изученной территории. Установлено, что ведущими факторами формирования ценозов является уровень пастбищной нагрузки, а формирования биотопов также режимы почвенного увлажнения и его переменности, омброрежим (уровень атмосферного увлажнения), терморежим и режим континентальности.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nnazarenko@hotmail.com

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии

Россия, Челябинск

Светлана Юрьевна Батюшева

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: svetlana.batyusheva@yandex.ru

студент естественно-технологического факультета

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Абрамова Л.Н., Голованов Я.М. Обзор высших единиц синантропной растительности Европейской части России // Сборник научных трудов ГНБС. 2016. Т. 143. С. 7–15.
  2. Миркин Б.М., Абрамова Л.М., Ишбирдин А.Р., Рудаков К.М., Хазиев Ф.Х. Сегетальные сообщества Башкирии. Уфа: БФАН СССР, 1985. 155 с.
  3. Ишбирдин А.Р., Миркин Б.М., Соломещ А.И., Сахапов М.Т. Синтаксономия, экология и динамика рудеральных сообществ Башкирии. Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1988. 162 с.
  4. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Ямалов С.М. Синантропная растительность Башкортостана: изученность, разнообразие, экологическое значение // Вестник Академии наук РБ. 2009. Т. 14, № 1. С. 18–25.
  5. Наумова Л.Г., Миркин Б.М., Мулдашев А.А., Мартыненко В.Б., Ямалов С.М. Флора и растительность Башкортостана. Уфа: Изд-во БГПУ, 2011. 174 с.
  6. Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Синантропная растительность Республики Башкортостан: итоги исследований школы Б.М. Миркина // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2018. Т. XII (3). С. 7–16.
  7. Суюндукова Г.Я. Синтаксономический анализ растительности населенных пунктов сельского типа Зауралья Республики Башкортостан: автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.05. Уфа, 2008. 16 с.
  8. Синантропная растительность Зауралья и горно-лесной зоны Республики Башкортостан: фиторекультивационный эффект, синтаксономия, динамика / под ред. Б.М. Миркина и Я.Т. Суюндукова. Уфа: Гилем, 2008. 512 с.
  9. Муллагулов Р.Т., Ямалов С.М. Синтаксономия степных пастбищных сообществ в башкирском Зауралье // Вопросы степеведения. 2014. Т. 12. С. 110–113.
  10. Батюшева С.Ю., Назаренко Н.Н. Березняки окрестностей села Октябрьск Учалинского района республики Башкортостан // Актуальные вопросы биологии, географии, химии, безопасности жизнедеятельности и методики их преподавания: мат-лы всерос. (с междунар. уч.) науч.-практ. конф. Ишим: ИПИ им. П.П. Ершова (филиала) ТюмГУ, 2020. С. 5–11.
  11. Ханина Л.Г., Смирнов В.Э., Бобровский М.В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника Калужские засеки) // Бюллетень МОИП. Отд. биологический. 2002. Т. 107, вып. 1. С. 40–47.
  12. McCune B., Grace J.B. Analysis of ecological communities. MjM SoftWare Design, 2002. 300 p.
  13. Legendre L., Legendre P. Numerical ecology. Amsterdam: Elsevier Science B.V, 1998. 853 p.
  14. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kyiv: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  15. Persson S. Ecological indicator values as an aid in the interpretation of ordination diagrams // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69, № 1. P. 71–84.
  16. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение. М.: Мир, 1992. 184 с.
  17. Тихомиров В.Н. Методы анализа биологического разнообразия. Минск: БГУ, 2009. 87 с.
  18. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность. 1971. 321 с.
  19. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского государственного университета. 1959. № 9. С. 137–141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Ординация растительности окрестностей дер. Октябрьск в осях неметрического многомерного шкалирования (NMS_1, NMS_2, NMS_3)

Скачать (35KB)
3. Рисунок 2 – Ординация биотопов растительности окрестностей дер. Октябрьск: а – методом максимального корреляционного пути (цифрами указан квадрат расстояния Махаланобиса); б – в первых осях дискриминантных функций (Root_1, Root_2)

Скачать (29KB)

© Назаренко Н.Н., Батюшева С.Ю., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».